基于拓扑序列法的灰色航迹关联方法

为了解决组网雷达存在系统偏差情况下的航迹关联问题,提出了基于拓扑序列法的灰色航迹关联方法。首先,采用灰色理论生成当前时刻目标拓扑序列的灰色关联矩阵,并建立航迹间的相关度量;然后,运用全局最优化方法对相关度量矩阵进行最优化分配获得航迹关联对。该算法采用全局最优化方法避免了门限选择不当对正确关联概率带来的影响,有效地利用了航迹的空间分布信息和状态信息。仿真结果表明,该算法可以有效地实现系统偏差情况下的航迹关联。     

Mark XIIA Mode 5系统中的MSK技术应用

新型Mark XIIA模式5是美军及北约盟军军用模式4的替代升级的敌我识别系统。它采用了先进的调制、编码和加密等技术,以此改进系统性能和模式4信号中存在的安全问题。介绍了模式5在调制方式上采用的最小频移键控(MSK)技术,分析了MSK信号原理以及信号的调制及解调原理,最后通过仿真对比误码率和功率谱,分析了模式5中MSK信号与模式4中BPSK信号的性能优缺。     

基于AES&RSA混合加密策略的硬盘分区加密技术

针对当前硬盘分区加密策略加密速度慢、安全性低,以及只对数据加密无法实现对应用软件加密的问题,设计了AES(高级加密标准)和RSA(公钥加密算法)混合加密策略,将AES的安全高速与RSA的安全密钥分发体制相结合实现一种新的硬盘分区加密技术.采用驱动层加密技术提升加密速度并实现操作对用户透明,设计简易数字证书和密钥生成模块将用户与密钥一一对应,增强系统安全性.     

一种图像序列中运动目标检测的鲁棒算法

人体运动检测在计算机视觉中是一项很基本的任务,在图像序列中检测人体运动是一种可行的方法。在做运动目标检测时,常用的图像差分方法有着固有的缺点,用一种改进的图像差分方法进行目标检测,利用一种全局阈值分割方法对差分图像进行二值化,通过数学形态学计算法进行滤波,可有效地克服这些缺点。实验结果表明,此方法能很好地检测低信噪比图像序列中的运动目标。     

基于流量统计特征的端口扫描检测算法

根据网络流量的统计特征提出一种慢速端口扫描行为检测算法，以主机数和端口数的比值及被访问主机端口集合之间的相似度为基础，采用非参数累积和CUSUM算法及小波变换方法对流量统计特征进行分析，进而判断是否存在端口扫描行为。实验结果表明，所提取的网络流量特征及算法可以有效地检测异常行为，该方法和Snort相比较具有低的漏报率和误报率。     

基于光功率检测的瓦斯浓度检测系统

近几年我国接连发生多起特大瓦斯事故.为了保护国家财产及公共安全,进行有效的瓦斯浓度检测,采用了对光谱吸收前后的光功率检测对比的方法,设计了瓦斯检测系统.将新系统与一般传感系统进行了对比分析和理论证明.结果表明新系统克服了传统瓦斯传感器的缺点,并且大大提高了测试精度.     

三综合全负荷试验箱的试验安全性研究

三综合全负荷试验系统可以全面、准确地反映雷达等受试设备在高温、高湿和强震动环境下的性能,同时还可以发现受试设备的暂时性失效。但是,因为泄漏的电磁波在金属制成的三综合试验箱中会形成多次反射而加强,其能量足以影响雷达等受试设备的性能,甚至损坏受试设备;同时泄漏的电磁波也会影响测试结果的准确性。采用吸波材料是行之有效的方法。使用电磁场分析软件(FEKO)来计算三综合全负荷试验箱中的行波管附近的场强,然后再采用填充吸波材料的方法来减小试验箱中的场强;同时用FEKO计算在不同部位填充吸波材料后的场强,从而得到最佳的填充方案。     

一种降低末级高速缓存污染的软件控制插入策略

 现有高速缓存替换算法大多无法有效识别数据的局部性特征,导致高速缓存内即将被访问到的数据可能被未来不会被访问到的数据所替换,造成高速缓存污染问题.末级高速缓存污染引发的性能损失随着处理器和存储器之间性能差距的扩大而不断增大,成为制约系统性能提升的重要瓶颈之一.本文针对末级高速缓存污染问题,在剖视分析访存密集型程序的页一级访存行为基础上,提出一种软件控制末级高速缓存插入策略.本方法通过控制和指导页一级数据插入位置,限制局部性差的数据页在末级高速缓存中的访问空间,达到降低末级高速缓存污染的目的.实验结果表明,相对于LRU和DIP策略,本文方法能够有效降低末级高速缓存失效率,提高程序性能.     

超声技术在半导体行业中应用探讨

晶片的洁净程度直接决定了晶片的价值,而晶片最前端工艺就是清洗。现代化超声技术的应用可让晶片更洁净。超声波清洗的功率、频率、尺寸、安装方式的选择都与晶片清洁程度有着密切关系。主要对超声波的原理和频率的选定进行了介绍。     

基于非抽样小波和边缘保持的自适应图像降噪

提出了一种基于非抽样小波和边缘保持的自适应图像降噪方法.利用小波系数的层间相关性理论及小波域系数模型理论,对小波变换得到的系数进行了分类和处理.与当前许多方法的做法不同,本文算法将图像的小波系数分成了与边缘相关的系数、与同性区域相关的系数和与噪声相关的系数,针对这3类系数的特点,使用不同的策略进行分别处理,保证了降噪的性能.实验结果表明,与传统方法相比,该方法不仅可以获得较清楚的图像边缘,而且降噪后图像质量优良.