一种制氢预转化催化剂还原的新方法

对上海高桥分公司2×10~4m~3/h(标准状态)制氢装置原设计的预转化催化剂还原流程进行了改进。先跳开预转化反应器,利用转化炉制取氢气,再用自产的高纯氢气代替重整氢,对预转化催化剂进行单独升温还原,避免了催化剂在还原初期因发生甲烷化反应而超温失活的问题,使催化剂具有更好的活性和稳定性。     

丙烯醛制备1,3-丙二醇的中型试验研究

对丙烯醛水合、加氢制1，3-丙二醇工艺进行了中试研究，主要对小试技术的可靠性进行验证。结果表明，丙烯醛经水合、加氢制1，3-丙二醇的工艺技术可行，反应器、精馏塔等设备设计合理。中试丙烯醛水合单程转化率为45％～55％，3-羟基丙醛选择性达到了93％左右，3-羟基丙醛加氢收率接近100％，产品1，3-丙二醇的醛基质量分数降至5μg／g以下。与小试结果相比较，中试的水合选择性明显提高，加氢催化剂活性寿命延长。     

谐波齿轮机构在商业表格印刷机中的应用

从商业表格印刷机特殊要求出发，以某一具体机型的传动系统为例，提出采用谐波齿轮机构解决纵向套准的问题。并且分析研究了谐波齿轮机构的工作原理及其在商业表格印刷机中的使用。     

坚持管理与科技两个轮子齐驱动

大乘资氮集团有限公司狠抓管理和科技，使企业由经营型向效益型转变，同时加速了企业经济增长方式的转变。     

改性燕麦麸的保健营养功效初探

介绍了以燕麦麸为原料，经现代食品加工技术精制而成的新型保健食品－高纤麦维素。总膳食纤维含量高达30％，可溶性膳食纤维9．56％，其中主要成分为β－葡聚糖。在高脂饲料中添加本品10％，饲喂高脂模型大鼠4周，结果：大鼠血脂TC、TG、LDL－C值显著低于对照组，HDL－C值略有提高。利用核素^67Ga直结肠通过显像观察，可显著改善肠蠕动功能，迅速通便。     

Densification involved in the UV-based photosensitivity of silicaglasses and optical fibers

A comprehensive survey of photosensitivity in silica glasses and optical fiber is reviewed. Recent work on understanding the mechanisms contributing to germanium or aluminum doped fiber photosensitivity is discussed within the framework of photoelastic densification models     

一种实时心电图数据压缩算法

提出了一种实时心电图ＥＣＧ数据压缩算法。它是将自适应变门限算法与转折点算法相结合。自适应变门限算法是对ＡＺＴＥＣ算法的改进．它计算ＥＣＧ信号的几个统计参数来确定可变门限值。转折点算法是分析采样点的趋势并只存储每对连续的采样点中的一个。它保留信号的斜坡标志发生变化的峰点和谷点。本文算法兼有这两种算法的优点。这种算法在较高压缩比的情况下重建心电图信号失真较小．     

Transputer在高速雷达视频回波采集系统中的应用

介绍以ＴｒａｎｓｐｕｔｅｒＴ４２５单片高速并行计算机为中心控制环境，与高速Ａ／Ｄ（３５ＭＨｚ，８ｂｉｔ相结合构成的实时高速雷达回波采集系统。该系统的特点是：采集速度高，存贮量大；利用标准的Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ链路实时完成处理器间的数据传输和通讯；系统采用并行Ｏｃｃａｍ语言编程。这样既充分发挥处理器的并行功能，又使数据采集和数据处理同步进行，这在实时信号采集与处理系统中具有特别重要的意义。     

硫化铜矿中提取铜的新方法研究

对从硫化铜矿中提取铜的溶剂进行了详细研究，提出了“过硫酸铵－氨水－Ａｇ￣＋”催化、氧化、络合的提取法。     

混合Hermite-Lagrange插值之同时逼近

对于(-1,1)中的结点组{X_k}_(k=1)~n,记l_k(x)为相应的Lagrange插值基本多项式,又记A_n=‖∑(2-x~2-x_k~2)(1-x_k~2)~-1丨l_k(x)‖。对于f∈C_([-1,1)~q与r=[q+2/2],本文证明满足条件H_n(f,x_k)=f(x_k)(k=1,2,…,n),H_n~(s)(f,±1)=f~(s)(±1)(s=0,1,…,n-1)的n+2r-1次代数多项式H_n(f,x)有逼近性质H_n~(s)(f,x)-f~(s)(x)=(?)其中δ_n(x)=n~(-1)(1-x~2)~(1/2),△_n(x)=δ_n(x)+n~(-2).作为证明的重要工具,本文还对n次代数多项式P_n(x),建立了另一形式的Bernstein不等武:若 P_n(x)=O(1)δ_n~q(x)ω(δ_n(x)),则p_n~(S)(X)=O(1)δ_n~(q-2S)(X)ω(δ_n(X))△_n~s(X)。