化学工程专业毕业生综合素质调查报告

为培养适应社会需求的毕业生,对化学工程专业1997--2006届毕业生及其所在单位进行了问卷调查,从调查结果了解到毕业生的工作能力状况和对学校教育的建议,即应重视培养学生的综合素质和锻炼实践应用能力;在对调查结果做出定量分析的基础上,探讨了学生应用能力培养的途径与方法,以及提高素质的对策,为确保学生能力培养的效果和教学改革提供参考。     

工科背景高等院校开展统计教育的研究——以浙江科技学院为例

快速发展中的工科背景高等院校在统计教育上存在有待改进的地方。以浙江科技学院为例,为培养具有深厚统计学背景的应用型复合人才,在统计教育上作了一些探索：定位于浙江中小企业对统计知识的实际需求;选择注重实际应用的国外经典教材;在教学中注重学生的参与;在实践中培养学生运用统计学知识和统计工具如统计软件的能力。     

外语泛读课“互动阅读＂教学法探索

泛读课是外语专业在基础阶段的必修课。“互动阅读”教学法的实践,调动了学生的积极性。课堂教学要改革,教材要跟着变,教师的教学方法也要变,教师的责任和敬业更需要加强。     

基于宁波市的公交出行路径选择模型

本文建立了以最少换乘次数、出行距离与出行费用为评价指标的最优路径选择模型。在搜索可行路径时,将乘客的步行意愿考虑在内。针对得到的可行路径运用层次分析法(AHP),建立成对比较矩阵,计算出每条可行路径的综合权重。通过比较每条路径的综合权重选择最优出行方案。     

气动伺服控制中特性参数与结构参数的辨识

为获得气动伺服系统比较精确的模型参数,有必要对中位电压、固定容积和泄漏流量进行参数辨识.根据相同控制电压下端口A和端口B的稳定压力不同的物理现象,通过2条压力稳定比值曲线求取偏移量的最小值来获得比例阀的中位电压;根据无杆气缸始端和末端的压力响应曲线不同但稳定压力相同的物理现象,通过压力相同则泄漏的质量流量相同来求取无杆气缸的固定容积;同时,为描述阀口开启交界处的快变的质量流量且克服泄漏流量公式与阀口质量流量公式的不连续问题,将泄漏流量转化为一种泄漏面积意义的拟合.试验表明,上述结构参数和特性参数的辨识,减小了模型不确定,提高了自适应鲁棒控制器的控制精度且控制量非常光滑.     

马铃薯叶片外植体再生系统的建立

选用马铃薯的叶片作为外植体,MS为基本培养基,采用不同浓度组合的BA和NAA对马铃薯再生系统的影响进行了研究.结果表明：最佳培养基为MS＋1.5 mg/L BA＋0.3 mg/L NAA,分化率为75%.采用该培养基研究了不同着生位置的叶片、同一着生位置叶片的不同切断以及叶片在培养基上的放置方式对马铃薯叶片再生的影响.结果表明：带有叶柄的下切断比其余叶片切断不定芽再生率高,幼嫩叶片比老化叶片再生率高.叶片再生系统的建立为马铃薯的遗传转化和工厂化育苗奠定了基础.     

基于零知识交互式证明和Bayesian信誉网的小世界P2P模型

针对当前P2P(Peer-to-Peer)系统在网络拓扑和信誉评估机制结合方面的不足,设计一种基于角色和信誉访问控制机制的可信小世界P2P(SW-R2P)模型.模型使用零知识交互式证明(ZKIP)算法,在不传输节点身份相关信息的前提下安全地验证对等节点的组信息,并以此作为构建小世界网络拓扑的基础.通过Bayesian信誉网对节点和组的多方面信誉进行评估,从而影响节点的各种操作和组之间连接的建立.仿真实验结果表明,SW-R2P模型在资源查找成功率、网络聚合度以及节点信誉偏差等方面的性能优于Chord和R2P模型.SW-R2P模型结合了ZKIP算法、Bayesian信誉网和小世界拓扑的优势,实现了一种可信、安全和高效的P2P网络架构.     

鄂尔多斯盆地小南沟区长6^1储层特征及控制因素分析

通过研究区内大量岩心铸体薄片及物性等资料分析,对小南沟区延长组主要产油层组长6^1储集层的岩石学特征、物性特征及孔隙类型等进行了研究,分析了储层特征及其影响储层储集性能的主要控制因素。结果表明,三角洲前缘亚相沉积的长6^1储集层具有结构成熟度高而成分成熟度低的岩石学特征．主要孔隙类型为原生粒间孔和次生孔隙,沉积环境、成岩作用是影响该区储集层物性的主要因素。     

循环动载作用下层状介质长期沉降计算方法

针对循环动载作用下交通基础设施长期沉降,研究解决在移动条形荷载作用下层状介质动应力和循环加卸载条件下层状介质残余应力、永久应变与残余沉降计算2个基本问题.采用Fourier积分变换与递推矩阵方法,依据平面问题动力微分方程、边界条件与层间连续条件,推导得到移动条形荷载作用下的层状介质动应力解析解.考虑应力水平和应力路径的影响,提出新的永久应变经验公式,通过卸载条件下附加永久应变的弹性边值问题求解,获得循环动载作用下层状介质残余应力与长期沉降的表达式.针对3种不同路基半刚性基层沥青路面环道试验,研究路表残余长期沉降变化规律;通过实测值和预测值对比分析验证了本文方法的合理性和可靠性.     

基于保局映射的图像纹理聚类

为了解决图像检索中的聚类问题,提出一种改进的图像纹理聚类算法.在纹理特征提取阶段,采用双树复小波对图像进行分解,然后对每个高频段提取直方图签名作为纹理特征;在聚类阶段,根据数据分布的密度来动态地计算数据点的邻接矩阵,再采用保局映射进行降维,对降维后的数据进行k-means聚类.通过采用直方图签名的方式能有效地表示图像纹理在各个方向上特征信息,同时根据数据密度构建的邻接矩阵,能够和保局映射一起更有效地发掘数据之间的局部相关性.实验表明:相对于传统方法,该算法具有更高的聚类正确性.