某直升机主减撑杆疲劳试验断裂分析

某直升机主减撑杆在进行疲劳试验时,未达到疲劳周次发生断裂,通过对断裂主减撑杆进行断口检查、金相组织观察以及构件之间配合状况分析,找出主减撑杆提早断裂的原因是微动磨损疲劳断裂.     

淮北平原主要农作物涝渍灾害 损失评估研究

针对淮北平原除涝减灾综合治理与规划中缺乏主要农作物受涝损失调查与评估基础资料的实 际问题,于2010年9月初区域降雨成灾之际,对受涝区进行主要农作物受涝经济损失调查。依据实 地调研成果,通过综合统计分析推求了不同耕地类型不同暴雨强度下的受涝损失率,在此基础上实现 了对淮北平原受涝经济损失的合理评估。     

基质吸力对抗滑桩间土拱承载力影响研究

为了分析基质吸力对抗滑桩间土拱承载力的影响,利用非饱和土理论分析土拱在极限平衡时的应力,经过推导得到了桩间土拱的抗剪强度公式,经过与实测结果对比确定了公式的适用范围。发现随着基质吸力的增加,土拱承载力先增加后减小：当基质吸力增加到26.33 kPa时,土拱承载力达到最大,随后下降;当基质吸力增加到44.58 kPa时,土拱承载力降到最低,但仍大于基质吸力“零”时的土拱承载力。表明基质吸力对土拱承载力的影响有一上限值,且非饱和土土拱承载力大于相同条件下饱和土土拱承载力。     

一种改进性能自适应ICA算法研究

研究高动态环境必须实时自适应追踪混合矩阵的变化,快速浮点独立成分分析(Fast-ICA)算法,可以达到快速收敛.依据梯度在线学习算法性能更好,但是它的缺点是收敛慢,并且依赖适当的收敛算子的选择.为解决上述问题,提出了一种依据梯度优化块自适应ICA算法(GBOBA/ICA),包含Fast-ICA和依据梯度在线学习两种算法...     

BK-means:骨架初始解K-means

K-means是典型的启发式聚类算法,容易受到初始解的影响而无法获得高质量的聚类结果。骨架是近年来启发式算法设计的研究热点,它是指所有全局最优解中相同的部分,对于提高启发式算法性能具有重要意义。给出的骨架初始解K-means算法(BK-means)的基本思想是:首先利用K-means算法得到一组局部最优解(聚类结果),通过对局部最优解求交得到骨架簇。利用骨架簇构造骨架初始解及新的搜索空间。最后以骨架初始解引导K-means算法在新的搜索空间中搜索聚类结果。在15组仿真数据集和4组实际数据集上的实验结果表明,BK-means算法具有获得高内聚、高分离的聚类结果能力。     

基于织物结构特征和小波变换的快速疵点检测

给出了一种利用小波为分析工具,基于织物采样图像进行疵点检测的新方法.首先对织物疵点图片进行了奇偶行列采样抽取,得到奇偶两幅子图像并使得图像的总数据变为原来的二分之一,然后再进行小波变换.在进行小波变换时,采用邻域插值,使得紧支撑小波滤波器的系数序列得到缩短,并可以由原来的滤波器系数计算出缩短后的滤波器系数.实验结果表明该方法可以在保证检测效果准确性的同时,大幅减少数据计算量、提升检测速度.     

基于QoS的Pareto最优的服务选择

随着越来越多的服务能够满足用户的功能需求,需要一种策略基于服务的多种QoS属性来帮助用户选择合适的服务.以XML描述服务的QoS属性,提出了一种基于QoS的Pareto最优的服务选择策略,选择出那些不在所有的QoS属性上劣于其它服务的服务.实验结果表明,与随机选择和偏好导向的选择策略相比,Pareto最优策略有独特的效果.     

基于视频的火灾实时检测方法

为了提高基于视频的火灾检测的准确性和实时性,提出了一种综合色彩特性分析和闪烁特性分析的火灾检测方法.首先在获取帧差视频图像的基础上,通过对HSI色彩空间中的色彩特性分析提取帧差图像中的火焰候选区域;在此基础上引入离散傅立叶变换分析火焰候选区的频率变化来确定是否存在火灾;最后通过时间累计方法给出火灾报警的可信级别.实验结果表明,该方法具有较好的可靠性、鲁棒性和运行效率.     

协同设计环境中任务分解与调度的研究

在协同设计环境中,为了满足快速响应,低成本和高质量产品的设计需求,进一步提高产品的设计效率,提出了两级任务分解方法和双向选择优先的任务调度策略.借助计算机支持的协同设计技术,两级任务分解在协同设计联盟的抽象层次模型的基础上,采用了基于产品结构、特征服务和子任务目标属性的任务分解方法,从而降低了任务的复杂性.在此基础上,提出了双向选择优先的任务调度策略,以优化分布合作求解问题,并进行调度策略的仿真实验.仿真结果表明了该调度策略的优越性.