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991.
ZhiMing Zheng ShiLong Ma Wei Li Wei Wei Xin Jiang ZhanLi Zhang BingHui Guo 《中国科学F辑(英文版)》2009,52(8):1328-1334
Developing trusted softwares has become an important trend and a natural choice in the development of software technology
and applications, and software trustworthiness modeling has become a prerequisite and necessary means. To discuss and explain
the basic scientific problems in software trustworthiness and to establish theoretical foundations for software trustworthiness
measurement, combining the ideas of dynamical system study, this paper studies evolutionary laws of software trustworthiness
and the dynamical mechanism under the effect of various internal and external factors, and proposes dynamical models for software
trustworthiness, thus, software trustworthiness can be considered as the statistical characteristics of behaviors of software
systems in the dynamical and open environment. By analyzing two simple examples, the paper explains the relationship between
the limit evolutionary behaviors of software trustworthiness attributes and dynamical system characteristics, and interprets
the dynamical characteristics of software trustworthiness and their evolutionary complexity.
Supported partially by the National Basic Research Program of China (Grant No. 2005CB321900) and the National Natural Science
Foundation of China (Grant No. 60473091) 相似文献
992.
Classification of network traffic is the essential step for many network researches. However,with the rapid evolution of Internet applications the effectiveness of the port-based or payload-based identifi-cation approaches has been greatly diminished in recent years. And many researchers begin to turn their attentions to an alternative machine learning based method. This paper presents a novel machine learning-based classification model,which combines ensemble learning paradigm with co-training tech-niques. Compared to previous approaches,most of which only employed single classifier,multiple clas-sifiers and semi-supervised learning are applied in our method and it mainly helps to overcome three shortcomings:limited flow accuracy rate,weak adaptability and huge demand of labeled training set. In this paper,statistical characteristics of IP flows are extracted from the packet level traces to establish the feature set,then the classification model is created and tested and the empirical results prove its feasibility and effectiveness. 相似文献
993.
994.
为了有效地进行算法行为描述到寄存器传输级结构描述的转换,提出一种同时考虑功能单元功耗、互连功耗和电压转换功耗的模型和基于网络流的低功耗设计方法.首先对给定的数据流图进行单电压高层次综合,然后对单电压综合结果迭代地进行多电压调整;提取每次迭代时需要调整的网络流子图,对该子图运行最小费用最大流增量算法.该方法充分利用前面迭代中得到的优化解,避免了对整个网络流的重复计算.实验结果表明,文中方法在互连功耗、电压转换功耗和总功耗等方面均有较大优化. 相似文献
995.
CAD模型表面区域分割方法 总被引:1,自引:0,他引:1
三维模型表面区域分割技术在形状分析,尤其是局部形状分析中具有重要作用,传统的表面分割方法主要针对网格模型,而机械工程中的CAD模型通常用B-rep表达.提出一种B-rep形式的CAD模型表面区域分割方法,将模型表面划分为局部凸区域、凹区域和平区域的组合,并使得分割后的区域数量最少.为提高计算效率,提出一种二步法:首先在模型面的局部凸凹性分析的基础上,快速地将模型表面分割成初始的凸区域、凹区域和平区域;然后通过区域合并的方法对分割后的区域进行组合优化,得到一个最优的分割结果.实验结果证明,该方法能有效地分割模型的表面区域. 相似文献
996.
多工作模式产品配色意象的灰色评价方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对产品开发过程中的色彩规划问题,考虑多工作模式产品的配色特征,构建一种多工作模式产品的配色意象评价模型.基于灰色关联分析法建立产品方案色彩与意象之间的关联模型,运用灰色聚类法判断产品配色方案的意象值;将产品各工作模式下的配色意象同时作为评价属性并赋予相应的权值,进行综合评价.文中方法兼顾了多工作模式产品色彩面积的可变性和消费者主观意象的不确定性,将多工作模式产品的配色意象评价方法置于灵活、直观的框架中.最后以工程机械产品为应用实例,证明该方法较单属性评价方法更为贴近消费者的主观意象. 相似文献
997.
998.
999.
针对修正的PRI变换法无法分选重频参差雷达信号的缺点,提出了一种基于PRI谱的双门限雷达信号分选算法.该算法先对PRI谱设定双门限检测各个准PRI,再结合组合查看及序列搜索提取各个PRI.同时,构建了一种预分选、主分选结合的新型分选平台.预分选利用带有PowerPC的FPGA构架片上系统,完成对脉冲雷达信号的实时测量、AOA分类及数据存储;主分选采用DSP专职完成其他维参数的分选算法.谊分选新算法在保留抑制PRI子谐波优点的同时,对重频固定、抖动和参差的雷达脉冲信号都有较好的检测结果.视频信号源的大量测试表明,谊分选平台对普通雷达、PRI抖动和参差雷达、频率捷变雷达及一些特殊雷达均具有较好的分选能力. 相似文献
1000.
提出了一种新的基于秘密共享方案的数字图像水印算法,其主要特点是将原始水印分成两份,一份嵌入载体图像增加系统安全性.通过载体图像生成一个辅助矩阵(极性矩阵),第二份和极性矩阵用来产生一个主密钥和若干个普通密钥.在此系统中,只有拥有主密钥的用户才能直接恢复出真正的水印,其他拥有普通密钥的用户只能恢复阴影水印,将那些阴影水印联合起来,才能恢复出真正的水印,所以算法具有一定的实用价值.实验结果证明:所提出的水印算法对JPEG压缩、椒盐噪声、剪切等图像处理攻击具有很好的鲁棒性. 相似文献