抑制漂移误差的多描述视频编码*

针对多描述编码的漂移问题,提出一种基于H.264的多描述编码方案。该方案先对原始图像空间域采样形成两个子图像,然后通过相关联的两路H.264编码器,生成包含相同运动信息的描述,并在解码端采用自适应三次线性插值法恢复补偿信息,达到抑制漂移误差的目的。实验结果表明,该方案能有效提高编码效率,同时获得较好的视频传输质量。     

自适应的三维分形地形重建算法研究*

针对常规三维分形地形重建算法具有的速度慢、插值点分布不均匀、参数设置复杂等缺点,提出自适应的三维分形地形重建算法。该算法根据地形的起伏特征自动确定垂直压缩因子,根据子域面积进行均匀插值。实验结果表明,该方法插值效率更高,所获得的插值曲面更加真实,与常规分形插值相比具有一定的优越性。     

中国电价调整经济影响的投入产出分析

中国国家发展改革委员会在2008年6月19日宣布调整部分能源产品价格,其中,规定自7月1日起将全国销售电价平均每kW.h提高2.5分钱。电力工业作为一个基础性的能源产业,其产品渗透到了经济体的各个方面,对经济发展和社会进步起着不可低估的作用,其价格调整必将引起相关产业部门的相应调整,进而影响到整个经济体的运行和社会生活的稳定。基于投入产出方法,量化了此次电价调整对经济的影响,并设定了不同的调价方案,分析了不同调价方案对经济运行的影响程度。通过分析,得出的结论是:此次电价调整在社会可承受范围之内,不会对经济产生太大的不利影响,未来的电价仍然有调升的空间;电价变动对不同部门产生的影响不同,在制定电价政策时,应充分考虑各个部门的承受能力,做到既有利于电力工业发展,又有利于产业结构的优化。     

互联电力系统未知机理低频振荡分析

近年来,我国互联电力系统多次发生低频振荡。针对南方互联电网"5.13"功率振荡,首先采用特征值分析法详细分析南方互联电网低频振荡特性,得出主要振荡模式以及发电机组参与因子和模态分布图。其次利用仿真软件PSS/E,对强相关机组的切机、三相短路故障以及原动机周期扰动分别进行时域仿真,并与实际振荡曲线进行对比。结果表明,南方电网此次功率振荡不是因为强相关机组电气侧故障,采用负阻尼机理也不能很好地解释,其产生原因可能是发电机组受原动机周期扰动有关。     

石油勘探电磁层析成像在复杂岩层的应用仿真

对石油岩层进行勘探时,是通过电磁波形成稳定图像,对石油岩层进行勘探.由于石油区域的岩层结构密集和稀松部分分布不均匀,电磁层析成像在分布不均匀的岩石结构中,电磁波回波过程发生不定衰减,导致电磁析图像发生局部变异.传统的石油勘探电磁层析成像技术在图像局部变异下,会严重影响后期的成像效果,成像信息失真明显.提出采用加权小波分析的石油勘探中电磁层析成像复杂结构声波过滤方法.用非线性方程描述所有的石油勘探中电磁层析成像结构声波,选取一组成像信号作为样本数据,计算成像信号的权重,获取所有成像信号在声波过滤过程中的重要程度.针对上述结果进行小波变换处理,完成成像信号的分解,将所有的因子进行重构,实现声波过滤.实验结果表明,利用改进算法进行石油勘探中电磁层析成像复杂结构声波过滤,能够极大的提高过滤准确性,得到清晰的成像信号.     

浅谈导师制项目在毕业设计的积极作用

高校中的本科生导师制在本科生教育中起到积极作用,针对网络工程专业特点,创新地推行导师制项目制度,由学生在学习阶段直接参加导师的科研项目。在指导教师指导下设计项目方案、进行系统设计和系统编码、撰写科研报告,并探索导师制项目在毕业设计所起到的积极作用．为校内其他专业及校外推广这项制度打下良好的基础。     

基于接地弹簧及配点法的系统动态特性分析

核电设备和部件的动态特性包括其固有频率和相应模态。对于动态特性受支承条件影响的核电设备,将之简化为带接地弹簧的质量一弹簧系统．并分析接地弹簧刚度的变化对该系统动态特性的影响。在此基础上,从带罚数的有限元配点法出发,推导接地弹簧的有限元等价形式,证明接地弹簧刚度与罚数的等价性,并由此等价性,阐明支承条件在施加设备边界条件过程中所起的作用。     

一种PCI转OPB接口的设计与实现

IIC接口为OPB总线与IIC串行总线之间的高度可编程接口,在I2C总线上既可作为主设备,又可作为从设备。该部分设备挂在OPB总线上,PPC处理器通过PLB2OPB桥来访问这些寄存器。为使PCI主机能正确访问IIC接口寄存器,文中在对PCI总线协议和IIC协议进行深入研究的基础上,提出一种PCI接口到OPB接口的时序转换电路解决方案,以满足二者之间的通信需求。通过功能仿真和工程实践表明,该转换电路工作稳定,性能良好,较好地满足了应用需求。     

应用于临床生存时间预测的二次学习算法研究

生存时间预测在医学、经济和工程等领域有着广泛的应用。随着机器学习技术和数据挖掘技术的发展和广泛应用,研究人员提出了很多基于机器学习技术的生存时间预测算法。这些算法虽然都取得了良好的效果,但预测精度均有提升的空间。因此,提出了一种基于二次学习风范的生存时间预测算法,并结合最近邻算法在截尾样本估计上的应用以及支持向量机在泛化性能上的优势,实现了对临床生存时间的建模。实验结果表明,该算法能够获取精确的生存时间,且具有预测精度上的性能优势。