基于Irrlicht引擎的实时浅水效果模拟

本文在Irrlicht引擎的基础上结合GLSL语言,对浅水的水面波动、反射与折射特性及菲涅尔现象进行了实时模拟。将基于Gestner波的水面波动与基于纹理波的动态法线贴图相结合,真实地模拟了水面的波动与波纹效果。同时,采用渲染到纹理技术实时生成反射贴图,准确地模拟了水面的反射效果,解决了采用环境贴图渲染时的反射失真问题。在不考虑水深的情况下,本文将菲涅尔权值与材质的alpha通道相结合,去掉了实时渲染中折射贴图的生成,在满足实时浅水效果渲染的视觉需求条件下,减小了CPU与GPU的计算量。     

基于双树复小波变换的图像增强方法

在图像增强处理中,传统的图像增强方法例如直方图均衡、小波系数增强等等,虽然取得了较好的图像增强效果,但在增强图像的同时也将噪声放大了.本文针对这一问题,提出了一种基于二维双树复小波变换的图像增强方法,因其具有良好的多方向性信息捕捉能力,克服了传统二维小波变换缺乏方向性的缺点.增强算法将系数分为强边缘、弱边缘和噪声点三类...     

兆瓦级永磁直驱无传感器风力发电系统仿真

研究永磁发电机优化控制保障可靠性问题,永磁直驱风力发电系统中,测速码盘容易受到干扰易出故障.采用双向PWM变换器结构,根据永磁同步电机的数学模型,为了克服传统发电效率低的问题,提出了一种基于滑模观测器的无速度传感器策略,对兆瓦级永磁同步发电机的速度和相位进行观测,并对该发电系统机侧变换器采用转子磁链定向矢量变换控制技术,网侧变换器采用电压电流双闭环控制策略,最后运用MATLAB平台对上述模型进行仿真,结果表明控制策略能独立控制PMSG的有功和无功电流,具有良好性能,可为设计提供依据.     

基于分步策略的微移动资源预留方案

在微移动/无线环境下,基于分步策略的资源预留方案针对延迟抖动敏感的实时业务,兼顾移动主机RSVP切换的延迟时间和网络资源利用率,该方案以RSVP切换延迟为目标进行路径选择及资源预留,预留完成后在此路径上临时性地继续实时业务的数据传输,在数据传输期间对RSVP临时路径的网络资源利用率进行优化,并保持路径优化操作与数据分组的传输并行执行。RSVP优化路径一旦建成,就立刻将数据传输转移到此优化路径上,并释放以RSVP切换延迟为目标的临时预留路径。性能分析表明,在RSVP切换延迟和资源利用率上,基于分步策略的微移动资源预留方案均取得了优越的性能。     

基于Matlab串口中断通信的温度监测系统

基于某食品加工严格控制温度的需求,提出温度监测系统的总体设计方案,介绍在Matlab环境下串口中断通信的特点,详细描述基于事件驱动的串口中断通信的方法和步骤,最后给出具体的编程方法,并就如何修改回调函数提出几个需要关注的问题。该方法实用可靠,已成功应用。     

基于移动Ad Hoc网络的入侵检测系统研究

本文阐述了在移动Ad Hoc网络中应用入侵检测技术的必要性.介绍了入侵检测技术的相关知识,并讨论了入侵检测系统应用于移动Ad Hoc网络中需要具备的条件.根据以往的研究成果,提出了一种利用移动代理技术设计的分层分布式入侵检测系统,对该系统的结构和工作原理进行了阐述和分析,仿真测试表明该系统能够有效的应用于移动Ad Hoc网络.     

基于谱相关和RBFNN的调制识别算法

根据谱相关函数理论,对常用通信信号的谱相关函数和谱相关平面图的分析,提取4个可用于调制信号识别的谱相关特征参数.分类器算法采用改进的RBF神经网络.利用提出的联合特征参数和分类器算法能动态识别信号的调制方式.仿真结果表明,该算法在不增加算法复杂度的前提下,在低信噪比下能够取得较高的正确识别率.     

ACO—BP在神经网络训练中的研究与应用

针对神经网络收敛速度慢、易于陷入局部最优等问题,可将蚁群算法与人工神经网络相融合的方法来解决,但容易出现训练时间与训练精度、泛化能力之间的矛盾.为解决上述矛盾,提出将蚁群优化算法与反向传播算法相融合共同完成神经网络训练的方法.算法首先采用蚁群优化算法对网络权值进行整体寻优,克服反向传播算法容易陷入局部最优的不足再以找到的较优的权值为初值,采用反向传播算法做进一步的寻优,克服单一训练网络时间较长、精度不高的缺点.最后对ACO-BP与反向传播算法进行了比较,给出两种算法在不同隐结点数目下的检验误差值和两种网络在矿选指标中的应用效果.通过对实验结果的分析.表明ACO-BP算法要优于反向传播算法.     

可重构板级支持包的设计与实现

针对传统板级支持包(BSP)的弊端,设计了一种模块化、层次化的可重构BSP,提高了BSP的开发效率,降低了开发难度,最后以课题实例加以说明和验证.     

基于QoS和OWL—S的Web服务发现研究

建立了原子服务发现模型,探讨了原子级服务匹配的4个过程,并重点对输入输出匹配和QoS匹配进行了研究.在QoS匹配中,给出了服务性价比概念,并提出了高性价比的服务选择原则.