三维地理信息系统在石油化工厂安全事故应急管理方面的实际应用

三维地理信息系统构建真实的石油化工厂三维虚拟场景,并以此为基础建立预案管理、资源管理、设备管理、实时监控管理、应急演练等安全事故应急管理相关应用,有助于工人全面掌握各类设备的综合状况,实现石化厂设备设施的动态化、精细化管理,有效地预防并避免重大事故的发生。     

关于卡明斯基仪测定毛细上升高度方法的讨论

针对卡明斯基仪测定毛细高度方法在应用中的一些问题,利用卡明斯基毛细仪原理。进行了测定毛细上升高度的试验,确定渗透速度与毛细高度的关系,以及对比不同粒径毛细高度达到稳定时渗透速度,结果表明,随着渗透速度的减小,毛细高度减小,减小到一定数值时,毛细高度趋于稳定;不同粒径毛细高度达到稳定时的渗透速度也不同。     

网状聚类算法在横河DCS故障分析系统中的应用

通过最小化目标函数分析研究,提出了网状聚类算法,阐述并实现了簇心全连通和簇心连通模型,同时以CENTUMCS3000 R3和V B的OCX控件为平台,开发了某化工厂爆炸监控系统。实践表明,聚类结果与监控设备运行结果吻合得很好,满足了化工厂监控系统的实际需求,证明该聚类算法和应用模型具有较高的理论和实用价值。     

煤基富勒烯电子性质和非线性光学性质的密度泛函理论研究

使用基于密度泛函理论的量子化学计算方法对煤基富勒烯进行了研究。重点关注由氮和硅掺杂C₆₀形成的杂化富勒烯结构。计算了这些杂化富勒烯的几何结构、稳定性、电子结构、介电常数和非线性光学性质并与未掺杂富勒烯相比较。研究发现,氮掺杂富勒烯失电子能力增强而硅掺杂富勒烯得电子能力增强。此外,根据计算结果可知掺杂可使富勒烯介电常数增大。对煤基富勒烯的非线性光学性质进行了探讨,发现氮掺杂富勒烯和硅掺杂富勒烯均具有比未掺杂富勒烯明显大的三阶非线性光学系数。     

催化裂化装置再生烟气析碳反应的热力学模拟计算

采用吉布斯自由能热力学平衡算法,建立了催化裂化装置烟气析碳反应模型,该模型验证了析碳发生的可能性,其计算结果与生产实际相吻合。结合典型实际生产工况,利用该模型分别考察了烟气温度、压力、空气配比、水蒸气配比和氧气含量等对烟气碳析模型中析碳量的影响。计算结果表明:烟气温度300℃～550℃容易发生析碳,增大空气配比可以显著减弱析碳反应的发生,烟气压力在0MPa～0.32MPa、水蒸汽含量在0wt%～8wt%范围内对于析碳无显著影响。     

A new approach to predict normalized difference vegetation index using time-delay neural network in the arid and semi-arid grassland

ABSTRACT

Normalized difference vegetation index (NDVI) has been used to conduct important research on plant growth and vegetation productivity. In this paper, a new approach to predict NDVI based on precipitation in the grass-growing season for the arid and semi-arid grassland is proposed using time-delay neural network (TDNN). To intuitively know the ability of TDNN to learn the relationship between NDVI and precipitation and to predict NDVI, the performance of the TDNN model is compared with back propagation neural network (BPNN) trained with the same data. The results indicate that TDNN works well to predict precipitation. Moreover, the relationship between precipitation and NDVI can be predicted accurately by the proposed TDNN model. The results show the goodness-of-fit between the observed NDVI and predicted NDVI measured by the determination coefficient of R² being 0.999 from the TDNN model, with the mean absolute percentage error, mean absolute error, and root-mean-square error to be 0.23%, 0.20, and 0.19, respectively. The analysis shows that the proposed method can result in an accurate NDVI prediction. Thus, the algorithm is applied to predict the NDVI during the grass-growing season for the validation of the approach. This validation results suggest the potential application of this approach for reduction of overgrazing pressure and vegetation restoration in the arid and semi-arid grassland.     

三维CAD模型公共可重用局部结构自动提取

为了更好地实现CAD模型的重用,提出一种面向CAD模型的自动识别和提取公共可重用局部结构算法.首先将CAD模型用属性化特征邻接图来表示;将公共可重用局部结构的提取转化成频繁子图挖掘问题来解决,通过候选产生、候选剪枝、频繁度计数及后处理等步骤来实现可重用局部结构的提取.实验结果表明,该算法可以实现隐含在外形完全不同的CAD模型中的、不易被发现的局部结构的提取,由于在提取的过程中运用了多种优化算法,因此算法的效率可满足工程应用中的需求.     

迭代集合卡尔曼滤波方法的性能比较研究

针对数据同化过程中模型的非线性问题,通过分析对比得出了一种适合强非线性系统的迭代集合Kalman滤波(IEnKF)。在Lorenz\|63模型的框架内,比较分析集合Kalman滤波(EnKF)、迭代集合Kalman滤波(IEnKF)和迭代扩展卡Kalman滤波(IEKF)在集合数、观测误差方差、放大因子和模型步长不同时同化性能差异,由此探讨这3种方法的优劣。研究结果表明:随着集合数的增加,3种算法的同化性能都得到了一定的改善;放大因子的增大,使其同化性能变差且EnKF呈现出多重波峰波谷的现象;3种方法的均方误差(RMSE）随观测误差方差和模型步长的增大而增大,其同化精度都变差;而IEnKF同化性能最优,更具有鲁棒性。     

异种分布式对象技术互操作的分析与设计

现在以CORBA，DCOM和RMI为代表的三种分布式对象技术日益流行和不断发展，然而对于它们的互操作是否可行？主要就这三种技术在传统模式和基于Web的模式两种环境下对于它们的桥接和互操作进行一些研究和分析。