嵌入式系统的设计与开发

本文介绍了嵌入式系统的基本知识，提出了在嵌入式系统开发过程中庄遵循的原则，并结合实例进行了说明。     

一种面向多业务恢复的路由优化算法

讨论了在WDM光传送网中完成多业务恢复时所出现的恢复路由资源竞争问题，并提出了一种基于遗传算法的面向多业务恢复的路由优化算法。该算法可以有效地解决恢复路由资源竞争问题，得到全局最优恢复路由。通过对实际网络的计算，验证了该算法在解决多业务恢复路由优化问题上所具备的优势。     

PTC电极浆料用超细银粉制备过程中的消泡方法探究

研究了PTC(正温度系数陶瓷热敏电阻)电极浆料用超细银粉制备过程中温度和分散剂对泡沫高度的影响,探讨了几种消泡方法的优劣。结果表明,高温时,反应热聚集会造成液体局部沸腾,使泡沫高度增加;添加分散剂可增加泡沫液膜厚度和泡沫高度,高温高分散剂浓度使得银粉制备过程中必须进行消泡。消泡剂对生成银粉的粒径、灼烧失重等的影响较大,冷水降温消泡法用水量较大,负压消泡法效果显著。酒精、冷水消泡法可用于小批量生产,负压消泡法是提高生产量的好方法。     

网管软件可靠性评估方法

针对网管软件的可靠性,研究了软件可靠性评估方法,确定待评估软件的可靠性3要素,进行可靠性测试,收集可靠性数据,在此基础上确定软件失效判据,根据失效判据选择可靠性模型,运用收集的可靠性数据进行可靠性评估。根据可靠性评估结果与要求的软件可靠性指标进行对比,如果不满足要求则进一步测试完善软件,并通过实例说明网管软件可靠性评估过程。     

基于局部结构变换域稀疏外观模型的目标跟踪

[目的]为了降低稀疏表示目标跟踪算法的计算复杂度,[方法]在粒子滤波框架下提出了基于局部结构变换域稀疏外观模型的视觉目标跟踪算法.[结果]该算法在目标区域附近提取重叠的局部图像块,并计算出所有局部图像块的二维离散余弦变换,获得图像块的变换域系数.变换域的能量集中特性被采用来降低字典的维度与候选样本的数量,并且对系数压缩一定的自由度可以抑制噪声与遮挡影响.采用被裁剪的样本与字典获得局部图像块的稀疏编码,然后将当前目标区域中所有小图像块的稀疏向量加权融合得到目标区域的稀疏表示值,并通过决策模型获取最优跟踪结果.与现有三种最新的跟踪算法比较的实验结果表明,[结论]所提算法的跟踪性能接近或超过对比算法,同时大大减小了f1范数最小化的计算复杂度.     

基于位差预测的视图合成

为了满足多视点视频中新视点合成的需要,提出了一种基于位差估计和补偿插值的视点合成方法.实验结果表明,当两个摄像机间的基线比较小的时候,合成的视图质量和传统方法相当,但合成速度比较快,可应用于实时的交互式系统中.     

基于数据采集量均衡的移动无线传感器网络节能机制

针对sink点移动轨迹固定的密集型无线传感器网络,提出了一种基于数据量均衡的重叠通信时间分配机制,设计了相应的通信协议,通过扩散数据量均衡信息实现了对数据采集量的有效控制.仿真实验结果表明,与现有方案比较,本方案在数据量均匀度、网络生存时间等方面表现出明显的性能优势.     

光纤激光焊接过程中缺陷的监测与诊断

为了识别激光焊接过程中间隙和错边缺陷,采用自身搭建的光纤激光焊接在线监测系统,实现不锈钢焊接过程中等离子体可见光信号及熔池红外光信号的实时监测,并利用滤波和短时傅里叶变换的信号处理方法对不同缺陷的光信号进行数据分析。得到了信号时域频域随焊接缺陷的变化规律,当出现间隙缺陷时,可见光信号时域幅值从1.5V降至0.2V,1000Hz~4000Hz频率成分缺失,红外光信号时域幅值由3.5V降至1.0V,2000Hz~7000Hz频率成分缺失;当出现错边缺陷时,可见光信号时域幅值从2.0V降至0.5V,红外光信号时域幅值由4.0V降至0.5V,两者0Hz~1000Hz频率成分均缺失。结果表明,可见光信号与红外光信号与激光焊接状态存在一定的相关性,利用光信号的幅值与频率的变化可以有效地识别激光焊接过程中的缺陷。这对实际生产具有一定的应用价值。     

基于多尺度卷积神经网络的高光谱图像分类算法

为了提高高光谱图像的分类精度,提出了一种基于多尺度卷积神经网络的高光谱图像分类算法.首先,利用等距特征映射算法处理高光谱数据,以挖掘数据的非线性特性,保持数据点的内在几何性质;然后,构建以标记像元为中心的训练图像块,训练多尺度卷积神经网络;最后,利用softmax分类器预测测试像元的标签.提出的方法在Indian Pines、University of Pavia和Salinas scene高光谱遥感数据集上进行分类实验,并与CNN、R-PCA CNN、CNN-PPF、CD-CNN等算法进行性能比较.实验结果表明,在3个数据集上提出的方法的总体识别精度分别达到98.51％、98.64％和99.39％,与CNN算法相比分别提高了约8.35％、6.37％和7.81％.本文提出的方法无论是在分类精度还是Kappa系数上都优于另外4种方法,是一种较好的高光谱遥感数据分类方法.     

中文文本分类系统的设计与实现

文章介绍了中文文本分类系统的基本过程及其关键技术,比较和分析Rocchio、朴素贝叶斯(NB)、kNN三种文本分类算法的分类原理,提出了中文文本分类系统的结构模型,并给出了评估方法和实验结果,测试结果表明KNN算法的分类效果最佳。