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火烧试验自动控制系统设计 总被引:1,自引:0,他引:1
环境试验中为考核产品贮运安全特性要进行火烧试验,为此设计了油位自动控制系统来精确控制油池燃烧时间。本文简要介绍了系统构建、控制流程、算法及软件设计。由于控制系统可通过跟踪计算燃烧速度来不断调节补油量,从而达到自适应精确控制燃烧时间的目的。通过实际火烧试验考核,证明了系统可以自动完成油量计算、控制,也验证了其工程应用可靠性。 相似文献
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基于网格扩张的视频图像马赛克检测算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于网格扩张的视频图像马赛克检测算法,算法以网格扩张的方式遍历图像中的像素,并迅速发现图像中具有相似像素的矩形区域,即马赛克。通过实验表明,该算法在确保较高效率的同时有较高的准确率,满足了视频图像中马赛克检测的功能和性能要求。 相似文献
114.
通过橡胶标准试件的轴向拉伸试验,得到有限元计算所需要的材料模型参数,分析了车辆防尘罩结构的刚度和强度,以及实际工况下防尘罩结构与轴杆是否存在干涉.根据橡胶产品的国家标准进行标准试样的拉伸试验,采用有限元模型中建立材料模型和建立相应的标准试样和橡胶防尘罩产品的有限元模型,并通过非线性有限元软件MSC-Marc进行了计算,得到标准试样和橡胶防尘罩产品的刚度,计算结果与原理分析吻合,从而验证了有限元计算中所建立材料模型是正确的,并对有限元软件分析的橡胶防尘罩应力分布问题.计算结果表明,能满足车辆防尘罩静力学分析的需要. 相似文献
115.
研究网络入侵准确检测问题.针对入侵检测系统存在的比较高的漏报率以及高的误报率,同时也存在入侵检测的数据存在维数大、冗余度高等缺陷.为了保证网络的安全防护技术的实时性和有效性,结合领域粗糙集和BP神经网络算法的优点,提出了一种新的基于领域粗糙集理论和BP神经网络算法的入侵检测算法.首先在粗糙集理论的基础上引入领域概念,减少信息的丢失,利用领域粗糙集理论进行数据的约简,将简化的数据集作为BP神经网络输入数据,可简化BP神经网络的结构,同时缩短了样本训练时间,有效提高了BP神经网络分类正确率.在Matlab上进行仿真的结果表明,所提出的入侵检测算法,训练样本时间更短,入侵识别率和检测率却有了较以前的传统算法更高的准备率. 相似文献
116.
117.
基于最大熵算法网络流量预测模型研究 总被引:2,自引:0,他引:2
研究了网络流量准确预测优化问题.由于网络资源的调度和传输速率时变性较强,互联网中对网络流量的不确定影响因素较多,同时由于传统的流量预测模型精度不高等缺陷.为解决上述问题,提出了一种新的基于最大熵算法建立网络流量预测模型.先获得约束的条件,是从对记录误差采用归一化处理方法得到的,而记录误差是模型根据历史来得到的预测结果,然后用最大熵算法原理来推测得到的结果分布,最后通过算法对网络的实际流量进行仿真预测.实验的仿真结果说明,此改进方法在预测精确度上,比传统的集中网络流量预测计算方法更胜一筹,为网络流量预测优化问题提供了依据. 相似文献
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随着三维操作系统的发展与应用,人机交互方式需要有新的发展,而语音技术作为最自然和最便捷的人机交互方式之一自然得到越来越多的重视。怎样在三维操作系统中进行便捷的人机交互是三维操作系统发展和应用必须解决的一大难题,语音识别功能采用声韵母作为识别基元,使用HTK训练声学模型,语音合成功能采用简单但强大的eSpeak开源软件,语音交互策略使用简单的识别结果确认,采用ATK实现与Space OS的集成。实验结果表明,系统能很好地应用到Space OS中,以语音的方式较好地完成常用的计算机操作。 相似文献
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