涡流管热冷出口压力比对其性能的影响研究

采用Fluent数值模拟的方法,以R41、R23、R32、R290、R1234yf、R134a为工质对涡流管进行三维数值模拟,得出不同工质涡流管制冷效应、制热效应以及分离效应随热冷出口压力比的变化规律,并以R41为工质分析不同流道数目涡流管性能随热冷出口压力比的变化规律。模拟结果表明:R41的制冷、制热以及分离效应最好,最大分离效应可达5 K左右;不同工质涡流管制热效应以及分离效应随热冷出口压力比的增大而增大,制冷效应随热冷出口压力比的增大而减小;不同热冷出口压力比条件下,随着喷嘴流道数的增加涡流管制冷效应逐渐降低而制热效应逐渐升高。     

塔河油田底水砂岩油藏水平井剩余油主控因素分析

针对塔河油田一区、九区等强底水砂岩油藏高含水期油水关系复杂、影响因素多、剩余油认识不清造成措施难度大的特点,分析了不同主控因素下水淹模式及剩余油的形成和分布特征。从水平井轨迹与夹层不同的配置关系入手,将轨迹与夹层的配置关系分为全遮挡型、穿行夹层型、穿过夹层型和半遮挡型4种配置关系。根据渗透率组合形态将水平段渗透率组合分为4种形态:两段式、锯齿式、台阶式和均匀式,并结合油井生产动态研究了不同配置关系及渗透率形态所对应的水平段水淹模式,描述其对剩余油不同控制作用,并结合矿场试验给出各种剩余油赋存方式适合的挖潜手段,为底水油藏剩余油精细挖潜提供依据。     

3D打印模型及BIM模型Web嵌入应用

3D打印模型源文件一般为特定格式的STL文件,现开发人员引入开源WebGL语言实现了HTML5页面无需安装插件即可实现3D打印模型的在线浏览,无需任何浏览器插件支持,同时引入二维码编译脚本能实现手机端扫描二维码进行模型预览和源文件下载。BIM模型Web嵌入应用借助3dsmax开放式插件,将revit模型导入到3dsmax,3dsmax安装开放式模型上传插件实现一键生成HTML5可直接打开的三维模型并附带渲染的纹理模型,浏览器终端支持旋转、放大、漫游及简易交互功能,可深入应用前景广阔。     

服务于地铁施工的三维地质模型快速构建方法

本文介绍适合城市轨道交通工程施工单位的地铁工程三维地质模型快速建立方法,基于AECOsim Building Designer软件平台,利用地质剖面图,通过插入控制点,拟合地质界面,链接地质属性,最终建立三维地质模型。建模简便,数据来源于施工方日常使用数据,能满足施工方日常生产使用。实现三维地质可视化和查询数据的效果,从而使现场技术人员和管理人员更加真实、直观地认识各种地质结构,辅助解决各类地质施工问题。     

基于本体的隧道盾构过程中地表沉降的风险因素推理与应对

建筑信息模型(BIM)为传统建筑业的信息化变革带来大量技术革新,可优化建筑过程并提升建筑效率与效益。在行业应用中,围绕建筑全生命周期不同阶段的异构软件间存在诸多异构信息系统与数据交互问题,本文通过分析目前建筑行业信息交互现状,提出基于本体的异构数据交互模式,并阐述IFC数据模型、异构数据库和本体模型间的映射方法及基于事件的本体推理模式。本文针对隧道盾构施工中的地表沉降,通过Protégé酌软件构建地下隧道施工本体,并利用Jena推理机分析地表沉降的关联风险因素,并通过异构数据互用与交互实现地表沉降应对方案的提供与更新。     

锁掷酵母中圆酵母素稳定性的研究

研究了锁掷酵母中圆酵母素的稳定性,以色素保留率和其全反式构型百分含量为指标,测定了其在光照、空气及温度条件下的变化。结果表明,随着温度升高,圆酵母素损失加剧,温度在80~121℃范围时,褪色加快,此时50%~90%的全反式构型向顺式结构转变;色素在光照条件下很不稳定,阳光直射时色素氧化降解迅速;充入空气贮存7d后,90%的圆酵母素发生氧化降解,但其对圆酵母素保留率的影响大于对其反式构型含量的影响。进一步得出,光、温度和空气对圆酵母素的保留率和全反式构型的影响变化趋势一致,光和温度对色素全反式构型影响较大,圆酵母素的异构化主要受光和温度影响。      

利用视觉目标遮挡和轮廓信息确定下一最佳观测方位

下一最佳观测方位的确定是视觉领域一个比较困难的问题。该文提出一种基于视觉目标深度图像利用遮挡和轮廓信息确定下一最佳观测方位的方法。该方法首先对当前观测方位下获取的视觉目标深度图像进行遮挡检测。其次根据深度图像遮挡检测结果和视觉目标轮廓构建未知区域,并采用类三角剖分方式对各未知区域进行建模。然后根据建模所得的各小三角形的中点、法向量、面积等信息构造目标函数。最后通过对目标函数的优化求解得到下一最佳观测方位。实验结果表明所提方法可行且有效。     

塔河油田AT1区块T2a3凝析气藏综合治理研究

砂岩凝析气藏见水后开发效果迅速变差,见水后治理成本高、难度大.塔河油田AT1区块T₂a³凝析气藏存在井网分布不均导致局部采速过高、储层非均质性严重、开发初期采气强度偏大、前期认识存在局限性等问题,通过捕捉生产动态中的异常信号,认为气藏存在底油,并据此形成了以油基堵剂堵水等为代表的改善开发效果的针对性技术手段.通过利用隔夹层和平面非均质性进行剩余油气挖潜,取得了较好的治理效果.     

大涝坝凝析气藏循环注气注采参数优化研究

大涝坝凝析气藏在衰竭式开发过程中,受反凝析和水侵的双重影响,产能快速下降,为提高采收率,开展了循环注气开发.注采参数是影响循环注气采收率及经济效益的主要指标.针对大涝坝这类开发中后期进行循环注气的水驱凝析气藏,该文通过数值模拟方法,开展注采比、注采方式等注采参数优选,优化循环注气方案,保证了循环注气开发的效果.     

面向大数据分析的在线学习算法综述

大数据时代,越来越多的领域出现了对海量、高速数据进行实时处理的需求.如何对大数据流进行抽取转化成有用的信息并应用于各行各业变得越来越重要.传统的批量机器学习技术在大数据分析的应用中存在许多限制.在线学习技术采用流式计算模式,在内存中直接进行数据的实时计算,为流数据的学习提供了有利的工具.介绍了大数据分析的动机与背景,集中展示经典和最新的在线学习方法与算法,这种在线学习体系很有希望解决各种大数据挖掘任务面临的困难与挑战.主要技术内容包括3方面: 1) 线性模型在线学习;2) 基于核的非线性模型在线学习;3) 非传统的在线学习方法.各类方法尽量给出详细的模型和伪代码,讨论面向大数据分析的大规模机器学习研究与应用中的关键问题;给出大数据在线学习的3种典型应用场景,并探讨现今或将来在线学习领域进一步的研究方向.