Exploring the tidal effect of urban business district with large-scale human mobility data

Business districts are urban areas that have various functions for gathering people, such as work, consumption, leisure and entertainment. Due to the dynamic nature of business activities, there exists significant tidal effect on the boundary and functionality of business districts. Indeed, effectively analyzing the tidal patterns of business districts can benefit the economic and social development of a city. However, with the implicit and complex nature of business district evolution, it is non-trivial for existing works to support the fine-grained and timely analysis on the tidal effect of business districts. To this end, we propose a data-driven and multi-dimensional framework for dynamic business district analysis. Specifically, we use the large-scale human trajectory data in urban areas to dynamically detect and forecast the boundary changes of business districts in different time periods. Then, we detect and forecast the functional changes in business districts. Experimental results on real-world trajectory data clearly demonstrate the effectiveness of our framework on detecting and predicting the boundary and functionality change of business districts. Moreover, the analysis on practical business districts shows that our method can discover meaningful patterns and provide interesting insights into the dynamics of business districts. For example, the major functions of business districts will significantly change in different time periods in a day and the rate and magnitude of boundaries varies with the functional distribution of business districts.     

工业软测量模型结构与输入变量选择的研究

针对过程工业中难以直接测量的变量建立其软测量模型,对于实现关键指标的在线监测和实时控制具有十分重要的意义.变量的选择直接关系到神经网络软测量模型的预测性能,针对现有输入变量和网络结构选择方法在工业应用中的不足,提出了一种基于敏感度分析的方法来确定网络输入变量集和前馈神经网络隐含层节点个数,并建立了高密度聚乙烯(HDPE...     

引导学生自主学习,在实践中培养创新型人才

<正>1研究背景近年来,计算机硬件,特别是多核技术及嵌入式技术的发展,给计算机相关研究带来了新的契机,同时也对计算机相关课程的教学产生了深远影响。多核技术的发展使未来大多数的软件     

无线传感器网络山洪监测数据汇聚平台

针对山洪形成原因的复杂性和不确定性,本文通过BP神经网络对历史数据进行整理,提出了基于多传感器信息融合的数据汇聚平台的设计。此平台可以实现实时汇聚小流域水位、降雨量等监测数据,对汇聚数据进行数据解析、信息融合,通过GPRS将采集的数据发送到远程后台数据中心。本文在硬件上设计完成了基于S3C2440的数据汇聚平台;在软件上完成了节点的控制、山洪监测数据显示、预警临界值设定及山洪预警功能的设计。通过实验表明,山洪监测系统利用此设计平台进行安全评价是有效的、可靠的。     

一种新的双密度复小波域图像去噪算法

提出一种改进的基于双密度复小波系数组合的图像去噪算法。采用双密度复小波分解噪声图像,将其变换系数按规则重新排列组合,增强了图像的边缘信息。引入贝叶斯最大后验佑计理论下的双变量模型,充分挖掘其系数尺度内和尺度间的双重关联性,有效地提高了去噪性能。仿真实验表明,去噪后的图像克服了常见的伪吉布斯现象,与当前一些图像去噪算法相比较,其客观评价指标PSNR以及去噪后图像的主观视觉效果都有明显的提高和改善,且有效地保留了原始图像的纹理和细节信息。     

一种新的网络异常监测模型

网络已经成为当今社会建设与发展的重要基础建设,然而蠕虫、病毒等恶意代码对网络的正常运行造成严重的冲击和危害,造成巨大的损失。因此实现在网络环境的实时监控,迅速检测和掌握恶意代码发作情况对于防范恶意代码的破坏,降低其造成的损失具有重要的意义。本文提出了一种新的基于层次化结构的网络异常监控模型,它采用分层,跨平台的分布式监测,集中监控数据分析的系统结构,拥有具有良好系统监控策略配置能力和系统扩展性。     

四正则图的纵横嵌入优化并行算法*

纵横嵌入术已为超大规模集成电路（VLSI）的平面设计提供了较完备的理论体系,在EREW PRAM(ExclusiveRread and ExclusiveWrite Parallel Random Access Machine)并行计算模型上,使用O((m+n)/ logn)个处理器,时间复杂度为O(logn),对四正则图的纵横嵌入图优化,使图中边的总折数达到最少且所占面积最小。     

机场特种车辆训练模拟器控制系统设计

介绍了机场特种车辆训练模拟器的控制系统,其中包括液压驱动控制系统和电气控制系统。液压驱动控制系统为模拟舱门的侧向伸缩与缓冲和支撑臂的打开与收回提供液压源和液压控制,主要控制部分包括:机场特种车辆训练模拟器支撑臂、支撑柱、支撑臂松开锁紧装置和客货舱体的液压驱动控制。电气控制系统为机场特种车辆训练模拟器提供动力电源和实现电气控制,包括主电源配电系统、主控制器、电气控制执行元件、到位检测元件等部分。该液压驱动控制系统和电气控制系统满足可靠性、安全性和室外工作环境的要求。     

改进的SURF算法及其在目标跟踪中的应用

SURF特征描述子在目标跟踪中得到了有效应用.针对SURF特征描述子运算复杂,难于在嵌入式系统中实时实现的问题,提出了一种改进的SURF特征描述子.对SURF特征描述子的生成过程进行了改进,利用三角特征和对角线特征设计了改进的SURF特征描述子.对不同变化情况下的图片进行了特征点匹配实验,对其性能进行了验证和分析;在DSP中对所提改进SURF特征描述子的快速实现进行了验证,在实验条件下,改进的SURF特征描述子在DSP中的运算速度达到了28f/s,比改进前提高了约47％.最后,基于SURF特征点匹配,设计了目标匹配跟踪策略,对改进SURF特征描述子在目标跟踪中的有效性进行了验证.