基于卷积神经网络的苹果分级算法研究∗

针对传统水果分级方式容易损伤水果表面且分级准确率低的问题,以苹果分级为例,提出了一种基于卷积神经网络的苹果分级算法,并分析比较多种卷积神经网络模型,分别用各网络模型训练一个卷积神经网络并对同一测试集图像样本进行分级试验,其中DFNet模型在苹果的一级果、二级果和三级果的分级上,表现出了97％ 左右的分级准确率,达到了良好的分级效果.     

不平衡工况下四桥臂VSG控制策略研究*

针对微网中虚拟同步发电机的不平衡运行工况,以四桥臂逆变器构成三相四线制微网结构,采用QPIR电压控制器有效避免了对输出电压的正负零序分离.考虑到微网多处于配电网侧,输电线路阻抗通常呈阻感性,存在功率耦合和母线电压不平衡度升高的问题,基于DCCF和SOGI提出了构造分序负阻抗特性的虚拟定子阻抗,实现了不平衡工况下有功、无功的解耦并有效降低了微网母线电压的不平衡度.     

基于量子遗传算法优化BP神经网络短期风功率预测

风力发电的不可控性,给电网带来了很多问题,所以当前迫切需要一种高精度的风力发电预测系统.对此,提出了一种结合量子遗传算法和BP神经网络的预测方法,通过量子遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值.最后通过MATLAB试验仿真,验证了该方法可有效提高风功率的准确性.     

基于 MATLAB的晶闸管单相半波可控整流电路仿真

晶闸管因为具有优越的电气性能和控制性能,所以应用范围越来越广泛.在整流电路中,按晶闸管半导体器件构成主要分为半控和全控整流电路;按交流输入相数又可分为单相、多相整流电路.可见,整流电路具有很好的研究价值.因此,结合MATLAB软件对晶闸管单相半波可控整流电路进行了仿真实验并分析.     

聚酯型粉末涂层附着力异常的原因分析

针对热镀锌板表面聚酯型粉末涂层附着力异常的问题,对比了涂层脱落和正常前处理的基材表面形貌、元素组成、清洁度和红外光谱,得出涂层附着力异常的原因为基材表面在喷涂前发生氧化和油污未除净,给出了相应的解决措施。     

大型复杂结构件抛丸改进方案

为解决某大型焊接结构件抛丸时工件上面大量堆积钢丸并可能导致安全事故的问题,从改变工件吊挂状态和在工件上增加漏丸工艺孔两方面入手,令工件可安全地在已有抛丸线上进行自动除锈.     

锌铝镁镀层钢板前处理与电泳性能研究

以镀锌钢板作为对比,考察锌铝镁钢板涂装前处理和电泳性能.结果显示:锌铝镁钢板的脱脂性能与镀锌钢板相近,磷化膜外观、膜重、覆盖率和结晶尺寸与镀锌钢板差异较小,电泳漆膜外观、膜厚、附着力和耐冲击性与镀锌钢板一致,但电泳漆膜的杯突极限性能和划线循环腐蚀性能优于镀锌钢板.     

金属-多酚络合物用于吸附去除四环素的研究

环境中的抗生素会对生态系统和人类健康产生不利影响.吸附法被认为是去除抗生素的一种有效方法.本研究中通过简单将单宁酸(TA)与Fe3+在溶液中混合,方便快捷地获得了一种新型吸附材料金属-多酚络合物(MPN),并利用扫描电镜(SEM)、X射线能谱(XPS)、傅里叶红外光谱(FTIR)等手段对其微观结构和化学组成进行表征.此法制备的MPN材料具有良好的吸附性能,对四环素的最大平衡吸附能力可达329.5 mg·g-1.     

NiFeAlO4载氧体制备及煤化学链燃烧反应特性

铁基载氧体是一种具有工业应用前景的载氧体,但存在氧利用率低、在高温下易烧结等问题。虽可通过制备双金属复合载氧体或添加惰性组分改进其性能,但均存在一定缺陷。若将活性组分和惰性材料融入到一个晶体结构制备尖晶石结构载氧体,则可实现利用双金属协同作用提高载氧体活性的同时,利用Al3+提高载氧体的稳定性。采用共沉淀法和溶胶凝胶法制备了具有尖晶石结构的NiFeAlO₄载氧体,考察了制备方法、载氧体与煤质量比对NiFeAlO₄载氧体化学链燃烧特性和循环稳定性的影响,并分析了载氧体对煤转化过程的作用。结果表明,溶胶凝胶法制备的NiFeAlO₄载氧体具有更好的反应性,载氧体与煤质量比为20∶1时,碳转化率为86.7%,远高于煤单独热解时的碳转化率(34%),此时CO₂体积分数为93.6%。对反应前后NiFeAlO₄载氧体晶相结构和形貌进行分析,表明循环过程中经“还原-氧化”后生成的NiO和载氧体颗粒团聚是导致载氧体活性下降的主要原因。相较于载热作用,NiFeAlO₄载氧体在煤化学链燃烧中主要起供氧作用,其不仅会促进挥发分向煤气的转化,且NiFeAlO₄载氧体与焦炭之间也存在固-固反应,利于更多CO₂的生成。     

10.5/0.4kV干式变压器承受短路冲击电流能力的分析与研究

本文主要针对AP1000核电机组10.5/0.4kV低压厂用干式变压器的设计规格书与实际设备存在的技术参数偏差,根据GB 1094.5-2008和IEC 60076.5-2005中的相关理论要求,来分析该变压器承受短路冲击电流的能力是否满足要求,为后续项目变压器短路耐受能力验算提供借鉴意义,并提出了后续项目变压器采购过程中的关注点.