复杂事件处理的自适应制造情景识别方法

制造过程中的任务、自然条件、电力水平等环境因素,制约物体状态及其关系的变化.智能制造单元需要自适应的对不同情境约束下的事件和复杂情形及时理解判断,提出基于复杂事件处理(Complex event processing,CEP)的情境约束情景识别方法,以实时作出合理的优化决策.针对忽视情境约束对事件判别的影响,构建基于情境约束的多层次事件模型,给出同生、情境、协同等事件新算子,提出基于事件聚合的制造情景模型与演算过程.针对情景识别知识库中模式规则生成的不足,通过整合物体数据与环境数据建立映射关联,将感知信息转化为情境事件图谱.通过综合序数、名义变量等距离计算和自适应熵权法,提出改进的混合聚类方法处理事件图谱实例属性的多样性和关联性,构建知识库以为情景实时识别提供服务支持.运用4个真实数据集和1个制造过程仿真数据集进行实验,均验证本文模型和方法的有效性,适用于大规模学习问题,并阐明情境因素能显著提升复杂制造应用中的事件判断、情景识别的准确性.     

非晶合金凝固过程模拟与界面换热关系

为了准确模拟块体非晶合金凝固过程的温度场,对浇注温度为840℃的非晶合金凝固期间的温度场进行了数据采集.根据界面换热模型与热量守恒定律建立了液固相与铜模之间的界面换热关系式,从而实现了对非晶凝固温度场的模拟.结果表明,合金与铜模之间的界面换热系数随温度的增加而增大.合金在液态阶段降温曲线的模拟值与实测值基本吻合,且当凝固温度降至500℃后,二者偏差也较小.利用界面换热模型并结合实测温度场可以表征非晶合金凝固时的界面换热关系.     

Anticipating Degradation in State Estimation Accuracy via Online Nonlinear Observability Analysis

A methodology is proposed to enable real-time evaluation of the observability of local motions, and generate a local observability cost map to enable informed local motion planning in order to avoid potential degradation or degeneracy in state estimator performance. The proposed approach leverages efficient numerical techniques in nonlinear observability analysis and motion primitive-based planning technique to realize the local observability prediction with real-time performance. The degradation of the state estimation performance can be readily predicted with the local observability evaluation result. The proposed approach is specialized to a representative optimization-based monocular visual-inertial state estimation formulation and evaluated through simulation and experiments. The experimental results demonstrated the ability of the proposed methodology to correctly anticipate the potential state estimation degradation.     

Method Based on Time Randomization to Resist Fault Sensitivity Analysis

A fault sensitivity analysis (FSA)-resistance model based on time randomization is proposed. The randomization unit is composed of two parts, namely the configurable register array (R-A) and the decoder (chiefly random number generator, RNG). In this way, registers chosen can be either valid or invalid depending on the configuration information generated by the decoder. Thus, the fault sensitivity information can be confusing. Meanwhile, based on this model, a defensive scheme is designed to resist both fault sensitivity analysis (FSA) and differential power analysis (DPA). This scheme is verified with our experiments.     

煤与油棕榈空果串富氧混烧特性的研究

利用热重-红外联用(TG-FTIR)分析了Adaro煤与棕榈空果串(EFB)在富氧混烧工况下的特性.热重分析仪记录样品在加热过程中的质量损失,而FTIR则分析其释放的气体产物.对在18%O_2/82%CO_2,Air(21%O_2/79%N_2),21%O_2/79%CO_2,30%O_2/70%CO_24种工况下Adaro coal+30%EFB样品进行燃烧.热重分析表明,与O_2/N_2工况相比,O_2/CO_2条件下CO_2气体对燃烧有抑制作用,且空气工况下与30%O_2/70%CO_2的燃烧特性相当.FTIR分析释放的气体主要是CO_2,CO,H_2O.     

生物质功能整理剂的研究进展

传统的功能整理剂都是通过有机合成技术制备得到的,部分会对人体构成潜在的伤害,因此开发生态保健的生物质功能整理剂具有重要的的意义。生物质功能整理剂是从生物体中提取获得的,因此具有绿色安全、生态环保以及可生物降解等众多优势。对生物质功能整理剂在纺织染整行业中的应用进行了综述,并对将来的发展趋势进行了展望。     

基于OB2273的单端反激式开关电源设计

设计了一种基于OB2273的单端反激式开关电源。先介绍了开关电源的设计原理,再分析部分模块的功能及工作原理。为了满足电源的电磁兼容性和输出电压的稳定性等要求,利用EMI滤波器滤除干扰,采用稳压源TL431和光耦实现了反馈。实验测试结果表明,该开关电源具有输出直流电压稳定、转换效率高、纹波小、体积小等优点,满足设计要求。     

基于PID自校准算法的IGBT温升控制实现

针对功率循环实验中绝缘栅双极型晶体管( insulated gate bipolar transistor, IGBT)温度过冲和滞后问题,设计了一种自校准PID算法控制IGBT温升。通过MATLAB进行PID建模及参数仿真,采用电学法测试原理并结合嵌入式系统测试IGBT结温,使用PID自校准算法控制器件温升进行IGBT热疲劳测试。实验结果表明：该算法的调节方式和温度精度都达到理想的效果,改善了系统的动态性能,为IGBT寿命预测提供了一个良好的实验环境。     

球形LiMn1.5Ni0.5O4材料的嵌脱动力学

为明晰Li Mn1.5Ni0.5O4正极材料的动力学性能,采用水热辅助共沉淀法合成了尖晶石Li Mn1.5Ni0.5O4正极材料,并采用扫描电镜(SEM)、X射线粉末衍射(XRD)和电化学阻抗(EIS)研究了材料的结构和锂离子嵌脱动力学.实验结果表明:共沉淀法制备的Li Ni0.5Mn1.5O4材料颗粒呈均匀球形,且平均粒径较小,粒度分布较窄.在循环过程中,Li Ni0.5Mn1.5O4的电荷转移电阻增大,锂离子扩散系数减小,进而电子电导率和离子电导率下降.温度升高后,Li Ni0.5Mn1.5O4材料的溶液电阻变化不大,但是电荷转移电阻逐渐增大,锂离子扩散系数逐渐减小;此外,随着温度的升高,Li Ni0.5Mn1.5O4材料的溶解速度加快,从而导致SEI膜的厚度增大.Li Ni0.5Mn1.5O4材料的嵌脱锂动力学与温度和循环次数有密切关系.     

水下爆炸船体结构响应间断伽辽金法数值模拟

为求解水下爆炸强间断流场,采用Level Set方法定位多相流界面位置,应用虚拟流体方法处理邻近界面两侧物理量,并用RKDG方法进行空间和时间的离散,求解流场的Euler方程,并进行一维、二维评价,计算结果能够较好地反映水下爆炸冲击波产生、传播、反射和爆炸产物的膨胀等现象.最后,结合大型非线性有限元软件ABAQUS,模拟了船体板在水下爆炸载荷作用下的变形和响应特征.模拟结果表明,间断迦辽金法能够实现对水下爆炸船体结构响应精确模拟,板架结构响应与爆心距离成反比.