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为智能化地识别警戒作业人员出现的低觉醒、注意力下降的生理状态,本文介绍了一种基于FPGA和脑电信号处理的低觉醒状态检测与唤醒系统,系统通过传感器从大脑头皮采集脑电信号,转换为数字信号,经傅里叶变换获取了脑电信号的θ相对能量、α相对能量、重心频率、谱熵等4个特征量,由4个特征量表征低觉醒状态并运用支持向量机对低警戒状态进行识别,当识别出低觉醒状态时采用声音报警模块发出声音,唤醒警戒作业人员。设计系统能够较好地识别出低觉醒状态,识别率达90.8%,可为提高警戒作业工作绩效提供一种可穿戴的智能装备。 相似文献
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2A12铝合金化学铣切加工工艺探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
为了精确加工2Al2铝合金,探讨了化铣时间和温度对其化铣速率及表面粗糙度的影响,采用现代技术对化铣工件的力学性能进行了测试与分析.结果表明:延长非化铣部位保护胶固化时间并使保护部位向非加工面位移3~5 mm可很好地解决未化铣区域的腐蚀问题;随化铣时间的延长,化铣速率降低,且化铣温度与化铣速率呈现正相关性;化铣表面的粗糙度随化铣时间的延长而增加,随化铣温度的升高呈先减小后增加的趋势;化铣后材料的抗拉强度和屈服强度均有所提高. 相似文献
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Although Mg alloy attracts great attention for engineering applications because of high specific strength and low density, low corrosion resistance limits its extensive use. In this study, Mg–Al–Zn–Mn alloy was treated via a laser cladding process to generate a dense and compact laser cladding layer with solid metallurgical bonding on the substrate for improving corrosion resistance, effectively hindering the corrosion pervasion into Mg alloy. The corrosion current density declined from 103 μA/cm2 for Mg alloy to 13 μA/cm2 for the laser cladding layer in NaCl aqueous solution. Moreover, the laser cladding layer was slightly corroded in comparison with Mg alloy in NaCl aqueous solution. Besides, the microhardness of the cladding layer reached a mean value of 170.5 HV, 3.1 times of Mg alloy (56.8 HV) due to the in situ formation of hardening intermetallic phases. Wear resistance of laser cladding layer was also obviously improved. These results demonstrated that the laser cladding layer obviously enhanced anticorrosion property of Mg alloy for engineering applications. 相似文献
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以二茂铁甲醛和对甲苯磺酰基异氰(TOSMIC)为原料,经过Van Leusen反应,一步合成目标化合物5-二茂铁基噁唑,通过~1HNMR、~(13)CNMR和ESI-MS对其结构进行表征,并对影响收率的主要因素进行考察。结果表明,在物料比n(TOSMIC)∶n(二茂铁甲醛)为1.1∶1、反应溶剂为甲醇、K_2CO_3用量即n(K_2CO_3)∶n(二茂铁甲醛)为2.0∶1、反应温度为65℃、反应时间为8 h的最佳条件下,目标化合物收率达到74.7%。该方法具有原料廉价易得、反应操作简单、收率高等优点,具有一定的应用价值。 相似文献
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Although Mg alloy possesses high specific strength, low density, and good biocompatibility, poor corrosion resistance hinders its further applications. In the present study, an innovative protective layer against corrosion was prepared on the AZ31 Mg alloy via alkali pretreatment followed by vanillic acid treatment. The alkali pretreatment supplied –OH for the AZ31 Mg alloy surface to react with vanillic acid. The vanillic acid treatment played a crucial role in enhancing the corrosion resistance due to the excellent ability to act as a barrier and retard aqueous solution penetration, which effectively isolated the underlying Mg alloy from the corrosive environment. The corrosion current density of alkali and vanillic acid-treated Mg alloy (AZ31V) almost showed two orders of magnitude lower values in comparison with that of the AZ31 Mg alloy, and the corrosion potential of AZ31V Mg alloy increased from −1.41 to −1.25 V. The immersion tests proved that there was no occurrence of severe corrosion. Hence, the alkali pretreatment and vanillic acid treatment may represent a promising method to improve the corrosion resistance of Mg alloy. 相似文献
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BDI模型能够很好地解决在特定环境下的Agent的推理和决策问题,但在动态和不确定环境下缺少决策和学习的能力。强化学习解决了Agent在未知环境下的决策问题,却缺少BDI模型中的规则描述和逻辑推理。针对BDI在未知和动态环境下的策略规划问题,提出基于强化学习Q-learning算法来实现BDI Agent学习和规划的方法,并针对BDI的实现模型ASL的决策机制做出了改进,最后在ASL的仿真平台Jason上建立了迷宫的仿真,仿真实验表明,在加入Q-learning学习机制后的新的ASL系统中,Agent在不确定环境下依然可以完成任务。 相似文献
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