符合动态演变特性的网格资源发现机制研究

近年来人们对如何提高网格资源发现效率做了大量的研究,但却忽略了适应网格资源动态演变特性的重要性.针对这一问题,结合小世界理论的网络特征,提出了一种新的基于P2P分布式结构化的网格资源发现机制.通过计算资源节点间属性相似度的方法,将网格资源分类组织在不同的虚拟组织中,结合P2P技术构建出两层覆盖式资源发现模型,并设计出相应的资源查找算法DSRD (distributed structure grid resource discovery).仿真实验结果表明,DSRD算法既能够适应资源的动态特性,同时又可有效地提高资源发现效率.     

非线性支持向量回归在航空发动机性能参数预测中的应用

基于飞参数据的航空发动机的状态监控,是当前航空领域应用研究的热点之一。介绍了支持向量机回归理论,并用支持向量回归机和飞参数据对航空发动机特征参数（转差率S）进行了预测。计算结果表明,支持向量机回归方法具有很好的学习能力和预测能力。     

量子电压标定的噪声温度计系统设计

针对传统噪声温度计2个噪声源的功率和阻抗不能同时匹配的问题,为实现热力学温度自动化准确测量,以量子电压任意波形合成技术为基础,合成频率、幅度已知的赝噪声源作为参考端信号,并以高精度数字分析仪PXI—5922为数据采集平台,完成量子电压标定的噪声温度计系统设计。初步实验结果表明:此系统运行良好,可以实现水三相点热力学温度的准确测量。     

基于长时性特征的音位属性检测方法

提出一种基于长时性信息的音位属性检测方法,该方法通过高、低两层时间延迟神经网络(TDNN)进行实现,低层TDNN在短时特征上进行音位属性的检测,高层TDNN在低层检测结果的基础上,对更长时段上的信息进行融合。实验结果表明,引入长时性特征使得音位属性检测率提升约3%,将音位属性后验概率作为音素识别系统的观测特征,使用长时性特征的识别结果提升约1.7%。     

使用LVS 和Squid 构建代理服务器集群系统

LVS是优秀的集群及IP负载均衡开源软件,同样Squid是目前最通用的开源代理服务系统软件．本文讲述如何利用LVS和Squid构建高效可靠的代理服务器集群系统．     

瓶颈指向的启发式算法求解混合流水车间调度问题

针对以最小化时间表长为目标的复杂混合流水车间调度问题,提出了一种将机器布局和工件加工时间特征紧密结合的启发式算法.首先,充分利用各阶段平均机器负荷一般不相等的特点确定瓶颈阶段,构建初始工件排序.其次,针对在瓶颈阶段前加工时间较短而瓶颈阶段后加工时间相对较长的工件,在第1阶段优先开始加工.同时,在瓶颈阶段前的每一个阶段,每当有工件等待加工或同时完工时,优先选择瓶颈阶段前剩余加工时间最短的工件加工;在瓶颈阶段以及瓶颈阶段之后,则优先选择这台机器后剩余加工时间最长的工件加工.最后,采用工件交换和插入操作改进初始调度.用Carlier和Neron的Benchmark算例测试提出的启发式算法.将计算结果与NEH启发式算法进行了比较,平均偏差降低了0.0555%,表明这个启发式算法是有效的.     

可重构系统中软硬任务划分方法研究

软硬件任务划分是可重构系统开发过程中的重要设计步骤,其划分结果直接影响到可重构系统的性能。目前的软硬件任务划分技术大多只考虑了对应用程序或算法的划分结果,忽略了FPGA在配置和通信时的开销,从而导致实际应用效果不理想。介绍了一种基于性能评估的软硬件任务划分方法,即通过对FPGA计算开销、配置开销、通信开销的预评估测试,结合改进的模拟退火算法得出可重构系统中的软硬任务划分结果。实验结果表明,该划分方法具有较好的划分效果和算法收敛速度。     

警察身体素质训练课的改革研究

良好的身体素质是组成公安战斗力诸因素的重要物质基础。为了促使警察把身体素质训练作为终身锻炼的行为,在警察培训教学中教授学员切合公安实践需要简单实用的教学内容和训练方法,培养自我学习和锻炼的能力,是警察培训身体素质训练课应解决的问题。     

有限元疲劳分析法在汽车工程中的应用

有限元疲劳分析法通常包括静态(或准静态)疲劳分析法、瞬态疲劳分析法和振动疲劳分析法. 结合工程实例,介绍以上各种方法在汽车工程中的应用情况及适用范围进行了介绍.     

使用Java和XML实现数据移植

异构数据源的移植问题是当前数据处理领域内研究的一个热点,通过数据移植能有效地利用信息资源、实现数据共享。作为数据表示和交换的工业标准,XML的应用日益广泛,JDOM是一个应用Java语言对XML文档进行读写等操作的API,结合两者的优点,提出了一种以XML文件作为中介实现数据移植的方法。该方法结合Java和XML技术,使用JDOM和JDBC接口实现了数据移植功能,并给出了详细的设计与实现。