多业务网络中支持QoS保证的最优定价机制

在多业务共享网络资源的环境中,为了进行有限带宽资源的优化配置,实现运营商的收益最大化,分析了典型业务的流量特征和质量需求,改进了支持业务质量(QoS)保证的运营商收益最大化的定价模型;基于该模型目标函数取最优值的充分必要条件,简化了求解目标的二分查表搜索算法.典型业务实例分析和仿真实验结果表明,与基于资源占用量的定价机制相比,该定价机制能获得更优的运营商收益.     

身心二元论的文化意义——从苏格拉底之死说起

苏格拉底临死前与朋友们一起对于身体与灵魂关系问题的讨论意义深远,它使身体和灵魂之间的斗争在西方哲学中正式拉开了序幕。近代之后,理性主体逐渐失去其原初的约束力和魅力,非理性以及与之相联的感性世界越来越表现出不可抗拒的生命力。因此,后现代主义对身体的强调具有其文化必然性。可是,对身体的重视也正在走向极端化,在现代商业社会的运作下,私人化身体成为物质繁荣的最终栖居所,身体的舒展具体化为欲望的舒展,感官化的身体成了容器,它可以盛装各式各样的物品。     

天池抽水蓄能电站蚀变岩蚀变特征及工程特性

天池抽水蓄能电站库区存在热液作用下形成的蚀变岩,岩石的蚀变特征在很大程度上影响岩体的工程地质特性,进而对工程区坝体及地下厂房的安全性造成了影响.通过野外地质调查及采样分析,以宏观和微观分析相结合的方式研究该区蚀变岩的蚀变成因、类型、分布,并以此评价坝区岩体的工程地质特性.通过蚀变岩的物理及力学性质试验,深入研究了蚀变岩...     

基于最小二乘支持向量机的混合动力挖掘机负载功率预测

为实现液压挖掘机并联式混合动力总成与负载功率的精确匹配,在对变量泵工作原理分析的基础上,提出基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法的双联式恒功率变量泵功率预测模型。以液压挖掘机实际挖掘作业时采集的载荷谱作为训练样本,以泵出口压力、负流量控制压力和极限载荷控制压力作为训练模型的输入,以泵的排量作为输出建立模型,从而使模型对于作业环境具有更好的适用性。用网格搜索和交叉验证的方法对LS-SVM的参数进行了优化,研究结果表明该模型具有良好的预测精度和泛化能力。     

氢能利用的热力学分析

在系统梳理燃料分析理论的基础上,结合氢气物性和利用趋势及其独特之处,对氢气的燃料进行了分析探讨.并将氢气的燃料与其他理想气体进行了比较,提出如果氢气用于发电,其能源利用过程中,热力学第二定律效率必须高于天然气6.7%才能被视为科学的利用,这将对氢气的合理利用提出挑战.在分析和计算基础上得出氢气的燃料大于其低位热值,小于...     

合肥地区非开挖技术适应性研究

通过对各种非开挖技术特征的分析研究,结合对合肥地区典型工程地质条件的分类,内况分析了以典件得出,非开挖技术可以在合肥地区与推广应用。,并,提出在合肥地区不同地质条件下不同非开挖施工技术的适应性。     

三氯蔗糖-6-乙酯的制备工艺

以蔗糖为原料,经选择性酯化,SOCl2和DMF原位制备的Vilsmeier试剂氯化制备了三氯蔗糖-6-乙酯,并经IR1、H NMR确认其结构;考察了投料顺序对氯化收率的影响,实验表明事先制备Vilsmeier试剂利于提高氯化收率;研究了二氯取代反应温度和反应时间对氯代反应的影响,发现在98~100℃反应6 h,二氯取代基本完成;同时也研究了氯化液的后处理方法,以二氯甲烷洗涤水相,再经萃取,乙酸乙酯-水结晶,使两步产率达41%.优化后的氯化工艺简单易控制,利于工业化生产.     

地膜覆盖对土壤微生态环境的影响

在杭州及近郊分别采用盆栽实验和大田采样, 对蚕豆、莴苣2 种农作物体系下, 覆膜种植方式 对土壤温度、pH 、有机质、土壤微生物及酶活性等的影响进行了研究.在盆栽实验的连续观测中, 覆 膜土壤的平均温度较对照组增加了0 .8 ℃.盆栽实验和大田采样结果表明:覆膜后土壤含水量增加 了6 .18 %～ 10 .02 %, 而土壤pH 和有机质变化不明显;覆膜方式下, 土壤中细菌和真菌的数量分 别增加了29 .0 %～ 29 .1 %和17 .3 %～ 51 .9 %, 而放线菌的变化较为复杂, 大田采样的覆膜土壤中 放线菌数量较对照组低了46 .2 %, 而在盆栽实验中变化不大;覆膜方式对土壤微生物结构的影响 在盆栽实验中不明显, 而在大田中, 则主要降低了放线菌的比例, 降幅达58 .0 %.土壤酶活性的分 析结果表明:覆膜种植方式主要降低了土壤中脲酶的活性(-31 .6 %), 而对土壤酸性磷酸酶和过氧 化氢酶活性的影响较小.     

基于小波分析的短期电价ARIMA预测方法

电力市场中的电价具有特殊的周期性,以天、周、年为周期波动,且大周期中嵌套小周期.作者提出一种基于小波分析的累积式自回归滑动平均方法(WARIMA)用于短期电价预测,首先利用小波变换能将交织不同频率成份的混合信号分解成不同频带上的块信号的特性,将电价这一随机序列进行小波分解,得到低频上的概貌序列和高频上的细节序列,并在此基础上对各个子电价序列分别利用累积式自回归滑动平均模型(ARIMA)进行预测,然后在电价平稳时段用概貌序列预测结果直接作为电价预测结果,而在电价非平稳时段将各子序列预测结果重构作为最终的预测结果.为了对比分析,将直接使用ARIMA模型的预测结果和采用WARIMA方法的预测结果进行了比较,表明引入小波分析对提高预测精度是有益的.     

广域测量技术在电力系统分析及控制中的应用综述

综述了广域测量系统(wide-Area Measurement System,WAMS)在电力系统稳态分析、全网动态过程记录和事后分析、电力系统动态模型辨识和模型校正、暂态稳定预测及控制、电压和频率稳定监视及控制、低频振荡分析及抑制、全局反馈控制、故障定位及线路参数测量等方面的应用.通过这些应用可以看到,WAMS给电力系统分析与控制提供了新的视角和解决方法,值得深入研究.