高等学校固定资产核算的分析与思考

在高等学校固定资产内涵以及固定资产核算方法的理论基础上,针对当前高等学校固定资产核算存在的问题,提出了高等学校固定资产核算的相关对策.     

可拓集合论在专家系统知识表示中的应用

引入了可拓集合论来优化专家系统的设计过程,阐述了可拓集合论应用于专家系统的可行性,在分析知识表示的集合与分类特征的基础上,探讨了可拓集合论在知识表示中的应用,结合人工智能技术的发展趋势,对专家系统在可拓学中的应用前景做出了展望.     

汽车车内行驶噪声测试的阶次跟踪法

应用PULSE测试分析系统中阶次跟踪法,测试分析某型乘用车车内四个位置的噪声水平随发动机转速变化的关系.揭示了该型汽车在测试工况下,不同的转速对车内噪声的贡献规律.为降低车内行驶噪声和振动响应提供了重要的分析依据和参考.     

基于儿童身心发展的益智玩具设计策略

从益智玩具设计的发展现状和儿童认知发展规律出发,探讨益智玩具对儿童身心发展的影响,提出研究现代儿童益智玩具设计策略:特定需要设计、互动体验设计、DIY互动设计.     

网络融合边界的电信DoS攻击检测*

为了检测网络融合边界的电信拒绝服务攻击,首先针对攻击的类型分别提出了基于呼叫统计或流量信号分析的检测方法,并采用分步骤的策略设计了检测系统,将两种检测算法分别应用于粗检测步骤,再通过精检测步骤确认攻击并找出攻击源.模拟实验结果表明,该方案能够有效地检测出典型的攻击,并能够实时在线检测,具有良好的实用价值,为应对网络融合所带来的新安全问题提供了一种解决方案.     

基于免疫原理的恶意软件检测模型*

针对恶意软件检测尤其是未知恶意软件检测的不足,提出一种基于免疫原理的恶意软件检测模型,该模型采用程序运行时产生的IRP请求序列作为抗原,定义系统中的正常程序为自体,恶意程序为非自体,通过选定数量的抗体,采用人工免疫原理对非自体进行识别。实验结果表明,此模型在恶意软件的检测方面具有较高的准确率,且误报和漏报率较低,是一种有效的恶意软件检测方法。     

政策导向型多agent协同系统研究*

为了使多agent协同过程可控、有序的进行,克服传统多agent系统灵活有余而可控制性不足的缺点,提出以动态约束和调整系统行为的政策为管控手段的政策导向型多agent协同系统。首先阐述了政策导向型多agent协同系统原理,给出该系统的体系结构以及各个子结构的描述;然后介绍该多agent的原型系统,通过对运行实例的描述,验证了系统的可控制和易管理特性。     

一种基于风险的需求优先级排序方法*

为支持风险的量化分析以提高需求优先级排序的有效性,提出了一种基于风险的方法。方法从需求和任务两个层面实现对需求选取问题的建模,以风险为关键因素计算得出需求优先级。模拟实验的结果表明,本方法有助于提高项目最终取得的价值,同时优先级排序的结果符合费效比原则,即项目实现了在早期尽快获取价值的目标。     

Kernel PCA与BP神经网络相结合的变压器故障诊断*

为了提高变压器故障诊断的准确率和抗干扰能力,提出一种基于核特征量的BP神经网络故障诊断模型。通过核主成分分析将故障样本从低维的特征空间非线性地映射到高维的核空间,提高了样本的可分性,然后以核特征量作为BP神经网络的输入特征量,建立变压器故障诊断模型。实验对比了结构相似、输入量不同的BP神经网络,结果表明采用核特征量的诊断模型具有更好的诊断效果和抗干扰能力。     

基于K-最近邻基站的移动手机自组网路由协议

通过分析AODV算法及其存在的问题,结合节点的移动速度和方向等信息, 提出了一种基于K-最近邻基站的移动手机自组网混合路由协议。在新协议中, 当网络的本地基础设施发生故障时,每个本地节点首先生成并维护一个K-最近邻基站信息表,然后基于该K-最近邻基站信息表,利用改进的AODV协议来进行按需路由。理论分析与仿真结果表明, 新算法的性能要优于传统的按需路由协议AODV,因此,更适合移动手机自组网中的路由。