基于Struts＋Spring＋Hibernate缺陷管理系统实现

随着社会的蓬勃发展,软件行业的激烈竞争也日益明显,人们对软件的质量要求越来越严格。对于高质量的软件来讲,最终产品尽可能达到零缺陷。而软件开发是一个以个人为中心的活动,不可避免会存在缺陷,而缺陷信息是产品质量和过程能力的重要指标,是知识的积累。论文介绍了使用Java语言开发软件缺陷管理系统的过程。该系统采用当今流行的开发技术Struts、Spring、Hibernate实现了系统的表示层、控制层、业务层和持久层。论文重点阐述了该系统的登录模块、缺陷管理模块和用户管理模块的设计和实现。初步测试表明,该系统实现了软件缺陷管理的基本功能并能满足中小型企业需求。     

PTN网络的二次断纤链路规划算法

在PTN（PacketTransportNetwork）网络规划建设中,需要对光纤链路留出备份带宽,以保证部分光纤断开时,受影响业务有足够的容量进行路由重组。这也是提高网络生存性的有效方法之一。文中首先遍历网络双链路的失效状态,然后断开网络中任意两条链路,通过逐次增加链路容量来保证失效业务能够重组路由;最后提出二次断纤链路容量规划算法并进行试验仿真。结果表明,该算法在节约网络带宽、降低建造成本以及故障容错方面有着良好性能,能够很好应用于传送网络的链路规划中。     

VisualC＋＋在《微机原理与接口》课程中的应用

利用工程应用实践,对《微机原理与接口》课程进行改革。使用流行的VisualC＋＋编程工具编写及制作USB接口系统,并将其扩展成图像采集系统。通过对一个完整的计算机软件与硬件系统的设计制作,使学生掌握实际开发能力,实现与日后工作的无缝连接。     

基于Vega粒子系统的自由大气分子运动虚拟仿真

在军事训练中,三维仿真的战场环境发挥了极为重要的作用。本文将对战场环境中的自由大气进行虚拟仿真。首先分析自由大气中运动分子的性质,详细介绍在模拟不规则自然现象中运用最多的粒子系统技术,最后在Vega中运用粒子系统对大气分子的运动进行模拟仿真。仿真结果能基本模拟出大气分子的运动特性,且可以通过接口编程访问粒子的属性,从而能在无人机等航迹规划的危险天气现象的规避中加以运用。     

单位计算机网络的建设与维护

计算机网络有效地提高了工的作效率和信息的使用效率,计算机网络的建设既要抓住时机,又要结合本单位的实际情况,注重网络的实际应用价值。从电子政务、办公自动化、数据库以及交通信息化等角度分析了单位计算机网络的建设工作,并对网络的维护工作进行了探讨。     

ASP技术构建英语考试分析系统

考试是反馈教师教学效果以及学生对知识掌握程度的有效依据,随着网络技术的不断发展,英语考试的方式也将进行一次大的改革,从传统的有纸化考试到网络的无纸化考试以及考后的成绩统计分析都将是一次革命性的飞跃,利用ASP网页和数据库技术可以构建英语考试统计分析系统。     

偏最小二乘回归在气温预测中的研究与应用

气温的预测要考虑多重气象因子,然而各气象因子间的多重相关性导致普通的多元回归模型失真,预测精度降低。为了解决以上问题,本研究采用偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,简称PLS)建模,根据实际建模需要对算法进行改进。为了验证该模型,本研究以成都市10月份气温场为预报场,并结合成都市13个自动站气温数据,提取预报所需主要因子,进行PLS回归建模。实验表明该模型有较好的预测能力。     

带有弯曲静子的压气机数值仿真

针对某两级低速轴流压气机第一级静子通道小流量范围内存在轮毂-角区失速现象,为了提高压气机的效率,采用计算流体力学方法,对第一级静子进行了不同的弯曲变化数值仿真,分析研究了静子弯曲对压气机性能和轮毂-角区失速的影响。结果表明,弯曲叶片能够通过改变静子轮毂表面静压分布,减缓低能流体的横向流动,从而有效地抑制小流量范围内的轮毂-角区失速,压气机的压比和效率得到较大的提升。     

基于像素差异的金属腐蚀区域分割仿真研究

研究基于图像的金属腐蚀区域分割问题,提高分割区域的准确性。针对传统基于金属本身与腐蚀颜色的区别,利用像素差异的变化进行腐蚀区域的分割,因当腐蚀颜色与金属的本体颜色相差不是很大,或者在边沿发生像素的混淆时,利用差异边缘像素相减的方法很难完整分割腐蚀区域的问题。为了解决上述问题,提出利用空间像素差异距离聚类的金属腐蚀区域图像分割算法。通过计算差异像素之间的差异距离概率,将差异像素特征进行严格划分,对划分后的结果进行排序计算,详细描述混淆边沿信息,对腐蚀区域进行完整分割。实验证明,改进方法能够对金属腐蚀造成的细微区域完整分割,取得了满意的效果,为金属腐蚀区检测提供了参考。     

基于分割提速法的并行股票预测研究与仿真

关于股票准确预测问题,针对股票预测中计算时间复杂度大,数据库操作速度慢等缺点,为提高数据挖掘的速度和效率,提出了一种分割提速法的并行股票预测模型。模型特点采用广播拓扑结构,使用多线程并行计算方法,将计算量平均分配给所有参与计算的计算机,同时又使用网络编程技术实时同步回收结果,从而有效地缩短了股票关联规则的计算时间。实验结果表明,上述方法有效地减少了算法时间复杂度,较大程度地提高了股票预测的效率,从而为股票投资者提供有力的帮助。