烧结断面火焰图像退化模型及断面图像复原

目的 图像复原是基于物理模型提高退化图像质量的一种客观方法,复原图像无失真且细节丰富。烧结机尾断面火焰图像可以反映料层的烧结状态,对烧结矿质量的检测起到至关重要的作用。由于烧结机尾环境恶劣,存在大量的烟气、粉尘以及亮度不均等干扰因素,导致相机采集到的烧结断面火焰图像存在退化现象。为消除这些影响,本文建立了烧结断面火焰图像退化模型,提出了有效的烧结断面火焰图像复原算法。方法 基于大气散射模型,采用一级多散射方法对烟尘多次散射过程进行简化,建立烧结断面火焰图像退化模型,依据Retinex理论,将场景成像分解为环境光照射分量与反射率的乘积,明确复原图像所求参数。1）求取原始图像亮度,利用Retinex理论分解原始图像,使用双边滤波来调整亮度图像,采用Sigmoid函数对反射图像进行增强,得到亮度平衡后新的烧结断面火焰图像;2）利用暗通道原理估计环境光值,结合引导滤波细化图像透射率分布;3）采用容差机制改进火焰区域的透射率,得到复原图像。结果 使用本文方法对单幅图像进行复原并与其他4种方法进行主客观评价,结果表明本文得到的复原图像亮度均衡,火焰区域细节清晰并且与烧结料层区别明显,在保持较高图像对比度的同时,图像信息熵和峰值信噪比分别为17.532 bit与22.127 dB,相比其他算法明显提高。结论 本文研究了烧结断面火焰图像的退化模型,提出有效的复原算法,实现了Retinex理论与暗通道原理的有机结合,复原图像质量较高,为烧结火焰特征准确提取打下基础。     

一种基于证据理论和模糊距离的融合方法

针对决策支持系统中专家不确定性意见难以融合的问题。本文提出了一种基于证据理论和模糊距离相结合的决策融合方法。首先运用模糊距离方法来获得专家的权重和属性指标的相对权重,并对专家决策中由于主观认识的局限性带来的不确定性问题进行了研究。然后运用DS证据理论识别框架计算出概率分配函数,并对所有方案进行排序选择,得出最终的决策融合意见。最后,通过实验表明,运用此方法对不确定性信息的融合具有很好的可行性和有效性。     

基于自适应陷波滤波器的频率和幅值估计

估计正弦信号的频率和幅值以实现准确信号跟随具有广泛的应用. 本文采用三维自适应陷波滤波器分析正弦信号, 提出了非归一化和归一化两种频率估计方法, 两种算法都具有圆形周期轨道, 能够获得信号的频率和幅值的准确估计以及正弦跟踪. 用Lyapunov定理和平均方法证明积分流形的存在性和一致渐近稳定性. 归一化算法改进了非归一化的收敛速度受制于信号幅值的缺点. 分析了估计器的带宽参数和频率自适应增益参数对频率跟踪暂态速度和稳态精度以及噪声特性的影响. 通过仿真证实了算法的有效性.     

一种基于可变步长量化调制的地理数据库水印方法

地理数据库是地理信息系统的基础,也是数据生产者的宝贵财富.因此,如何利用数字水印技术保护地理数据库的版权成为一个亟待解决的问题.提出一种高鲁棒的、保持形状的、支持盲检的地理数据库水印方法.利用面类地物的平均特征距离的最高h有效位作为鲁棒地物标识,并将所有地物划分到若干分组中,采用可变步长量化调制方法嵌入水印信息,并通过...     

A collusion attack optimization framework toward spread-spectrum fingerprinting

Understanding the weaknesses and the limitations of existing digital fingerprinting schemes and designing effective collusion attacks play an important role in the development of digital fingerprinting. In this paper, we propose a collusion attack optimization framework for spread-spectrum (SS) fingerprinting. Our framework is based upon the closed-loop feedback control theory. In the framework, we at first define a measure function to test whether the fingerprint presents in the attacked signal after collusion. Then, an optimization mechanism is introduced to attenuate the fingerprints from the forgery. We evaluate the performance of the proposed framework for three different SS-based embedding methods. The experimental results show that the proposed framework is more effective than the other examined collusion attacks. About three pieces of fingerprinted content are able to interrupt the fingerprinting system which accommodates about 1000 users, if we require the detection probability to be less than 0.9. Meanwhile, a high fidelity of the attacked content is retained.     

