模糊神经网络推理决策

将模糊技术和神经网络技术有机地结合起来,研究了模糊神经网络推理决策方法.研究了神经网络组合输出方法,大大简化了推理神经网络的结构.采用组合输出结构的模糊神经网络充分发挥了模糊技术和神经网络技术各自的优点,使决策推理更加简捷有效.     

多小波变换及其在信号滤波中的应用

多小波拥有对称性、正交性、有限支撑等这些信号处理中十分重要的特性,从而弥补了单小波的不足,具有更为广阔的应用前景.本文从滤波的角度,重点分析并设计了多小波预滤波与多小波分解系数处理方法.仿真表明多小波分析方法的优越性.     

黄河下游滩区居民对安全的心理需求

黄河下游滩区居民对自身安全的需求非常强烈，具体表现在以下3个方面：对房屋采取垫高房台等安全措施，出于安全的原因愿意搬离现居住地，较高生育率与偏好男孩。他们建立在安全需求上的相应行为，增大了生活成本，影响着他们生存发展的空间，进而制约着滩区社会经济的发展。     

晶体硅薄膜电池制备技术及研究现状

晶体硅薄膜太阳电池近些年来得到广泛的研究和初步的商业化探索。根据所采用的晶体硅薄膜沉积工艺中温度范围的不同，晶体硅薄膜电池研究可分为高温路线和低温路线两个不同发展方向。本文分别从这两个方向综述了目前国外晶体硅薄膜电池制备技术的最新进展，最新实验室研究结果。报导了晶体硅薄膜电池商业化进展状况，指出了晶体硅薄膜电池实现产业化必须解决的问题。     

纤维体积分数对K3D/MCPA复合材料力学性能的影响

本文研究了纤维体积分数对三维编织芳纶纤维增强铸性尼龙(简称K3D／MCPA)复合材料力学性能的影响。研究表明，K3D／MCPA复合材料有优异的抗冲击性能，冲击强度比三维编织芳纶纤维增强铸性尼龙(简称C3D／MCPA)和纯基体均有大幅度的提高，且随着纤维体积的提高而升高。K3D／MCPA复合材料剪切强度随纤维体积比的增大而增大，其纵向剪切强度低于纯基体和C3D／MCPA复合材料，但其横向剪切强度高于它们。K3D／MCPA复合材料弯曲强度与弯曲模量随纤维体积比的提高而提高，但与相同体积比的C3D／MCPA相比，K3D／MCPA的弯曲强度与弯曲模量均较低。     

牵引一制动型液力变矩器原始特性研究

 基于束流理论建立了牵引一制动型液力变矩器原始特性参数计算数学模型．对以D430型液力变矩器为原
型设计的牵引一制动型液力变矩器进行了原始特性参数计算，并将计算结果同D430型液力变矩器原始特性参数进
行了比较分析，结论合理． 对设计牵引一制动型液力变矩器具有一定的指导意义．     

鄂尔多斯盆地姬塬-堡子湾地区长4+5油层成岩作用与储层评价

利用岩石铸体薄片鉴定、X射线衍射分析、扫描电镜分析等测试手段，对鄂尔多斯盆地姬塬一堡子湾地区延长组长4＋5油层储集岩的岩石学特征、成岩作用和物性特征进行了分析。结果表明，该储集岩为细粒的长石砂岩和岩屑长石砂岩，颗粒呈次棱角状，成分成熟度普遍较低，结构成熟度中等一较好；经历了压实、胶结、压溶和溶解等一系列成岩作用；储集岩具有低孔、低渗的特点。在以上研究基础上，结合压汞分析、孔隙组合分析，对储层进行综合评价认为，长4＋5储层可分为4类，研究区以Ⅱ、Ⅲ类（中等一差）储层为主。     

基于多代理技术的传感器管理系统

针对分布式对空监视网中混合式传感器管理结构存在的问题，提出了基于多代理技术的混合式传感器管理结构。该结构较好地克服了混合式管理结构中在融合中心存在的瓶颈问题，通过多个传感器代理、融合中心代理之间的相互协商来实现传感器任务的分配。传感器代理与传感器相结合使传感器的工作模式实现高度的自动化和模块化，便于传感器的灵活组网。     

机器人骨骼-肌肉系统工程模拟的动态分析

用振动学理论对仿人机器人骨骼-肌肉系统工程模型进行了分析，并提出了一种控制振动的方法，提高仿人机器人运动精度和缩短达到稳定的时间，同时阐述了这种方法的可行性。     

磷酸酯淀粉在纯棉细特高密织物浆纱中的应用

就磷酸酯淀粉在纯棉细号高密织物中的上浆情况进行了试验，提出了具体浆纱工艺和减少织造断头率，提高织物效率及布面质量对策，实验表明，磷酸酯淀粉完全适应于纯绵细特高密织物的上浆要求。