IPM智能功率模块在高精度惯导测试设备中的应用

为满足高精度惯导测试设备的需要,针对我国目前直流伺服系统仍采用IGBT、晶闸管为主功率电路的现状,采用第五代智能功率模块IPM开发了一款新型的直流伺服系统;该系统相对于采用传统功率器件的伺服系统在性能指标与可靠性方面都有极大地提高,电流环带宽达到了1kHz.同时具有很好的电磁兼容性;应用于某高精度惯导测试设备0.001°/s速率检测,速率精度为0.0×10°,速率平稳度为9.2×10-5,结果表明,IPM智能功率模块应用于惯导测试设备中,系统性能稳定,伺服精度高,尤其是在功率密度和抗干扰性能方面表现突出,具有很好的应用前景.     

基于小波分解和RBF网络的三极管电路故障诊断

在分析现有三极管放大电路故障诊断算法不足的基础上,提出了一种基于模型的小波-RBF网络故障诊断算法。在PSPICE环境下建立三极管常见的故障模型,利用多层小波分解优异的时频特性提取故障特征参数,利用RBF强大的非线性分类能力和快速的收敛特性进行了典型共基极放大电路中三极管的软、硬故障诊断仿真。计算及仿真结果显示,这种故障诊断算法具有诊断速度快、诊断正确率高的特点。     

快速随机Hough变换多圆检测算法

随机Hough变换是检测圆的一种有效方法,但在处理多圆复杂图像时随机采样带来的大量无效累积会导致计算量过大。文中提出一种基于随机Hough变换的快速多圆检测算法,除去三类噪声点,通过随机采样到的一点按照一定规则搜索另外两点来确定候选圆,用原始图像对候选圆进行证据积累以判断是否为真圆。理论分析和实验结果表明：该算法较其他算法能更快地检测出图像中的多个圆,具有较好的应用价值。     

面向学生的高校智能管理系统的设计与实现

随着网络技术的快速发展,高校对学生信息化的建设和管理愈加重视。高校智能管理系统是高校信息化建设的重要展现。本文针对学生日常的生活轨迹和生活信息,进行相关的数据分析和挖掘,采用Python语言和MySQL数据库技术,在Flask框架上进行改进,实现了以学习管理、健康管理和生活管理三大功能模块的轻量级Web和安卓应用,将面向学生的高校智能管理系统打造成一个集成化的平台,以提升校园管理的工作效率和提供健康安全保障。     

反相液相色谱法测定复方泰妙菌素注射液中泰妙菌素、磺胺嘧啶钠的含量

目的：建立反相液相色谱法测定复方泰妙菌素注射液中泰妙菌素、磺胺嘧啶钠的含量的方法。方法：采用Shim—packCLC—ODS柱（150mm×6mm,5μm）,流动相为80％乙腈-0．7％磷酸氢二铵（体积比为0．3：0．7）并用氨试液调节pH至8．0±0．1。流速为1．0mL／min,检测波长为208nm,柱温为40℃。结果：在此色谱条件下两者能完全分离,泰妙菌素在5-40μg／mL和磺胺嘧啶钠在10—80μg／mL的范围内浓度与峰面积呈良好的线性关系,回归方程和相关系数分别为：A=47205．9p＋2003．72,R=0．9999;A=77050p＋5514．75,R=0．9999。泰妙菌素和磺胺嘧啶钠的平均回8：4分别为99．99％、99．7％;RSD分别为0．70％、0．95％。结论：方法简便、快速、准确,可用作复方泰妙菌素注射液的含量测定。     

改进BP网络及其在传感器非线性校正中的应用

针对传统BP网络收敛速度慢、容易陷入局部最小点等问题,采用附加动量因子和自适应学习速率进行了改进,并将其用于对传感器的非线性误差进行补偿.用MATLAB语言编制相应的训练程序,仿真结果表明,在相同的条件下,改进后算法节省了大量的训练时间,同时提高了数据拟合的精度.     

基于文本特征的文本水印算法

基于格式的文本水印算法对格式攻击的鲁棒性比较差,而基于自然语言的文本水印算法相对难以实现,因此提出一种基于词频的文本零水印算法。对文本内容进行分词并计算每个分词的词频,根据设定的词频阈值范围依次提取分词序列作为文本特征,将文本特征、水印和密钥注册于版权保护(IPR)信息库。水印检测可实现盲检测。将该算法用于含有图像等多媒体信息的中英文文档,试验结果证明,该算法对剪切、粘贴、内容顺序颠倒等攻击有较强的鲁棒性。     

基于hello消息的AODV路由协议的改进

由于Ad hoc网络节点的移动性和网络拓扑的动态性,路由协议成为当前Ad hoc网络研究的热点之一.为了降低AODV路由协议的能耗和提高协议的性能.基于AODV路由协议的hello消息,提出了利用接收hello包的能量值来动态的调整发送数据包的传输功率,从而减少节点的能耗和传播冲突的AODV协议(简称E_AODV).利用NS2仿真工具对E_AODV和AODV协议进行了仿真,对路由协议主要的几种参数:总能耗,单个节点的能耗,数据递交率,网络负载和时延进行了统计分析.仿真结果表明E_AODV路由协议不仅降低了节点的能量消耗和网络时延,而且提高了数据递交率和网络负载.