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Computational Economics - The present work aims to optimize the time index of financial engineering to improve the efficiency of financial decision-making. A Back Propagation Neural Network (BPNN)... 相似文献
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运用电沉积的方法在45钢基体上制备Ni-P合金镀层,使用差示扫描量热法(DSC)和热重法(TG)分析非晶态NiP合金镀层在20℃/min加热速率下的热效应和质量变化。在300℃和400℃分别对镀层进行0,15,30,45,60,75min的热处理,采用扫描电镜(SEM)、能谱仪(EDS)、X射线衍射仪(XRD)、显微硬度计对镀层进行表征。结果表明:Ni-P合金镀层在加热过程中的放热峰出现在284.8℃处,镀层的质量和元素组成稳定;晶化过程经历了非晶态、亚稳态NiP和Ni5P2、稳定态Ni3P的转变;经过热处理后,镀层的显微硬度显著提高,最大值达1036.56HV,约为镀态的2倍;热处理态镀层的耐NaCl溶液腐蚀性能比镀态有所下降,但两者都比45钢基体好。 相似文献
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小河嘴水电站已运行四十多年,设备老化,故障多,自动化水平低,对该站进行增效扩容改造是必要的,而且也是可行的。 相似文献
44.
This article proposes an asymmetric topology for transmit/receive (T/R) switches and more importantly presents a comparative study of both LC‐tuned and resistive body‐floating techniques for improving the power‐handling capability of the T/R switches in the same 0.18‐μm triple‐well CMOS. It is shown from simulations and measurements that the switches adopting either technique achieve comparable performances. For instance, the switch employing the LC‐tuned body‐floating technique exhibits insertion loss of 1.5 dB, isolation of 23.5 dB, and power‐handling capability of 22.5 dBm at 5.2 GHz, whereas the switch using the resistive body‐floating technique exhibits insertion loss of 1.3 dB, isolation of 24 dB, and power‐handling capability of 22.2 dBm, respectively. Therefore, one can conclude that the asymmetric topology with the resistive body‐floating technique is more suitable for designing T/R switches for wireless local area network applications as it consumes smaller silicon area. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. Int J RF and Microwave CAE, 2010. 相似文献
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媒体舆论引导仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
使用multi-Agent的建模思想,以现实为基础建立了一个舆论涌现的仿真模型.该模型主要由个体和媒体以及它们之间的规则组成.个体的属性包括了个体之间的信任度、个体观点的可信度和个体的从众性;媒体的属性包括媒体的影响范围和权威度.规则包括个体交互规则和个体与媒体的交互规则.通过仿真证明了模型是合理的,并且用该模型来仿真媒体对舆论演化的引导作用,从媒体的数量和报道频率2个方面研究媒体在舆论形成过程中的引导作用,结果发现积极媒体的数量越多对舆论的引导作用越强,媒体的报道频率增加会对舆论的形成产生积极效果,但是超过一定次数时对舆论的影响作用有限.最后通过对模拟结果的分析,提出了通过媒体来引导舆论的方式. 相似文献
46.
3D object retrieval based on a graph model descriptor 总被引:1,自引:0,他引:1
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移动自组网中非完全信息节点风险评估 总被引:1,自引:0,他引:1
移动自组网是一种无中心、自组织以及多跳的无线网络,能否有效可靠地对通信节点进行风险评估是保障节点高质量通信的重要因素.当前基于可信度或是信誉的评估方法对评估样本都有特殊的要求,对评估对象提出种种假设,无法辨别间接样本的恶意推荐问题,在实际移动自组网中各个节点尤其是恶意节点对外暴漏的信息往往偏少,样本数量有限,无法明确判断其状态,大部分是非完全信息,从而导致评估结果缺乏客观性与可靠性.文中提出采用灰色系统理论描述通信节点非完全信息状态,根据灰类白化以及灰色聚类思想进行节点风险评估.方案针对自组网络通信需求对节点行为进行多关键属性划分,采用味集群方法收集原始样本,避免恶意推荐;将难以用数值精确刻画的关键属性以白化权函数量化,引入灰聚类的概念和计算方法,将实体的通信风险水平定义为实体关键属性值序列针对各评估灰类的聚类评估值,从而得到该实体通信风险水平的相对参考值.分析与实际计算表明该方法是一种适合移动自组网中非完全信息节点风险评估的有效方法. 相似文献
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