一种运用模式将CIM转换到PIM的方法

模型转换在MDA软件开发方法中扮演着非常重要的角色,尤其是从CIM到PIM的转换。本文给出了一种从CIM转换到PIM的方法。在CIM中,我们通过特征模型来组织需求,同时用软件体系结构来组织PIM中的各个要素。这个转换中的核心内容是模式的应用。在CIM的需求模型中,本文将特征分层,从而将需求分为不同的层次。同时模式也被分为不同的层级,其中包括体系结构模式和设计模式。针对不同层级的特征模型,应用不同层级的模式进行变换,从而得到分层的体系结构。当需求发生变化时,首先确定这种特征的变化是在哪个层级上的,然后在不同的体系结构层级上变换相应的功能,从而实现PIM的相应变化。本文最后以自行开发的Object-Z的支持工具为例来说明所给出的方法。     

基于本体的软件测试知识管理模型研究

本文针对知识管理在软件测试领域的具体应用，提出了一个基于本体的软件测试知识管理模型，其关注的主要对象是软件测试过程中产生的具有高知识密集性的创造性文档。该模型的主要思想是：将软件测试知识分为个人知识和组织知识，并以本体索引的自由文本为软件测试知识的方式得以表示和组织，然后根据SWEBOK软件测试领域本体得到分类保存，最终目的是协助软件测试知识以“知识螺旋”的方式得以共享和重用。     

MgO∶LiNbO_3晶体中超短中红外非共线相位匹配光参量放大过程角度的优化选择

计算了MgO∶LiNbO3中超短中红外光参量放大(OPA)过程中晶体的相位匹配角与非共线角的优化选择。结果表明,对于800nm波长的抽运光,信号光波长为1053nm时,非共线角α优化在1.74°~2°之间;当信号光波长在1046~1067nm内变化时,α在1.05°~2.18°之间,并且当信号光波长为1057nm,α=1.76°时,可实现三波间群速度的完全匹配。同时还得到了抽运光中心波长在780~810nm之间变化时,实现完全群速度匹配时的注入信号光波长与对应的中红外光以及相应的非共线角与相位匹配角。     

互模糊函数CAF在分布式卫星信号接收中的应用

文章提出采用基于互模糊函数(CAF)的时间差和频率差联合估计法,可准确地对分布式卫星信号接收中的时间差和频率差进行估计,有效地抑制了背景噪声的影响。在估计性能方面,该方法优于基于相关的方法。文章最后使用计算机仿真验证了文中的结论。     

一种针对MB数字隐写的改进隐写分析方法

介绍了应用于JPEG图像的MB数字隐写算法及其检测算法,通过实验分析了运用该算法嵌入秘密消息前后JPEG图像的DCT系数独立直方图的一阶统计特征的变化,并深入研究了载体和载密图像裁剪后该特征的不同变化趋势,在此基础上提出了一种改进的隐写分析方法,改进后的算法对载密图像的正确检测率较高。     

网上在线考试系统的设计与实现

随着计算机技术的飞速发展和Internet的广泛应用,传统的笔试正向基于计算机平台的机试和基于网络平台的网上考试逐步转化。本文提出了基于.Net的网上考试系统的设计思路,对系统的分析与设计进行了介绍,并给出了具体的实现方法和过程。     

Glass forming ability, microstructure and magnetic property of NdAlNiCuFe alloys

The glass forming ability (GFA), microstructure and magnetic property in (Nd60Al10Ni10)Cu20-xFex (0≤ x≤ 20) alloys were investigated by using X-ray diffraction (XRD), differential scanning calorimetry (DSC), high resolution transmission electron mi- croscopy (HRTEM) and magnetic property measurement. It is shown that the GFA of the alloys decreases with Fe content. The sam- ples for bulk cylinders with x≤10 show a distinct endothermic peak in the DSC traces due to a glass transition in the range of 421-438 K. With further increasing Fe, the glass transition is masked by the crystallization. The microstructure of the Nd-based alloy can change progressively from full glassy state into composite state with nanocrystalline particles in the glassy matrix indicating the glass forming ability degrades with increasing Fe. The average size of nanocrystals increases with Fe and the distribution changes from homogenous to heterogeneous. The magnetic property varies from paramagnetic to hard magnetic when the Fe content increases up to about 4at% indicating that the magnetic property is related to the metastable phases.     

O156用GFq上的块Wiedemann算法求解非齐次稀疏线性方程组

1994年Coppersmith提出了GF2上的块Wiedemann算法。文章首先把它推广到了GFqq≥2上,然后利用这个推广,完善了Gilles Villard提出的求解GFq上非齐次稀疏线性方程组的一种概率性算法。     

基于在线建立与匹配压缩全景路标的增强型视觉里程计（英文）

研究目的:高效精确定位是移动机器人智能导航的先决条件。传统视觉定位系统,如视觉里程计(VO)和同时定位与三维重建(SLAM)算法,存在两点不足:一是由累积定位误差引起的漂移问题,二是由光照变化和移动物体导致的错误运动估计结果。创新要点:通过引入全景相机到传统双目VO系统,提出一种增强型VO,高效利用全景相机360°视场角信息。(1)在线建立路口场景压缩全景路标库;(2)机器人以任意方向重新访问路标时,对定位结果进行全局校正;(3)当双目立体VO不能提供可靠定位信息时对航向角估计结果进行校正;(4)为高效利用信息量较多的全景图像,引入压缩感知概念并提出一种自适应压缩特征。研究方法:首先,在压缩亮度特征基础上,增加压缩SURF特征提高其描述能力,通过分析特征区分度,使压缩特征可以根据具体图像特点自适应调节,最终构建自适应压缩特征(ACF,图2),该特征计算速度快(表3)、描述能力强(图6、7,表1),有效提高全景图像信息利用效率。然后,使用ACF对全景路标图像进行描述,提出一种任意方向的路标图像匹配算法,若当前全景图像与路标图像匹配成功,则对当前定位结果进行全局位姿校正(图4),抑制大范围环境中定位路径漂移问题(图10、11)。最后,介绍基于图像片匹配的航向角鲁棒估计方法,当双目视觉里程计因特征跟踪质量差而导致运动估计结果不稳定时,对局部运动估计结果进行校正,提高运动估计的精度(图9)。重要结论:提出的增强型视觉里程计系统可以准实时提供可靠定位结果,极大抑制大范围挑战性环境中传统VO漂移问题和运动估计错误问题。实验结果显示,所提算法大幅度提高传统VO的准确性和鲁棒性。     

基于QoE的路测软件数据存储与分析模块设计与实现

传统的基于KPI评估体系的路测软件不能满足无线网络优化中用户感知（QoE）的要求,本文以QoE为导向,采用内存-磁盘映射存储机制设计出了一种适合路测软件的数据存储结构,提出了一种后台数据分析模块的设计方案,使用分析管理器为用户提供定制自定义分析项目的接口,使用表达式编辑器为用户提供定制自定义参数、事件和指标的接口。实际测试结果表明,数据库系统的设计很好的满足路测软件对数据存取的要求,后台分析模块的设计使得后台数据分析更加灵活高效,符合QoE评估体系的要求。