流动舞台车防水结构设计

在城乡一体化进程日益加快的同时,乡镇居民对精神文化生活的追求也有很大的飞跃。"拉舞台,看大戏"的一种凝聚气氛的现场表演亦愈演愈烈。同时伴随着我国工业生产技术的完善,推拉舞台车也在箱型汽车与专用底盘的结合中日益演变为流动舞台车。本文对市场上现有的流动舞台车在行驶和演出中存在的密封与防水的问题进行了分析,据此提出了具体的设计方案。实现了舞台设计的专业化、外观造型的艺术化、箱型汽车的合理化三者的完美结合。     

浅谈平面结构形式在现代服装设计中的表现

近年来许多服装设计师开始大量借用中式服装中披挂,直线裁剪,抽褶等设计手法;本文通过分析平面结构服装的特点,对二维平面服装与西方立体服装进行对比,从审美和实用这两个角度,阐述平面结构式服装的特点。列举其设计形式的多变性和功能的舒适性在服装设计中的表现,指出平面结构形式对现代服装设计的影响与作用。     

PB数据窗口生成其他文件列标题问题的解决

在PB程序中,将数据窗口转成其他数据文件是MIS管理系统必不可少的一部分.SaveAS()函数将数据窗口中的数据转存为其他文件,产生的新文件的数据列标题不能准确表达该列的含义.可以使用PB的Library Painter中的Export和Import工具解决该问题,但是需要对数据窗口源代码进行修改.借助数据字典对数据表的字段名进行处理,通过中英文转换函数的设计,实现了一种即插即用的将PB数据窗口转成其他数据文件的方法,该方法不需要修改源代码就可以解决数据窗口输出时列标题显示的问题.     

车载测污激光雷达数据处理软件的设计

数据处理软件是激光雷达系统的重要组成部分.根据车载测污激光雷达采集系统的特性与科研工作的需要设计了车载测污激光雷达数据处理软件.该软件集成了测量物的数据处理与显示功能;能够实时检测到激光雷达的回波信号,并自动进行处理;解决了多种测量物时间、空间分布实时显示的问题.在软件设计过程中,采用了双缓冲技术消除了闪烁现象;利用API函数实现了实时处理功能;在等值线的绘制中使用了不规则三角网对数据进行建模.经过测试,该软件能较好地完成车载测污激光雷达的数据处理工作.     

基于Petri网的UML形式化建模应用分析

UML是功能强大的图形化建模语言,但存在缺乏精确的语义描述的特点,因此UML形式化研究一直是一个热点.Petri网既有直观的图形表示,又有坚实的数学基础,拥有许多成熟的分析方法可以直接用于分析模型的性能.结合一个图录编纂应用系统,使用基于Petri网的建模方法,对该系统的UML状态图和序列图进行了形式化分析.排除UML模型中的缺陷,在软件设计阶段发现错误,降低软件开发的花销,最终达到提高了软件的质量的目的.     

VTS特征补偿算法在语音识别中的实用性研究

在语音识别实际应用中,由于噪声的多样性,会造成训练和测试的失配,导致系统性能下降.特征补偿作为鲁棒性语音识别的一种重要方法,通过对训练和测试环境之间差异的研究,在特征空间中修正语音特征,使得修正后的测试语音特征能够更加接近训练语音特征.本文介绍一种实用的基于环境模型矢量泰勒级数(VTS)近似的特征补偿算法.首先验证传统的VTS离线算法在实际车载环境下的有效性;其次由于离线算法本身运算量很大,为了使其实用化,本文对算法进行改进,使其在提高效率的同时又能够保证与离线时相当的性能.通过实验结果验证,本文提出的实用化VTS算法在识别性能上相当接近离线时最好的性能.     

基于独立知识库的产品建模系统

与传统的面向几何的产品建模技术相比,面向知识的产品建模技术更适应现代设计的发展需要,可在相当程度上解决产品设计的智能化和自动化问题.针对该技术应用中存在的问题:1)国内的主流CAD系统尚不具备知识融合与知识驱动的能力;2)面向知识的产品建模依附于某个CAD软件,提出以独立知识库驱动为核心的产品建模新体系,该体系分解为核心层、用户层和几何建模层,通过核心层将用户需求和CAD软件集成,实现智能化设计,为不同行业的产品数字化设计提供可行的解决方案.     

夜晚视频目标检测中的车辆灯光干扰消除方法

针对夜晚视频目标检测中的车辆灯光干扰问题,提出一种基于支持向量机(SVM)的灯光干扰消除方法。用背景差方法对输入视频进行初始分割得到前景区域,把前景区域划分为子块,提取子块的灰度分布特征和纹理特征;选择一个最佳特征子集作为输入向量,对SVM分类器进行训练识别;将识别为灯光的子块去除。实验结果表明,与其他分类器相比,基于SVM的方法在准确率和实时性方面性能较优。     

基于CK-CPU的Linux2.6实时性能优化

针对Linux2.6在实时中断应用上的局限性,提出一种基于CK-CPU的实时性能优化方案。设计用于实时中断的快速中断请求(FIQ)机制,在FIQ处理程序退出时增加实时进程调度策略,将FIQ服务程序的公共代码和堆栈保留在便笺式存储器中,减少FIQ服务程序的内存访问次数并加快其执行速度。实验结果证明,该方案可显著提高Linux2.6的实时性能。     

一种支持大规模数据的多维可视化分析框架

以Hadoop为代表的可扩展大规模数据库难以进行多维可视化分析。为此,设计基于B/S架构的可视化分析框架Bizard。数据模型通过封装底层数据接口以支持业界多维数据访问协议XMLA,从而在展现层易于接入支持XMLA的传统分析工具,同时采用视图物化技术提高分析性能,利用互联网技术丰富用户分析体验。实验结果表明,该框架能在高达千万条记录级的数据上进行多维可视化分析。