基于RSSI和智能天线的联合定位算法

研究提高室内定位精度问题,终端定位是无线传感器网络中的关键技术之一,由于室内环境复杂,遮挡物较多,使定位信号减弱。传统RSSI的定位算法使目前室内定位不能满足要求。为解决RSSI测量方法误差较大的问题,提出一种将RSSI测量值与波束切换智能天线相结合的联合定位算法。同时引入了网格和半波瓣的概念,利用波束切换智能天线将信号最强的波束对准终端,同时终端上报RSSI值来联合定位。仿真结果表明,在获得相同定位精度的条件下,方法避免了样本采集,不需要训练时间,为定位精度设计提供了借鉴。     

基于MapXtreme的数字校园房管系统的开发

校园规模在不断地扩大,校园房屋管理规划部门对日益更新和迅速增加的建筑物房屋信息的管理与维护愈感困难,而现有的系统对空间数据与属性数据没有很好集成,更不利于图文信息的相互查询、检索和更新等。针对如上现实问题,应用MapInfo平台中的WebGIS技术,即MapXtreme技术,以及UML统一建模技术和SQL Server数据库等技术,成功地实现了数字校园房屋管理系统设计与开发,解决了房管部门面临的查询搜索更新校园建筑房屋信息时效率低下、管理与维护困难等实际问题。     

嵌入式软键盘UI一致性与功能差异性的研究

为了解决嵌入式WinCE系统所带软键盘按钮小和嵌入式设备触模操作便捷性要求之间矛盾,本文提出设计软键盘代替WinCE系统所带软键盘。为了解决嵌入式系统中多个数据输入的软键盘界面与嵌入式系统资源有限的矛盾,在设计中,提出了一种将软键盘界面与增加数据功能、删除数据功能、显示数据功能、数据合法性检查功能等键盘处理逻辑分离的技术,不同功能模块调用统一软键盘界面,实现了软键盘UI一致性和功能差异性,从而节省了系统资源;此外,为了减少软键盘按钮数,在小触模屏条件下触模按钮做得更大,提出了系统附加数据单位字符技术,这种技术也提高了用户数据输入速度。综合运用这些技术,完成了基于WinCE平台软键盘开发研制,实际应用表明提高了操作便捷性。     

碳含量对缺碳硬质合金组织和性能的影响

通过配制不同碳含量的WC-6Co缺碳硬质合金,采用X射线衍射、光学金相、显微硬度、钴磁和TRS等分析方法,对比研究碳含量对低压烧结缺碳硬质合金的显微组织和性能的影响。结果表明:碳含量影响合金中η相的类型、含量、分布、WC的形状以及合金的性能;Co3W3C相出现在缺碳程度相对较小的合金中,其含量随碳含量的增加而增大,而Co6W6C相与之相反;合金中的η相总量随碳含量的增大而减少;随着缺碳程度的增加,合金中η相的分散均匀性变差,并且η相趋向于成大块状;WC大多呈现多角特征;合金的密度和维氏硬度随着碳含量的增加,先大幅度增加后缓慢减小,碳含量为5.2%(质量分数)时均出现最大值,合金的钴磁和横向断裂强度随着碳含量的增加而增加。     

钽钛合金再结晶退火工艺研究

研究了二元钽钛合金丝经拉拔加工中间再结晶退火处理后的组织。结果发现:变形量为12%的!1.5mm的钛钽合金丝经1000℃×1h退火能够发生完全再结晶;变形量由17%增大至70%,再结晶温度下降约40℃,变形量对再结晶温度影响较大;变形量越大,再结晶后的组织晶粒细小。     

面向特征的STEP-NC加工方法研究

介绍了STEP-NC数据结构的基本特征，分析了STEP-NC控制器的功能结构，研究了从STEP-NC文件中直接提取制造信息并在实验平台上进行实际加工的基本方法，建立了基于特征的数控加工系统，提出了相应的实现方法和技术。最后在VC＋＋6．0和ST-Developer10集成环境下，利用开放式三维实验平台提供的运动控制器函数库和动态连接库，开发了一个基本的STEP-NC控制平台，其基本功能包括STEP-NC文件的翻译、制造信息的提取、执行和控制等，并能以特征为单位进行加工实验。     

机械振动对Sn-Sb合金β相的影响

初步探讨了机械振动对Sn-Sb合金β相在基体中分布的影响,重点讨论了在不同振击力作用下对Sn-Sb11合金中β相(SnSb)偏析和细化的影响效果.试验表明,在不同振击力作用下,合金晶粒以及组织明显得到改善,而且随着振击力的增大,组织均匀化程度的改善效果呈明显上升趋势.分析结果表明,这是由于强烈的振动对金属液体的搅拌以及促使合金液晶粒(或晶团)的游离作用的缘故.     

基于XML的虚拟企业建模系统的网络化设计与实现

为了满足虚拟企业异地建模和CIMS咨询服务的需求,提出了一种基于XML的虚拟企业网络化建模实现方法,该方法是以虚拟企业建模支持系统(VEMS)作为核心建模工具.首先介绍核心建模工具VEMS建模体系以及运用XML技术在解决虚拟企业异地建模过程中的优点,然后论述基于XML的建模系统网络化框架以及相关子模块.     

云关系模式及其应用*

在云变换的基础上,结合非经典关系数据库理论提出了云关系模式,给出了云关系模式的定义,探讨了云关系模式的意义,并将它应用于学生成绩数据库中,改进了目前学生定性评定方法,克服了其中的主观因素,实例证明该方法具有可行性.