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42.
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阿利特-硫铝酸钡钙水泥材料制备技术的研究 总被引:12,自引:5,他引:12
通过正交试验研究制备阿利特-硫铝酸钡钙水泥材料。结果表明:阿利特和硫铝酸钡钙矿物能够共存于同一熟料体系,这为合成阿利特一硫铝酸钡钙水泥材料奠定了重要基础;对该熟料力学性能影响程度最大的因素是矿物设计比例,其次是煅烧温度,各因素的最佳水平分别为矿物设计比例C3S:C2S:C2.75,5B1.25A3S^-=15:15:65。煅烧温度为1350℃,Fe2O3掺加量为1%,CaF2掺加量为2%;同时,在最佳水平条件下制备的熟料1d,3d和28d抗压强度分别达到51.7MPa,77.0MPa和79.5MPa,展现出良好的早期力学性能。同时利用XRD和SEM-EDS对熟料矿物组成及结构进行了分析。 相似文献
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采用两步法和埋入PMN-PT单晶为模板的等离子放电烧结(SPS)技术制备出了致密的单一钙钛矿相的PMN-PNN-PT陶瓷,随后在1200℃下退火100h来诱导晶体的生长。实验结果表明,PMN-PNN-PT单晶〈111〉方向的生长速度明显快于〈001〉方向,而〈111〉方向生长的晶体形状为V字形,这是由钙钛矿结构的生长机理决定的,钙钛矿结构晶体的生长是通过〈001〉方向的层状生长来实现的。 相似文献
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以粒度0.401μm、纯度为99.5%的SnO2,粒度0.6μm、纯度为99%的MnO2和粒度0.12μm、纯度为99%的Sb2O3为原料,配料后,放在尼龙行星球磨罐中加无水乙醇湿混4h,烘干后用50μm筛网筛分,取筛下料在20mm模具中以6MPa压力成型为2~3mm薄片,再将薄片做200MPa冷等静压处理。将处理后的生坯放入硅钼棒炉中于空气气氛下分别在1300℃、1350℃、1400℃、1420℃、1450℃、1470℃、1500℃均保温5h烧成,随炉冷却至常温。采用排水法测试试样密度,利用SEM和EDX分析微观结构和元素组成,采用四探针法测量电阻率。研究结果表明MnO2的加入对SnO2基陶瓷的相对密度有很大的提高,而Sb2O3的加入对SnO2陶瓷的致密化起到抑制的作用,但适量的Sb2O3可显著提高同时含有MnO2和Sb2O3的SnO2陶瓷的导电性能。同时添加MnO2和Sb2O3的试样的相对密度和电阻率与Mn-Sn-O和Sb-Sn-O分别形成的相关固溶体有很大的关系。对试样的相对密度和电阻率结果分析表明,对于SnO2基陶瓷,MnO2的最佳添加量为1.0%,Sb2O3的最佳添加量为0.5%;其烧结温度为1400℃时,其相对密度为95.63%,电阻率为78.37Ω·cm。 相似文献
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基于场景模型与统计学习的鲁棒行人检测算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于场景模型和统计学习的行人检测算法. 针对训练行人检测器时面临的动态场景的复杂性和行人样本多样性等问题, 通过背景建模, 从场景的背景图像上提取有限的负样本用于训练, 大幅度提高了分类器的检测率, 同时降低了虚警; 提出一种快速弱分类器选择算法, 根据正、负样本特征大小的分布和期望的检测率, 直接求解特征大小的阈值范围, 能够满足在线训练和更新检测器的要求; 提出一种基于正样本错误率的训练算法, 先根据正样本加权错误率选择弱分类器, 快速提高检测率, 在训练结束后调整最终分类器的加权系数, 在保证检测率的同时尽可能降低虚警率. 实验中构建了一个试验视频数据库和行人样本库, 数据库包括雨、雪、阴影、季节变化、摄像机平移、旋转、缩放等情况, 并设计实现了一个实时行人检测系统BMAT (Background modeling and Adaboost training), 实验结果证明了算法的有效性. 相似文献
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本文在分析张宇等及钱忠平等提出的高频噪声判别准则基础上,利用夏洪瑞等根据在窄档等频距小波分频之后识别、压制高频噪声的思路,提出在时频域将代表地震道主要能量的几个频带的平均振幅绝对值作为正常子波的平均振幅绝对值,以此来识别和压制高频噪声的异常振幅。实际处理结果表明,此法不仅可以压制高频谐振及高频突发噪声,而且可以保护弱地震反射信号不受损害。 相似文献
49.
在循环水加药化学处理的基础上,胜利油田石油化工总厂物料泄漏严重的水冷却器辅以牺牲锌合金阳极电化学保护,两年的运行表明:上述方法能有效抑制水冷却器腐蚀穿孔,节约了设备的维护费用,每年可取得约十万元的经济效益。 相似文献
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炼油厂缓蚀剂的现场应用和性能评价 总被引:4,自引:0,他引:4
现场试验了一种油溶性缓蚀剂和两种水溶性缓蚀剂。结果显示:在不注中和剂(氨水)的条件下,注入12~13μg/g IMC-石大1号油溶性缓蚀剂能将二价铁离子浓度降低到2mg/L左右。注入15-20μg/g水溶性缓蚀剂才能将的二价铁离子浓度降低到3-33mg/L。IMC-石大2号油溶性缓蚀剂的防腐蚀效果优于水溶性缓蚀剂。 相似文献