浅析网络安全的威胁和防护

在21世纪,随着信息技术的快速发展和计算机网络的广泛应用,资源共享和网络安全的矛盾不断加大,网络安全问题已经成为世界热门课题之一。网络安全的重要性更加突出,不仅关系到企事业的顺利发展及用户资产、信息资源的安全,甚至也关系到国家安全和社会稳定,不仅成为各个国家和各个领域关注的焦点,也成为热门研究和人才需求的新领域。     

基于任务驱动的外训图像处理课程教学实践

从军校外训教学特点出发,结合课程设计,介绍了任务驱动教学法在外训Photoshop课程中的具体运用。在任务驱动教学法的理论依据、案例的设计、案例教学的实施等方面作了研究,在如何将理论与实践相结合进行设计上,进行了尝试并取得较好效果。     

基于微课的翻转课堂教学实践

本文以C语言程序设计课程中的递归程序教学为例,论述了基于微课开展翻转课堂教学的教学设计及实施方法。     

Optimal binary codes and binary construction of quantum codes

This paper discusses optimal binary codes and pure binary quantum codes created using Steane construction. First, a local search algorithm for a special subclass of quasi-cyclic codes is proposed, then five binary quasi-cyclic codes are built. Second, three classical construction methods are generalized for new codes from old such that they are suitable for constructing binary self-orthogonal codes, and 62 binary codes and six subcode chains of obtained self-orthogonal codes are designed. Third, six pure binary quantum codes are constructed from the code pairs obtained through Steane construction. There are 66 good binary codes that include 12 optimal linear codes, 45 known optimal linear codes, and nine known optimal self-orthogonal codes. The six pure binary quantum codes all achieve the performance of their additive counterparts constructed by quaternary construction and thus are known optimal codes.     

500kV断路器因空气压力低告警导致断路器控制保护回路断线分析

针对天生桥换流站500kV三菱断路器因空气压力低告警导致断路器控制保护回路断线这一情况,根据工作站中出现的信号,结合断路器的控制、保护二次回路,对信号及其出现的缘由进行分析,评估断路器控制保护回路断线时,可能出现的安全生产风险,发现目前存在的问题,并对这些问题提出解决方案。     

聚丙烯工程化研究

采用纳米填充、交联和转晶的复合技术对聚丙烯进行了改性，优选了纳米碳酸钙为填料。当β成核剂用量为0．5％、助交联剂为3％时，复合材料的综合性能达到最好，接近普通工程塑料的各项力学性能。红外光谱分析和熔体质量流动速率的测定表明，复合材料体系产生了微交联；DSC分析发现，PP材料的聚集态结构中含有β球晶。     

基于图像分析的螺纹钢尺寸测量方法

针对螺纹钢复杂形状尺寸的测量难题,提出了基于图像分析的螺纹钢尺寸测量算法.首先,利用CCD相机获取多个视角的螺纹钢图像.其次,对获取的螺纹钢图像进行灰度化、滤波去噪、图像分割等预处理.而后,实现普通边缘检测方法,并提出一种亚像素的边缘检测算法,用于提取高精度的螺纹钢轮廓.在此基础上提出了基于普通边缘检测、亚像素边缘检测精度以及基于图像投影法的三种螺纹钢尺寸的测量方法,能够基于图像分析技术测量出螺纹钢的内径、外径、横肋间距、横肋与轴线夹角等尺寸与参数.最后,基于棋盘格标定靶进行简易标定以完成单位换算,获得了实际物理尺寸.实验结果表明,本文提出的方法可以实现螺纹钢多个主要尺寸的视觉测量,效果较好,为实现基于机器视觉技术的螺纹钢尺寸在线检测系统打下良好基础.     

基于宽度学习的结构沉降预测

结构监测是确保工程结构建设在施工和运营阶段安全的关键因素,因此采用合理有效的预测模型对结构沉降监测数据进行科学准确的预测成为了当前结构沉降预测研究的重点。针对传统预测方法与深度学习方法用于结构沉降预测存在的预测精度不够高、模型结构复杂、训练耗时等问题,提出了一种基于宽度学习的结构沉降时间序列预测模型。通过实测地铁地下隧道沉降监测数据对宽度学习、人工神经网络、支持向量回归和深度置信网络-支持向量回归预测模型的预测结果进行对比分析。实验结果表明:宽度学习系统(broad learning system,BLS)应用于结构沉降预测具有良好的效果,其训练速度更快,预测精度更高。验证了所提出的宽度学习算法应用于结构沉降预测的可实施性和有效性。     

油井井下自动定量加药装置的研究及应用

基于传统加药方式存在着药液浪费严重,不能连续发挥药效,人工劳动强度大等不足之处,提出了对井下自动定量加药装置的研究。该装置的设计方案包括总体方案设计、机械结构设计、电机控制系统设计、工作可靠性设计四个部分,施工工艺包括工作参数设置和管柱连接二方面内容。应用结果表明,该装置可以根据现场情况实现井下定时、定量加药,能有效地减少管柱的结垢及腐蚀,克服了传统加药方式存在的不足。     

基于Kanai-Tajimi模型的地震作用荷载新型识别方法

目的研究一种识别地震作用荷载的方法,为地震作用荷载的识别与相应结构的动力特性、损伤的识别提供一种新的途径,进一步为结构的安全性、损伤进程和耐久性等研究提供理论参考.方法利用Kanai-Tajimi模型将单位强度白噪声过程模拟为未知的地震作用,并将其作用在结构上,然后根据数值模拟计算得到的结构体系响应作为观测量,采用Kalman滤波对未知荷载状态加以识别.结果最终可以利用结构的加速度响应反演得出地震作用的等效荷载,在人工添加5%观测噪声的条件下,最大误差率为7%左右,而在人工添加10%观测噪声的条件下,最大误差率为8%左右.结论通过算例的验证,说明笔者所采用的方法精度较高,获得了较好的识别效果.