配网自动化及通信系统的规划建设

随着自动化技术发展,电力系统对配网自动化专业管理提出了新要求。文章介绍了配网自动化技术的发展现状,提出了建设实用型配网自动化系统的基本思路,同时重点讨论了配网自动化系统的设计原则和规划方案。     

基于LCL滤波器的并联有源电力滤波器电流闭环控制方法

并联有源电力滤波器(active power filter,APF)需要具有较高的补偿带宽和较低的开关纹波含量。LCL滤波器由于可以兼顾低频段增益和高频段的衰减,是APF输出滤波器的较好选择,但LCL滤波器是3阶系统,增加了控制难度。通常应用于APF电流控制的瞬时值反馈内环结合重复控制外环的双环控制性能较好,但其主要是针对单电感滤波器进行设计,难以直接应用于LCL滤波器控制。提出一种简单的内环方案,利用数字控制固有的一拍计算延时进行LCL滤波器的稳定控制,只需一个反馈量,结构简单;由于内环有效地改善了系统的特性,作为外环的重复控制器的设计相对简单。基于LCL滤波器的双环控制方案赋予了系统较高的稳态补偿精度和快速的动态响应。实验结果证明了所提出控制方法的有效性。     

高栅压下超薄栅nMOSFET的RTS噪声

在深入研究SMIC 90nm工艺1.4nm栅厚度nMOS器件RTS噪声时域特性的基础上,提出了该类噪声电子隧穿栅介质的物理起源,并对高栅压下RTS噪声机理作了深入阐述.结合IMEC和TSMC的研究,建立了栅压与RTS噪声时间参数的物理模型,实验结果和模型模拟结果的一致说明了模型的有效性.该研究为边界陷阱动力学和此类器件可靠性提供了新的研究手段.     

油酸酰胺丙基二甲基叔胺改性黄原胶溶液的流变特性

为改善黄原胶的流变性能,以油酸酰胺丙基二甲基叔胺与环氧氯丙烷为主要原料合成了长链疏水阳离子醚化试剂,并以此阳离子醚化试剂对黄原胶(XG)进行改性制得了长链疏水两性黄原胶(OD-XG)。研究并比较了OD-XG和XG溶液的流变特性,包括稳态黏度、流动曲线、触变性及黏弹性,并进一步研究了其耐温耐剪切性和破胶性能。研究结果表明,OD-XG溶液的黏度较XG显著增加,质量分数为0.6%的OD-XG溶液的黏度(237.97 mPa·s)比XG溶液黏度(74.12 m Pa·s)增大了221%;XG和OD-XG溶液的流动曲线可用非线性共转Jefferys本构方程描述;OD-XG溶液的黏弹性及触变性较XG溶液均显著提高;OD-XG溶液的耐温性能提高,80℃恒温剪切90 min后,质量分数0.4%的OD-XG溶液的保留黏度(70.10 mPa·s)约为XG溶液保留黏度(35.14 mPa·s)的2倍。破胶过程流变性研究结果表明,加入破胶剂过硫酸铵后OD-XG溶液的破胶情况良好。     

基于嵌套负载牵引技术的超宽带高效功放设计

提出了一种基于嵌套负载牵引技术的多倍频程功率放大器的设计方法。与传统的负载牵引技术不同,该方法考虑了基波阻抗与二次谐波阻抗之间的相关性,能够提供更精确的设计区域。它不仅可以研究带内谐波对功放多倍频性能的影响,而且可以改善设计空间,使宽带匹配网络设计更加方便。为验证该方法的可行性,设计并实现了一款超宽带功率放大器。实验结果表明,在0.3~3.2 GHz(相对带宽165.7%)频段内,漏极效率为61.8%~73.6%,输出功率为40.2~42.6 dBm,实现的功放面积为7.4 cm×3.0 cm,与其它性能相近功放相比,面积明显减小。     

基于滚动引导滤波的红外与可见光图像融合算法

针对红外与可见光图像融合时,易产生细节丢失、噪声抑制不佳等问题,本文提出了一种改进的滚动引导滤波融合算法.该算法充分利用了滚动引导滤波边缘和局部亮度保持特性,在通过均值滤波将输入图像分解为基础层与细节层的基础上,结合滚动引导滤波与高斯滤波获取输入图像的显著图,利用不同尺度参数的引导滤波对显著图优化得到权重图,将权重图作为权重分别指导基础层与细节层的融合,最后联合融合后的子图重构得到融合图像.针对3类测试数据进行的融合实验表明,与非下采样轮廓波变换、基于引导滤波、基于显著性检测的两个尺度的图像融合等经典方法相比,本文方法得到的融合图像不但从主观视觉效果上细节信息更丰富、目标对比度加强,并且在非线性相关信息熵、相位一致性等6项客观评价指标上均具有较好的效果.     

Face anti-spoofing based on multi-modal and multi-scale features fusion

Face anti-spoofing is used to assist face recognition system to judge whether the detected face is real face or fake face. In the traditional face anti-spoofing methods, features extracted by hand are used to describe the difference between living face and fraudulent face. But these handmade features do not apply to different variations in an unconstrained environment. The convolutional neural network (CNN) for face deceptions achieves considerable results. However, most existing neural network-based methods simply use neural networks to extract single-scale features from single-modal data, while ignoring multi-scale and multi-modal information. To address this problem, a novel face anti-spoofing method based on multi-modal and multi-scale features fusion ( MMFF) is proposed. Specifically, first residual network ( Resnet )-34 is adopted to extract features of different scales from each modality, then these features of different scales are fused by feature pyramid network (FPN), finally squeeze-and-excitation fusion ( SEF) module and self-attention network ( SAN) are combined to fuse features from different modalities for classification. Experiments on the CASIA-SURF dataset show that the new method based on MMFF achieves better performance compared with most existing methods.     

电子信息产品环境适应性标准的现状及需求

环境适应性是电子信息产品重要的质量属性之一。通过对环境适应性技术及其标准发展的概况阐述,介绍了国内外电子信息产品环境适应性领域标准的现状和现有标准的需求情况。     

小型机载数字视频记录系统的设计与实现

采用嵌入式控制模块SOM2386和专用视频处理芯片SZ1510,设计和实现了一种基于电子硬盘存储的嵌入式小型机载数字视频记录系统。给出了系统总体方案,阐述了视音频解码编码、接口、控制及存储单元的硬件设计,介绍了系统的软件设计,并给出了系统软件的整体工作流程。该系统体积小、重量轻、抗震性好、使用维护方便,已在某型飞机上得到应用。     

粗糙集理论及进展

粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具。本文给出了粗糙集理论的特点，主要阐述了几种粗糙集理论的扩展模型，然后讨论了近来粗糙集理论与其他方法的结合，并进一步讨论了粗糙集理论研究的前景。