马达加斯加某三水铝土矿磨矿浮选脱硅工艺试验研究

铝土矿试验矿样来自马达加斯加Sofia地区,Al₂O₃含量为32.06%,SiO₂含量为34.06%。矿石中含铝矿物主要为三水铝石;含硅矿物主要为石英,其次为高岭石。三水铝石以微晶聚合体形式存在,微细粒的其他矿物以包体形式嵌布在其中,矿样粒级越细聚合体中杂质矿物含量越高。矿样中-0.028 mm粒级产率约占30%,高杂质含量的三水铝石聚合体占比超过95%,反浮选或正浮选几乎没有脱硅效果。石英的嵌布粒度集中于0.1～0.8 mm,原矿矿样常规破碎磨矿产品中SiO₂在0.074 mm以上粗粒级富集,富含石英矿物的矿粒过粗,采用反浮选无法脱除。研究提出了便于工业化实施的脱泥、分级、分别磨矿合并反浮选工艺流程,未破碎原矿矿样用2 mm的筛子筛分,+2 mm粒级矿样单独破碎磨矿,-2 mm粒级矿样脱泥、沉砂单独磨矿,两种磨矿产品合并进入反浮选脱硅,获得铝硅比大于10、Al₂O₃回收率大于40%的精矿。     

电力用户侧能源优化碳普惠体系设计及应用

碳普惠是一种引导广大公众践行节能减碳行为的新型激励机制。针对电力客户能源优化节碳潜力大但缺少常态化激励的问题,以碳普惠底层运行逻辑为指导开展电能用户能源优化碳普惠体系设计。首先面向碳减排方法学开发,从电力用户能源优化的减排机理分析出发,梳理了4类10种低碳行为,接着设计了政府监管下电网企业主导且多方参与下的碳普惠机制,并进行碳普惠服务平台技术架构设计;然后针对电动汽车能源替代场景构建了碳减排和碳积分计算模型;最后以江苏电动汽车碳普惠实践为例进行碳普惠应用效果分析,碳普惠实施后充电量增长2 123 kW·h,合计减碳量37 068 kg,站均碳积分激励系数为7.36%。算例表明碳普惠体系设计合理且对电动汽车移峰填谷起到较好的激励效果。     

白莲河抽水蓄能电站上库主坝坝基开挖技术

白莲河抽水蓄能电站主坝坝基开挖由于受地形条件等客观因素的影响,施工环境复杂,干扰大,安全问题突出,控制爆破要求高,施工难度大.主要介绍了开挖过程中根据大坝地形地质条件的变化而采取的不同的施工方法,爆后观测,半孔率达90%以上,爆后波速较爆前波速降低均在6%以内,小于10%,表明爆破震动对岩石影响甚小,满足规范要求.大坝开挖圆满完成,质量评定优良.     

经济适用住宅厨房空间设计

本着“以人为本”的设计思想,提出适宜经济适用住宅的厨房设计思路和方法,通过设计改进措施,达到适用性、经济性、舒适性和适应性共存的目的,满足中低收入家庭居住质量的要求。     

利用负极掺杂聚磷酸铵提高锂离子电池热稳定性研究

为了提高锂离子电池的热稳定性,采用掺杂无机阻燃剂聚磷酸铵的方法对中间相碳微球(MCMB)极片进行处理.结果表明,由于聚磷酸铵受热生成非挥发性磷氧化物及聚磷酸对极片表面进行覆盖,减少活性物质与电解液的接触;并且聚磷酸铵有利于形成结构稳定的SEI膜,因此可以有效地提高锂离子电池的热稳定性.同时稳定的SEI膜又能有效制约溶剂的嵌入和碳微球的脱落,减小形成SEI膜时所引起的不可逆容量,从而提高电池的充放电比容量.     

基于超图正则化的域适应偏最小二乘多工况软测量模型

针对流程工业中,因多工况导致数据分布变化引起传统软测量模型预测性能恶化问题,本文提出一种基于超图正则化的域适应多工况软测量回归模型框架.首先,采用非线性迭代偏最小二乘回归算法为基模型,在潜变量空间利用历史工况数据重构当前工况数据,以增强工况间的相关性,有效减小数据分布差异;同时,对重构系数施加低秩稀疏约束,保留了数据的局部和全局子空间结构;其次,通过超图拉普拉斯正则项对域适应潜变量求解过程进行约束,避免在寻找潜变量过程中破坏数据结构.最后,利用交替方向乘子法优化求解模型参数.在多个数据集上的实验表明,本文方法在多工况环境下可有效提高软测量模型的预测精度和泛化性能.     

预应力锚索在堆积体内施工技术的难点与对策

根据堆积体不同组成,选取偏心和同心跟管工艺保证成孔效率,实现快速施工,迅速稳定边坡。     

加强丹江口水库区地震灾害的应急措施

根据丹江口水库区域内的地震特性,论述了丹江口水库工程管理部门如何加强地震灾害的应急管理工作。     

高功率无铝半导体激光器

ＩｎＧａＡｓＰ／ＧａＡｓ激光器抑制暗线缺陷的形成,器件的突然失效及缓慢退化有所减少。研究表明,高功率无铝半导体激光器比有铝ＡｌＧａＡ／ＧａＡｓ激光器具有更高的可靠性。文章分析比较了高功率有铝和无铝半导体激光器的优缺点,介绍了波长为８０８ｎｍ的高功能无铝半导体激光器的发展及国内外目前的研究状况。     

基于状态的测控设备维护决策方法

为解决定期预防性维护存在的弊端,提出了基于状态的测控设备维护决策方法,并参照OSA-CBM标准,构建了适用于测控系统的维护决策系统。通过对状态监测、故障诊断、性能评估、状态预测等关键技术的研究表明,该方法切实可行,可进一步提升测控设备维护管理水平。