大规模WSNs中多Sink节点优化部署遗传算法

大规模WSNs网络布局设计中,多Sink节点的选址是网络拓扑设计的关键步骤,它对于网络通信能耗的控制至关重要。提出了一种基于遗传进化算法的Sink节点优化选址算法,它利用遗传算法的全局寻优能力在有限的时间内获得问题的次优解,进而生成监测网络工作拓扑。仿真实验结果表明:与现有的启发式算法相比较,该算法所生成的网络布局结果对于全局能耗控制有明显改进。     

汽车电动助力转向系统的混杂控制与试验

汽车电动助力转向(EPS)系统以蓄电池为能源,以电动机为动力元件,汽车EPS控制系统的设计是提高EPS系统性能和电动机效率的关键.分析了汽车EPS系统的混杂特性,可分为助力工况、回正工况和阻尼工况.设计了汽车EPS混杂控制系统,助力工况采用由Bang-bang控制和变参数双模糊控制组成的双模态控制器;回正工况采用PID控制器;阻尼控制采用电动机制动转矩控制方式.设计了实车试验系统,进行了转向手感实车试验和回正控制实车试验.汽车EPS系统的混杂控制充分反映了汽车EPS系统的工作状况,优化了EPS系统的功能和控制效果,增强了转向操纵的安全性,提高了EPS电动机的工作效率和节能环保能力.     

保持图像细节的直方图均衡算法

对常规的直方图均衡算法进行了改进,避免了不同灰度的像素均衡后被合并、图像细节丢失等现象.实验结果表明,改进的直方图均衡新算法既能充分增强图像的对比度,又能保持图像的局部细节,使图像具有更加自然的视觉效果.     

基于机器人群的主动传感器网络自组织的运动规划

主动传感器网络的自组织通常要求移动节点群(机器人群)通过障碍物环境移动到指定地点后, 重新调整并按预定布局组网. 在网络的自组织过程中要保证每个移动节点(机器人)与整个网络之间的连通性. 在对移动机器人的保持连通性进行优化的基础上, 提出了单步位置预测与群体势场相结合的分布式运动规划方法进行主动传感器网络的部署和重置, 证明了机器人运动控制的稳定性和网络的连通性保持, 进行了有和无障碍物环境下超过40个机器人的仿真, 结果表明该方法适用于大规模的主动传感器网络重置, 并对不同规模的网络具有可扩展性.     

嵌入式系统中基于闪存平台的存储管理策略

开发了一个基于闪存平台的嵌入式文件系统。为保证闪存扇区的平均使用率和均衡擦写次数,引入了损坏管理策略,在这种策略中采用了动态存储空间管理模式和先入先出(FIFO)策略。所采用的冗余设计、快速计算和跟踪策略还可以延长核心扇区使用寿命,保证系统启动可靠的服务。     

基于ADF4360-8的频率合成系统

用ADF4360-8和AD8343芯片作为变频核心器件,将70MHz信号转变为具有频率稳定、波形完整的11.4MHz中频信号。实验证明,该方案设计对接收机的稳定工作起到重要的作用,变频系统具有结构简单、操作方便、稳定性高等特点。     

基于HyperLyrix的数字电路设计综合仿真方法

针对数字电路系统设计中存在的信号完整性、散热、电磁兼容性(EMC)等问题,结合Hy-perLynx仿真软件提出了一种综合仿真方法。通过雷达信号处理机的设计实例,详细描述了HyperLynx各仿真模块的功能和特点,为数字电路系统设计与仿真提供了重要参考。     

Java标识符重命名混淆算法及其实现

针对控制流混淆和数据混淆会引入额外开销的问题,提出4种标识符重命名算法,包括滥用标识符算法、重载无关联方法算法、非法标识符代替合法标识符算法以及重写静态方法算法,以这4种算法为核心技术构造Java混淆器JIRO,对JIRO的性能进行初步分析,结果表明,JIRO具有较好的混淆效果,不会引入额外的字节码执行开销。     

N皇后问题的启发式算法探讨

搜索策略的选择与设计是人工智能领域问题求解的核心问题之一,直接影响到问题求解过程中存储空间的占用和计算的复杂性,影响到问题求解的效率。在给出N皇后问题形式化描述和现有搜索算法的基础上,设计了3种解决N皇后问题的启发式算法,并将其与深度优先和宽度优先等搜索策略进行了分析和比较,得出了几点关于设计启发式算法的启示。     

季节变动预测模型在药房备药系统中的应用

目前,医院信息管理系统的已经广泛应用于各大医院,药品管理系统作为医院信息管理系统中的一部分,有效地提高了医务工作人员的工作效率。然而,对于医院药房制定采购计划仅局限于通过设立高低限量和凭借主观经验来控制采购药品的数量。这样并不能克服药品的积压和断货现象。由于药品的消耗具有季节性,所以选择季节变动预测法作为药房药品备药的预测模型。通过本方法能够预测药品的需求量,辅助拟定采购计划,有效地克服药品的积压和断货现象。