基于佳点集遗传算法的特征选择方法

针对特征选择中降维效果与分类精度间的矛盾,通过分析传统的特征选择方法中的优点和不足,结合佳点集遗传算法的思想和K最近邻简单有效的分类特性,提出了基于佳点集遗传算法的特征选择方法.该算法对特征子集采用佳点集遗传算法进行随机搜索,并采用K近邻的分类错误率作为评价指标,淘汰不好的特征子集,保存较优的特征子集.通过实验比较看出,该算法可以有效地找出具有较高分类精度的特征子集,降维效果良好,具有较好的特征子集选择能力.     

车载光电经纬仪高精度定位系统设计

本文介绍一种应用于车载光电经纬仪的高精度定位系统,该系统采用差分GPS定位技术,可以使车载光电经纬仪实时的获得厘米级的自身位置坐标,从而极大的提高车载光电经纬仪的机动性,同时该系统还可以实现高精度授时,作为经纬仪内部工作时序基准及站间通讯时间基准。     

面向并行备份数据流的数据快速存储方法

在大规模数据服务应用中,尤其是备份与共享系统中,服务器往往会面临大量的上行数据流,而对这些数据的处理需要进行频繁的写操作,由于服务器数据存储位置的随机性,在多用户多任务环境下磁盘性能大大降低.传统的缓存技术只是针对小范围数据的局部性进行优化,对于并行备份数据流的效果不好,因此提出一种数据缓冲方法,通过数据封装,对上行数据流进行整理,动态调整IO次序,实现异步的数据处理接口,提高了文件服务器的存储性能.     

基于TMS320VC5501和DSP/BIOS的指纹识别系统设计

针对目前嵌入式指纹识别系统设计的不足,提出了基于单DSP处理器结构的指纹识别设计方案.系统硬件采用TMS320VC5501作为处理核心,CMOS图像传感器HV7131R为图像采集器件,片上系统芯片CY8C21534设计的电容性触摸按键提供系统控制输入.系统软件以嵌入式实时操作系统DSP/BIOS为开发平台进行实时多任务设计,并对指纹识别算法进行了硬件平台优化和改进.调试结果表明,该系统运行稳定可靠,匹配精度高,满足设计要求.     

摩托车噪声源测量与降噪方法研究

利用声强测量方法对摩托车噪声源进行测量、识别,经分析得出其声场分布规律,准确地判断出排气消声器和空气过滤器是主要噪声源.在此基础上,通过优化消声器结构,如,加长膨胀室内、外管的长度,增加膨胀室内管表面孔的个数及加大孔的直径,在摩托车消音器外加装屏蔽隔板,内敷吸声材料等,经试验测试摩托车行驶加速噪声可降低11%.研究结果表明:声强测量方法是一种有效的摩托车噪声源测量和声场分析方法,新改进的排气消声器对整车的降噪有明显效果.     

基于模糊PID 软切换控制的列车自动驾驶系统调速制动

基于对列车自动驾驶(ATO)系统算法的分析,首先针对ATO系统停车阶段采取的一级调速制动过程,利用模糊PID软切换控制算法对ATO系统进行研究;然后利用模糊规则实现模糊控制与PID控制之间的切换;最后通过对系统的仿真表明,该算法不仅能够实现ATO系统调速控制的平滑过渡,而且使列车能够平稳运行,节约能源,同时提高了乘坐的舒适性和停车精度.     

基于自适应参数高阶偏微分方程的图像平滑

为消除经典P-M方法在图像平滑时引起的"阶梯"效应,提出了基于自适应参数的高阶偏微分方程图像平滑方法,并且利用Mean Shift的核密度估计方法来确定各点阈值参数.与固定阈值参数的各向异性扩散方法相比,该方法有效地保持了图像的边缘等重要信息,能够更大程度地抑制孤立噪声,从而得到更高的PSNR值和更好的视觉效果.     

嵌入式系统课程体系及其创新实践的探索

随着嵌入式计算机技术的迅猛发展,学生分析、解决嵌入式应用实际问题的能力亟待提高。本文提出对嵌入式系统课程体系进行整体优化,注重高低搭配、层次划分,让学生根据自己的基础、能力及兴趣选择不同的教学内容及配套实验内容,有足够的个性发展空间,以满足不同领域对嵌入式人才的需要。     

软件工程实训课程体系研究

软件工程实训已被越来越多的高校计算机专业软件工程方向或软件工程专业所采用。然而目前的软件工程实训教学还很不成熟,存在许多问题。分析目前软件工程实训存在的主要问题,提出实训应有相应的课程体系的观点,介绍了我校计算机专业对软件工程实训课程体系的探索和实践情况。通过两年的实践证明,所提出的课程体系是有效的,对于同类院校的软件工程实训有借鉴价值。     

基于混沌的聚类粒子群优化算法

针对函数优化问题,提出了一种基于混沌的聚类粒子群优化算法。该算法利用混沌序列产生粒子的位置和速度,并与粒子群优化算法产生的粒子位置进行比较,选择好的粒子位置。同时通过谱系聚类方法进行聚类,并且给出新的速度更新公式。最后将算法应用到5个典型的函数优化问题中,并与其它改进的粒子群算法进行比较分析。数值结果表明,该算法提高了全局搜索能力、收敛速度和解的精度。