中国800 MeV电子储存环的头尾不稳定性研究

从理论上和实验上论证了我国 80 0MeV电子储存环的头尾不稳定性阈值流强比国内外同类加速器高出近百倍的原因 .指出这是由于真空室中清除电极产生的八极矩分量使得粒子自由振荡频率有一个分散性 ,提供了足够的朗道阻尼的结果     

基于多目标聚类的用电集群特征属性计算

提出售电市场中用电集群与分析维度概念.确定集群特征变量后,采用自组织映射神经网络与k-均值混合可视化聚类技术对售电空间进行自定义目标划分.基于负荷与经济指标,设计熵权改进的多指标属性测度算法对多目标划分下用电集群特性进行精细化定量综合计算,以分析各对象属性整体相对优劣.采集某电网317个用户数据进行算例分析,结果表明该算法能区别于传统负荷特性分析方法,在扩大售电市场研究对象基础上实现更多有效信息挖掘与多目标售电对象特征精细分析.     

一种基于随机抽样的贝叶斯网络结构学习算法

针对贝叶斯网络的结构学习问题,基于并行随机抽样的思想提出了结构学习算法PCMHS,构建多条并行的收敛于Boltzmann分布的马尔可夫链.首先基于节点之间的互信息,进行所有马尔可夫链的初始化,在其迭代过程中,基于并行的MHS抽样总体得到产生下一代个体的建议分布,并通过对网络中弧和子结构的抽样产生下一代个体.算法FCMHS收敛于平稳分布,具有良好的学习精度,而该算法又通过使其初始分布和建议分布近似于其平稳分布,有效提高了马尔可夫链的收敛速度.在标准数据集上的实验结果验证了算法PCMHS的学习效率和学习精度明显优于经典算法MHS和PopMCMC.     

GH4169与电铸镍异种金属焊接技术

针对电铸镍与GH4169(Fe－Ni－Cr高温合金)异种材料的焊接问题,开展了电铸镍焊前状态、焊丝材料和异种材料焊接工艺等相关研究。基于宏观检查、力学性能测试与微观组织结果,提出了正式产品的焊接工艺及产品检测方法,最终实现了产品的生产,并经过了试车与飞行考核。     

Multi-Head Attention Graph Network for Few Shot Learning

The majority of existing graph-network-based few-shot models focus on a node-similarity update mode. The lack of adequate information intensifies the risk of overtraining. In this paper, we propose a novel Multi-head Attention Graph Network to excavate discriminative relation and fulfill effective information propagation. For edge update, the node-level attention is used to evaluate the similarities between the two nodes and the distribution-level attention extracts more in-deep global relation. The cooperation between those two parts provides a discriminative and comprehensive expression for edge feature. For node update, we embrace the label-level attention to soften the noise of irrelevant nodes and optimize the update direction. Our proposed model is verified through extensive experiments on two few-shot benchmark MiniImageNet and CIFAR-FS dataset. The results suggest that our method has a strong capability of noise immunity and quick convergence. The classification accuracy outperforms most state-of-the-art approaches.     

江西省典型区域地下水中铁锰分布特征及综合评价

江西省地下水环境监测报告显示，江西省境内部分区域存在地下水铁、锰共超标现象，对周边生态环境构成潜在威胁。因此，地下水中高值铁、锰的空间分布特征及产生的健康风险亟待研究。以江西省某典型铁、锰异常值区内23组地下水样品测试结果为依据，研究了地下水中铁、锰的分布特征及其与水质参数间的相关性，并对地下水质量及其构成的健康风险进行评价。研究结果表明：研究区地下水pH为5.67～6.48，地下水化学类型以HCO3-Na为主，少量HCO3-Ca?Mg型和SO4?Cl-Na型水；研究区地下水中铁的浓度范围为0～15.14 mg/L、锰的浓度范围为0.002 3～1.28 mg/L，超标率分别为60.87%和82.61%；铁、锰的空间分布受地下水pH和Eh影响较大，且两者间存在抑制性，分布特征差异明显；经非致癌健康风险计算，地下水中铁、锰所造成的健康风险较低，对不同年龄人群的影响程度为儿童＞成人。