基于SOA架构的嵌入式软件测试平台

随着嵌入式软件的性能越来越复杂,软件的质量对嵌入式产品的最终质量起到了决定性的作用.嵌入式软件测试是保证软件质量及嵌入式系统质量的重要技术手段,而嵌入式软件测试平台正是为提高测试效率、降低测试费用而提供的操作平台.论文介绍了面向服务的体系结构(Stervice-oriented,简称SOA)的概念及结构模型,着重阐述了如何采用SOA对DSTE(Distributed Simulation Testing Environment)进行架构,并解决了测试中各部分之间信息的传递问题,较好适应了嵌入式软件的交叉测试过程和嵌入式系统资源有限的特点.     

积温效应分析及日最大负荷预测中的应用

在短期负荷预测中,一定条件的气象因素会引起负荷变化的积温效应,这种现象对负荷预测的精度有着重要的影响.文中详细分析了积温效应的表现形式,探讨积温效应与气象因素的关系.引入了有效积温的概念,利用有效积温的特性模拟积温效应出现的气象状况,并探讨如何在预测中利用有效积温.通过深入研究,本文提出一种基于神经网络的预测模型,利用有效积温对日最大负荷进行预测,能够在预别中体现气象因素引起的积温效应.预测结果表明,该模型的精度高于传统预测方法.     

连通性覆盖约束的WSN拓扑控制算法

本文从概率论角度分析了传感器网络平均节点度和通信丰径之间的关系,给出了网络满足连通性覆盖要求时所需的通信半径.在此基础上提出了一种基于本地平均算法LMA(Local Mean Algorithm) 新方案ILMA(Improved LMA).新方案的实施使得节点采用更低的功率工作,因此形成的网络拓扑的平均节点度大大减小,同时提高了网络的能量利用率.     

SDCC编译器和FreeRTOS在C8051F上的开发应用

介绍SDCC编译器和FreeRTOS实时操作系统。对FreeRTOS中C8051F120平台的代码进行了修改;在Silicon Labs IDE中,使用SDCC编译,在C8051F340单片机上调试运行。最后以门禁系统的使用为例,介绍FreeRTOS的应用。     

基于McBSP实现DSPs与串行AD/DA的接口设计

重点介绍了利用DSPs的多通道缓冲串口McBSP实现与A/D、D/A串行接口的设计.TI公司TMS320C67x系列DSPs的McBSP有两种配置方式,一种是配置成串口的模式,一种是配置成通用I/O的模式,本文分别用这两种模式进行了A/D和D/A接口的设计,其硬件及软件的实现方法简单、方便,可节省程序代码空间和CPU运行时间.     

基于CAV424的油井含水率在线检测

不同含水率的油水混合物其介电常数差异也会很大,根据这一理论,本文设计了过流式的电容传感器,采用专用集成芯片CAV424将电容量转换成电压信号,并进行了高精度的AD采样,提高了测量的准确性。实验结果表明,该系统性能较好、测量精度高、成本低,具有较好的应用价值。     

基于GPU的多分辨率体数据重构和渲染

基于小波变换的多分辨率压缩算法能够获得很高的压缩比,因而被广泛地用于压缩体数据.针对这种压缩策略,研究基于GPU的数据重构的方法,可以只从CPU向GPU传输少量的压缩数据,从而提高数据传输效率.因为好的数据结构是实现基于GPU的重构算法的关键,所以文中提出适合使用矩形纹理表示的数据结构--Nested Tileboard;然后给出基于该数据结构在GPU上实现多分辨率重构的方法,使用Nested Tileboard保存中间数据及重构结果;还提出了基于Nested Tileboard的多分辨率体绘制方法,直接对重构数据进行体绘制,从而实现数据重构和体绘制的无缝连接.     

三角网格的能量优化参数化方法

三角网格参数化是纹理映射、曲面拟合与曲面重构、网格编辑等工作的基础和环节,参数化变形的大小是衡量参数化好坏的标准.为此提出一种基于变形能量优化的三角网格参数化方法.采用区域增长算法逐层展平空间三角网格,得到空间三角网格曲面的自由边界的参数化结果,并利用保形变换将自由边界的参数化结果变换为规则边界的参数化结果;同时兼顾了参数化的角度变形和面积变形,使得参数化结果具有整体变形较小的特点,并能够避免三角形折叠的现象.将该方法应用于纹理映射中的数值实验表明,其比常见的几种参数化方法具有更好的纹理映射效果.     

坐标图纸记录曲线矢量化的分段插值算法

针对坐标图纸记录曲线矢量化,提出了一种基于灰度积分投影的分段线性插值算法。这种方法是将记录曲线沿时间轴划分为若干个段,然后用灰度积分投影法选取插值节点,应用分段线性插值算法拟合记录曲线的函数。方法可以应用于纸质观测记录数字化中,是拯救、开发、利用历史资料的新技术。     

基于Top-hat变换与主成分分析的人脸识别方法

针对光照条件对人脸识别性能的影响,提出了一种利用Top-hat变换对特征提取前的人脸图像进行预处理的方法,减弱了外界光照对人脸特征提取的影响,并将该方法与基于主成分分析的特征提取方法和基于多类别分类器支持向量机的分类策略相结合,形成完整的人脸辨识算法.最后在ORL人脸库和YALE_B人脸库上,对该方法的识别率进行了测试,并与传统的基于主成分分析和最小近邻分类方法结合的人脸辨识方法进行了比较,得到了较好的结果.