几种复合型数值方法的算法模拟与性能比较

浅水波问题的数值模拟一直是计算数学、计算流体力学的研究热点之一,采用低阶方法和高阶方法相复合的数值方法引起了人们的注意,并在水力学的数值模拟中取得了很大的成功。文中对三种复合型的数值方法,即Lax-Wendroff(LW)格式与Lax-Friedrichs(LF)格式的复合算法,Upwind格式与Lax-Wendroff(LW)格式的复合算法,WENO格式与LW格式的复合算法,进行了分析比较和改进,并就计算流体力学中的一维浅水波方程的两个算例分别做了数值对比试验,在解的光滑性、锐利性,计算速度等几个方面做了比较,模拟结果表明三种方法均能准确捕捉激波又不产生非物理震荡。     

有序决策表中的第三种不一致

现实世界中的有序性问题，反映在决策表上相当于在表的属性域上加上优先关系(preferential ordering)或者说是序关系的语义，这种决策表称为有序决策表，有序决策表中的条件属性又称为指标(criterion)，有序决策表中的对象在各个指标上有排序，在决策属性上又有一个总的排序。文献[1，2]指出对于有序决策表中存在一种普通的粗糙集模型不能识别的不一致，并以基于支配关系(dominance relation)的粗糙集模型(dominance-based rough set approach or DRSA)代替基于等价关系的经典粗糙集模型(classic rough set approach or CRSA)，DRSA可以处理这种不一致，文中则进一步指出有序决策表中还存在另一种不一致，不仅在应用上进一步完善了对有序表的处理，而且在理论上丰富了粗糙集中不一致的内涵。     

基于多抽样率滤波实现离散Gabor展开与变换的快速并行算法

Gabor变换在信号处理领域一直被认为是一十分有用的时频分析工具,却因Gabor变换算法的高计算复杂性而限制了其实时应用.本文基于多抽样率滤波原理,设计了分析和综合滤波器组分别用于实现离散Gabor变换与展开,从而提出了全新的离散Gabor展开与变换快速并行算法.所设计的分析和综合滤波器组中的每一并行通道具有一致的结构并能够利用快速Fourier变换(FFT)及其逆变换(IFFT)减小计算量.每一并行通道计算复杂性非常小,只取决于输入离散信号的长度及Gabor频率抽样点数,并且每一并行通道计算复杂性不会随Gabor变换过抽样率增加而增大.本文对所提出的并行算法的计算复杂性进行了分析并与目前主要的离散Gabor展开与变换并行算法进行了比较,结果表明所提出基于多抽样率滤波实现离散Gabor展开与变换的并行算法对实时信号处理十分有利.     

一种视觉定位系统的标定新方法

点结构光主要用于一维距离的测量，也适于物体的一维定位，文中基于代数射影几何中的交比不变性，提出了由点激光器和CCD相机的视觉系统的新的标定方法，它不需要计算CCD相机的内外参数，减少了测量误差源，提高了测量的可靠性，最后进行了相应的实验。     

含水二甲亚砜的受激喇曼散射

用Q—YAG的倍频光作泵浦源,研究二甲亚砜[(CH_3)_2SO]的受激喇曼散射,获得了Ⅰ级和Ⅱ级斯托克斯线。Ⅰ级斯托克斯线的能量转换效率为42％。插入DCM染料放大器后,利用剩余泵浦光放大,其转换效率高达63％。在Ⅰ和Ⅱ级斯托克斯线之间观察到两条强度较弱的波长为λ′=643.46nm,λ″=654.52nm的谱线。