MR智能阻尼器试验研究及径向基网络模型

制作了MR智能阻尼器，并在不同的位移，速度和电流输入情况下，对自制的MR智能阻尼器进行了性能试验研究，建立了MR智能阻尼器的径向基函数网络模型。结果表明：神经网络模型能精确的描述阻尼器正向和逆向工作特性，并且对液体沉降、液体磁响应时间、蓄能器刚度等因素的影响也能很好的解决。     

旋转机械故障可视化方法的研究

将高维的各种故障样本数据经降维和聚类后，在二维的平面上显示出来，使每种类别的故障占据平面的不同区域，从而达到故障可视的目的。据此能很好地对新的样本进行故障识别，还可以对故障的发展趋势进行预测。采用Ko—honen的自组织神经网络方法可以对故障样本数据进行降维和聚类。实例说明了该方法的正确性。     

基于注册表的网络攻击分析及相应解决方案

介绍了Windows注册表的结构以及修改注册表的操作方法，分析了在使用Windows操作系统上网时注册表可能受到的攻击，并提出了相应的解决方案和预防措施，来增强系统的安全性。     

高校“产学研”资源配置的结构优化模型

采用层次分析法建立了高校资源配置的结构优化模型，并进行了模拟运算。