视频转码技术在网络多媒体传输中的应用

视频文件数据量大、网络带宽有限,针对这一特点,提出了一种将视频文件进行转换为低码率的MPEG-4格式的文件后分帧传输的方案。在实际工程中表明基于该方案设计的采用视频转码技术的网络多媒体传输系统可以使传输效率提高5~10倍。文中重点对方案中涉及的压缩转码过程进行了讨论分析,根据分析给出了在压缩编码过程中涉及到的一些参数,并进一步指出了视频转换编码模块的灵活性。     

一种基于加权有向拓扑的改进粒子群算法

研究粒子群优化算法(PSO)的拓扑结构和信息流动,以提高算法性能是PSO的一个有意义的研究方向。RuiMendes等人提出的全联通型算法(FIPSO),其拓扑结构本质上是加权无向图,两个邻接点之间的相互影响是对等的,与社会人际网络的真实情况不符。提出了一种改进型算法,重新构造了加权函数,体现了粒子之间影响的不平衡性。仿真结果显示:该改进算法对收敛速度和稳定性均有非常好的改善。     

DeltaV控制系统在酒精生产中的应用

在酒精生产过程中，采用DehaV组成自控系统对整个生产过程进行自动检测与控制，基于过程数据采集混合模拟量和开关量过程控制、批量处理、时序控制等应用要求．而采用功能模块化的分散控制系统，为安全连续生产、提高产品质量和生产管理水平提供了保证，也是目前用来替代所有可编程序控制器和其它过程控制系统设备的最理想方案。     

一种基于信息熵的中文高频词抽取算法

为扩展分词词典,提高分词的准确率,本文提出了一种基于信息熵的中文高频词抽取算法,其结果可以用来识别未登录词并扩充现有词典。我们首先对文本进行预处理,将文本中的噪音字和非中文字符转化为分隔符,这样文本就可以被视为用分隔符分开的中文字符串的集合,然后统计这些中文字符串的所有子串的相关频次信息,最后根据这些频次信息计算每一个子串的信息熵来判断其是否为词。实验证明,该算法不仅简单易行,而且可以比较有效地从文本中抽取高频词,可接受率可达到91.68%。     

基于词语属性的计算机辅助获取流行词语研究

本文以2005年的1月1日至6月25日新浪网上下载的各类页面上的文本内容为研究资源集合,从中提取出有效词语,对词语的流行程度的判定属性做了定性定量的分析研究,对词语的流行特性进行了定义,在此基础上,引入衡量关注程度的量化方法,并配合依据词语判定属性与时间关系而绘制的走势曲线图,设置淘汰机制与评分机制,得到了候选流行词语,验证了流行词语判定属性规范的合理性,为机器辅助判定词语特性提供了参考数据。     

一种基于DSP和FPGA的博弈硬件方案实现

为了提高博弈系统处理速度，设计一套专用的多处理器系统，达到博弈处理能力要求是一种切实可行的方案．而多处理器系统的并行计算和任务分配调度也为这套博弈硬件系统提出了难题．在介绍国际象棋博弈计算机发展历程及其典型系统的结构基础上，给出了采用松散耦合型的多处理器博弈硬件体系结构．并且详细介绍了基于DSP和FPGA的一种解决方案．根据博弈硬件系统结构和博弈任务的特点，给出了一种有效的任务调度方案．     

无线传感器网络的安全机制

近年来，随着微电子技术和无线通信技术的进步，推动了低功耗、低价格、多功能传感器的快速发展，进而也促进了无线传感器网络的发展．无线传感器网络在军事、医疗、商业等多个领域均有广阔的应用市场．针对无线传感器网络的特点，本文主要阐述它在通信过程中存在的安全威胁、分析它的安全需求和采取的安全机制，确保无线通信的安全．     

决策树分类器在分析基因微阵列数据中的应用

近年来，需要深入研究癌症细胞的基因表达技术正在不断增多。机器学习算法已经被广泛用于当今世界的许多领域，但是却很少应用于生物信息领域。系统研究了决策树的生成、修剪的原理和算法以及其它与决策树相关的问题；并且根据CAMDA2000（critical assessment of mieroarray data analysis）提供的急性淋巴白血病（ALL）和急性骨髓白血病（AML）数据集，设计并实现了一个基于ID3算法的决策树分类器，并利用后剪枝算法简化决策树。最后通过实验验证算法的有效性，实验结果表明利用该决策树分类器对白血病微阵列实验数据进行判别分析，分类准确率很高，证明了决策树算法在医学数据挖掘领域有着广泛的应用前景。     

VLSI设计中一种新型的功能验证方法

本文在研究了传统的VLSI设计中采用的功能验证方法后,分析了各种方法的特点和不足之处。提出了一种新型的适合于大规模集成电路功能验证的新方法,详细介绍了这种功能验证方法的度量进度机制和验证完备性判断依据,并给出了这种新方法的操作流程和关键点。