砾石土心墙堆石坝防渗料掺和工艺研究

采用"平铺立采"与"搅拌机掺和"两种掺和工艺,对粘土料和掺入料进行掺和,就其掺和成果进行系统分析,研究对比哪种掺和工艺更适合双江口水电站建设.试验表明:"平铺立采"的掺和工艺是可行的,建议将"平铺立采"作为施工期的主要掺和方式以供选择;"搅拌机掺和"制备防渗掺和基本可行,与"平铺立采"比较,采用"搅拌机掺和"离散性要大...     

动态自学习的入侵检测模型研究

针对目前常见的入侵检测的模型的一些结构性的缺点,提出了基本数据挖掘的动态自学习入侵检测模型DMIDS,给出了动态自学习的正常行为库的更新机制,克服了传统静态检测模型必须完全重新学习才能更新模型甚至无法重新学习的缺陷.通过基于KDD'99数据集的实验,表明其相对于传统的异常检测方法在保证较高检测率的前提下,有效地降低了误报率.     

基于SOM神经网络聚类的车牌号码倾斜校正算法

经过摄像机摄入的图像会发生倾斜,给车牌的准确识别带来了困难.针对此问题,利用SOM神经网络良好的聚类性能,在水平倾斜校正时,把车牌号码图像中的像素坐标聚成两类,拟合成一条直线,计算出该直线倾斜角,完成水平校正;按照以上同样方法进行垂直倾斜校正.实验结果表明,该方法能准确获取车牌号码的倾斜角,算法结构简单,抗干扰能力较强,符合汽车牌照图像的特点,具有较好的处理效果.     

基于微粒群算法的非线性系统建模方法研究

针对非线性系统多模型自适应控制中的模型覆盖问题,提出一种基于微粒群算法的多模型建模方法.首先,对非线性系统定义了基于混合逻辑模型的多模型描述,建立了非线性系统的混合线性多模型;然后,基于微粒群优化算法对非线性系统进行优化建模,在保证建模准确性的同时采用最少的子模型逼近非线性系统;最后,通过一个仿真算例表明了该建模方法的有效性.     

无人机OFDM数据链路中信道估计算法研究

针对无人机信道的特点,以及采用正交频分复用技术进行无人机数据链路传输的优点.在对OFDM关键技术信道估计进行研究时,要确保接收端能够准确的检测出由于无线信道变化造成的码间干扰,准确的解调出原信号.根据系统需要设计了梳状导频和块状导频联合的导频插入方式,该方式可以在数据传输和信道估计性能上做到折中,并对常用的信道估计算法进行分析研究提出了改进的最小均方误差信道估计算法,最后建立频率选择性信道模型对不同的信道估计算法进行仿真,分析仿真结果可以看出该导频插入方式和信道估计算法具有较低的复杂度,而且又具有良好的信道估计性能,适合在实际系统中应用.     

一种时间相关安全协议的自动验证工具

设计并实现了一个时间相关安全协议的自动验证工具。工具以一种时间相关安全协议逻辑TCPL为基础,以XML语言为描述方式,采用构造分层逻辑树的方法,完成了对安全协议目标的自动验证。实现结果表明,该工具简化了安全协议的证明过程,提高了效率,具有较好的实用性。     

对一种公平非否认协议的新改进

Zhou-Gollmann协议是一种公平非否认协议,近年来得到广泛讨论.Kim发现该协议在时限公平性方面存在缺陷,针对该缺陷提出一种改进的协议,但其改进方法高度依赖于网络时钟的同步.通过详细分析,发现在缺乏时钟同步时Kim的改进协议也可导致不公平.针对此问题,提出一种新的改进方案.新的改进消除了协议对时钟同步的依赖性,保持了协议的公平非否认性,且不会降低协议的效率.     

直觉模糊S-粗决策模型及应用

基于直觉模糊S-粗集理论,提出双向直觉模糊S-粗决策模型.首先给出指标值的量化方法,将目标矩阵进行标准化处理.其次,建立直觉模糊S-粗决策的上一决策和下一决策优化模型,并给出直觉模糊S-粗决策算法及详细步骤.最后,以空袭目标为例,详细研究了目标威胁程度评估过程.结果表明,直觉模糊S-粗决策模型能够综合处理决策因素的定性与定量因素,得到的决策结果综合性能最优.所得的排序结果真实、准确地反映了实际情况.     

移动计算环境中的自适应混合广播

提出一种自适应混合广播算法。在周期广播数据分配时采用多信道非均匀分配,使高访问率的数据获得高广播频率。在确定周期广播数据和联机请求数据个数时考虑联机请求信道响应时间和访问率之间的关系,从而在少量比较次数后获得数据最佳分割点。实验结果表明,该算法可以根据系统负载和用户访问模式的变化动态调节信道和数据的分配,性能优于纯广播和纯基于请求的广播,访问时间少于现有的混合数据广播方式。