沸石加氢处理催化剂的制备方法

考察了渣油加氢处理催化剂制备过程中引入一种低硅铝比沸石的情况，它不仅提高催化剂的酸性，而且由于引入的分子筛孔径集中，最终使催化剂具有集中的孔分布，弥补了制备高活性催化剂采用混捏法的不足，制备出来的催化剂性能更优异。     

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2002年AAPG年会于3月10－13日在美国休斯顿隆重召开。根据会议论文，介绍了国外天然气勘探与研究最新进展及发展趋势，其中包括：生物气、海域及深水区有利含气区带、际上新老气区带等常规天然气，以及煤层气、深盆气、天然气水合物等非常规天然气的最新勘探与研究进展。     

工业建筑多层框架的活荷载不利布置

以设防烈度为8度的框架厂房为例，详细分析了活荷载不利布置对框架梁、柱内力的影响，得出何时需要考虑活荷载不利布置、何时不需要考虑活荷载不利布置的结论，可供工程设计参考。     

十二酰胺丙基二甲基羟乙基氯化铵与十二烷基硫酸钠水溶液的表面吸附和胶束形成

利用十二酰胺丙基二甲胺和氯乙醇反应 ,合成了十二酰胺丙基二甲基羟乙基氯化铵 (DDHA)阳离子表面活性剂 ,将其与十二烷基硫酸钠 (SDS)以不同摩尔比进行混合 ,测定了混合系统的表面张力 ,计算了单一系统和混合系统的饱和吸附量、分子最小截面积 ,表面层和胶束中 DDHA的摩尔分率及分子间相互作用参数 ,目视观察了混合系统的浑浊情况。结果表明 :在降低γcmc和 cmc方面 ,DDHA SDS混合系统有协同效应 ,表面层和胶束的组成与二组分配比有关 ,但是非对称的 ,等物质的量混合物中 ,DDHA在胶束和表面层中具有较大的摩尔分数。DDHA与 SDS在实验测定的各混合系统中都不出现混浊     

中国石油未来油气勘探重点领域分析

根据近几年来的研究认识与勘探成果分析,未来几年中国石油油气勘探主要集中于如下五大重点领域:大面积低渗透岩性油气藏、成熟区复杂隐蔽油气藏、前陆盆地复杂构造油气藏、海相碳酸盐岩油气藏和渤海湾滩海第三系油气藏。     

柞蚕丝素肽沐浴液的研制

详细介绍了柞蚕丝素肽沐浴液的原料、配方、工艺及使用特点。     

粉末冶金法制备PSZ/Mo复合材料的研究

本文采用粉末冶金法制备了不同成分的PSZ/Mo复合材料。并对其密度、弹性模量和热膨胀系数进行了测量和分析 ,用XRD进行了物相分析。实验结果表明 :纳米氧化锆的烧结性能比金属钼好 ;弹性模量估算选用简单混合法则进行计算时应进行修正 ;钼和氧化锆在烧结时不发生化学反应。通过热压PSZ/Mo功能梯度材料的断口扫描分析发现 :虽然金属钼和纳米氧化锆具有一定增韧作用 ,但材料断裂方式仍以脆性断裂为主     

大港白水头地区低阻油气层测井评价

在对白水头地区低阻油层的地质特征、物性特征及成因环境进行了分析研究后 ,应用测井曲线特征集法 ,把白水头油田常规油气层、低阻油气层、油水同层、水层等看成是独立的地质事件 ,建立了它们与测井曲线特征之间的对应关系 ,利用这种关系对未知地质事件进行了预测划分。最后根据所建模型定量计算储层各种参数 ,收到了良好的地质效果 ,表明测井曲线特征集法对于识别多成因的低阻油层是一种有效方法     

参照国际惯例创建三峡模式

三峡工程是当今世界上规模最大的超级工程。从工程的总体到每一个单项工程都达到或超过了世界最高等级。兴建三峡工程，功在当代，利及千秋。     

Automatic conversion from lexical words to prosodic words for mandarin text-to-speech system

In real speech, not like lexical words (LWs), prosodic words (PWs) are basic rhythmic units. The naturalness of a Text-to-Speech (TTS) system is directly influenced by the segmentation of the PWs. Most of the PWs are the combination of several LWs. In this paper, three Lexical Combination Models are proposed to combine LWs into PWs, including a Directed Acyclic Graph Model, a Segmentation Model and a Markov Model (MM). To cope with the situation where some long LWs should be segmented into two or more PWs, a Lexical Split Model (LSM) is applied to the long LWs. Experimental results prove that relatively constant results with various training data can be obtained from a MM. The Transformation-Based Error Driven Learning (TBED) algorithm, for its high performance of individual property, is applied in combination with the MM to improve the precision of PW segmentation. Experiments show that among the three proposed models, the MM combined with TBED and LSM, leads to the best performance, in which a precision of 93.00% and a recall of 93.23% are achieved. The perception test indicates that by using PWs as the lowest prosodic units a speech sounds more natural and acceptable than by using LWs. This paper is supported by NSFC Project (60503071); 973 Natural Basic Research Program of China (2004CB318102); Postdoctor Science Foundation of P. R. China (20070420275).