面向空间监视应用的空间目标数据库的建立

阐述了面向空间监视应用的空间目标数据库的建立技术与方法,并给出了它在空间监视的目标分类、识别应用中的样例。     

特殊情况下土压力计算方法分析

针对实际工程中所遇到的常见特殊情况下土压力的计算方法进行归纳和整理,并通过工程实例总结出其计算规律,提出简化算法,为工程设计提供借鉴和参考。     

高压水射流技术在向家坝深井泵房排水管道清洗中的应用

向家坝水电站左岸深井泵房内的4条排水管道负责清排大坝注浆过程中的施工用水、消力池渗水、混凝土冷却水等.临近大坝蓄水、首批机组发电,排水管道部分阻塞,无法达到设计排水要求,给大坝蓄水造成了安全隐患.通过分析管道堵塞原因,提出了利用高压水射流技术清洗疏通排水管道的施工工艺,实践表明,向家坝水电站深井泵房排水管道清洗方案安全可靠,效果明显.     

堰塞坝漫顶溃决试验及相关数学模型研究

针对当前堰塞坝溃决试验粒径取值偏低和粒径相差不大的现状,采用两组粒径差别明显的砂样进行了堰塞坝垭口漫顶溃决试验。试验表明,同条件下粗、细两种颗粒坝体的溃决现象有着较明显的不同。垭口挡板提起后,细颗粒坝体以下切侵蚀为主,冲刷强度比较剧烈,坝体较容易发生溃决;而粗颗粒坝体则是以渗流出流形成的溯源冲刷为主,冲刷强度较低,溯源面逐渐向上发展,只有当其发展到垭口下端附近时坝体才有可能迅速发生溃决。试验还发现,下游坝坡对溃决过程的影响比较显著,坝坡越陡,坝体越易溃决,溃口的平均展宽速率也越大。此外以deVries输沙率公式为基础建立了具有物理意义的概念性溃口出流计算模型,并采用试验实测数据对该模型进行了验证,结果表明该模型具有良好的适用性。     

基于近似Markov Blanket和动态互信息的特征选择算法

针对大量无关和冗余特征的存在可能降低分类器性能的问题,提出了一种基于近似Markov Blanket和动态互信息的特征选择算法。该算法利用互信息作为特征相关性的度量准则,并在未识别的样本上对互信息进行动态估值,利用近似Markov Blanket原理准确地去除冗余特征,从而获得远小于原始特征规模的特征子集。通过仿真试验证明了该算法的有效性。以支持向量机为分类器,在公共数据集UCI上进行了试验,并与DMIFS和ReliefF算法进行了对比。试验结果证明,该算法选取的特征子集与原始特征子集相比,以远小于原始特征规模的特征子集获得了高于或接近于原始特征集合的分类结果。     

增效超分散剂对铜酞菁颜料表面改性的研究

本文合成了几种增效超分散剂，并用于β-型铜酞菁的表面改性，其分散性、流动性和色光均有提高。结果表明，以聚酯为溶剂化链，胺或多胺类为锚基，通过砜基连接到铜酞菁分子上制成增效超分散剂。当超分散剂的用量由0％增加至8％时，体系的流动度由29增加到45；溶剂化链的分子量在1800-8000时，体系的分散性提高明显：在不同的脂肪胺中，多乙烯多胺效果最佳。这类分散剂都具有很好的抗絮凝性能，所制成的油墨长时间置放不分层。     

时频分布算法的并行实现

二次时频分布(TFD)是一种常用的非平稳信号分析方法,以最常用的Wigner-Ville分布(WVD)为例,分析了离散时频分布算法实现,针对该算法的复杂性和计算量大的特点,实现了离散信号时频分布的并行算法,通过采用缓冲池和计算结果的压缩传输,同时减小了并行计算中传输数据总量和传输次数,将通信开销从O(N2)降低到O(N),解决了并行时频分布计算中数据传输“瓶颈”问题。     

连续加热炉在线控制系统的仿真研究

以总括热吸收率法为基础,对连续加热炉在线控制过程进行了软件仿真研究.研究内容主要包括控制算法和炉子模型两部分,控制算法研究考虑了DDC和SCC两级控制,炉子仿真模型为离线研究提供了完善的软件平台.模型以能量平衡为基础,综合考虑了炉气、钢坯、炉墙和热电偶之间的传热,实现了炉气黑度随炉气温度的动态补偿.以实际的连续加热炉为研究对象,采用加热曲线法较全面地研究了炉子一般动态和典型大幅度动态操作时的SCC决策,得出了适于在线应用的优化控制策略.     

烧结法氧化铝生产过程中镓的行为研究

产品氧化铝中的镓含量与原矿中的镓含量、生产方法及分解过程中的作业条件有关。本文对烧结法氧化铝生产过程中镓的分布进行了普查测定,并着重对熟料溶出过程、碳分分解过程中镓的行为进行了研究。     

基于规则学习的空间变换方法及其应用

人工智能领域中的许多问题经常涉及到空间变换。本文提出了一种基于规则学习的空间变换方法，该方法可以应用到智能控制、模式识别、知识获取等方面。本文中给出的智能机器人控制方面的数字实验结果表明，基于规则学习的空间变换方法不仅具有重要的理论意义，而且具有广阔的应用前景。