图像复原中的模糊参数估计

图像复原技术在航空拍摄和机器视觉中是提高图像质量的重要手段.针对有相对运动情况的图像存在的降质模糊,分析了运动模糊的数学原理,针对不同运动模糊采取了不同去模糊方式.即先判断图像存在的运动模糊方式,针对直线运动通过Hough变换法和误差参数法相结合的方法估计降质参数,而对于旋转运动则采用曲线拟合和极坐标转换相结合的方法来估计降质参数.通过维纳滤波方法复原图像,提高图像质量.利用提出的自适应方法对直线运动模糊(参数为(30,70°))和旋转运动模糊(参数为(128,128),20°)分别作了实验计算.对比实验表明,这种由粗及精的方法能准确估计模糊参数,与传统处理方法相比,更加便捷有效.     

基于身份的一次性盲公钥方案

在现有方案的基础上,通过分析超椭圆曲线双线性对和基于身份的特点,给出了一个改进的基于身份的一次性盲公钥方案。该方案由用户和可信中心共同完成用户密钥的生成,克服了密钥托管问题,避免了由可信中心进行密钥管理所产生的安全隐患。新构造的方案能够抵抗伪造性攻击,具有不可欺骗性,又保证了一次性盲公钥的独立性,是安全可靠的。而且方案中用户在通讯时可以使用不同的公钥,解决了Internet通信中的匿名认证问题,实现了用户隐私的有效保护。     

基于能量预测的传感器网络信任机制研究

信任机制最近已建议作为一个无线传感器网络(WSNs)有效的安全机制.文中提出了一种信任机制(EPTM),该机制不仅可以防止被入侵的节点或者恶意节点选举为簇头,而且还设计出一种新型副簇头节点来监察簇头以防止他们的恶意行为.特别介绍了一种基于能量预测的方法来检测拒绝服务攻击(DoS)的节点,选出值得信赖的簇.最后通过仿真验证了机制的可行性,结果表明:EPTM可以有效防御拒绝服务(DoS)攻击.     

李群核学习算法研究

分析了李群流形空间的几何结构、核函数和KFDA(kernel Fisher linear discriminant analysis)的原理,推导了矩阵李群内积空间的度量形式,进一步推导出5个李群核函数,并以此设计实现了KLieDA(kernel Lie group linear discriminant analysis)算法。李群核函数是适应性更广的核函数形式,由于欧氏空间的几何结构是李群的子集,李群函数不仅适用于矩阵李群的样本集,同时也适用于常规的向量形式的样本集。实验表明,基于李群函数和李群均值理论的KLieDA算法是一种快速高效的李群样本分类器。实验部分除了KLieDA的分类,还对基于李群核的SVM(support vector machine)算法进行手写体分类,结果表明,手写体图像的区域协方差李群特征具有较好的线性分布特性。     

A novel compact low-power direct conversion receiver for mobile UHF RFID reader

A novel direct conversion receiver with low cost and low power is implemented in a 0.18 μm 1P6M standard CMOS process for a Mobile UHF RFID reader.A highly linear active mixer with low flicker noise and low noise active load is proposed.An efficient and low cost on-chip DC offset voltage canceling scheme is adopted with a high-input-impedance four-input OPAMP to buffer the output of the DC offset canceller(DCOC) block.The receiver has a measured input 1 dB compression point of 2 dBm and a sensitivity of 72 dBm in the presence of the large leakage signal from the transmitter.Only occupying a silicon area of 2.5 mm 2 and consuming 21 mA from a 1.8 V supply,the receiver makes the mobile UHF RFID reader to communicate with a transponder in a distance of 1 m conveniently.     

转炉煤气回收和放散自动控制系统改进

针对在煤气回收和放散调试过程中发现的问题,通过改进转炉煤气回收和放散控制系统,增加气动三通阀控制联锁信号,保证放散的高度可靠性和煤气自动回收的高度安全性。     

Personalized course generation and evolution based on genetic algorithms

Online learners are individuals,and their learning abilities,knowledge,and learning performance differ substantially and are ever changing.These individual characteristics pose considerable challenges to online learning courses.In this paper,we propose an online course generation and evolution approach based on genetic algorithms to provide personalized learning.The courses generated consider not only the difficulty level of a concept and the time spent by an individual learner on the concept,but also the changing learning performance of the individual learner during the learning process.We present a layered topological sort algorithm,which converges towards an optimal solution while considering multiple objectives.Our general approach makes use of the stochastic convergence of genetic algorithms.Experimental results show that the proposed algorithm is superior to the free browsing learning mode typically enabled by online learning environments because of the precise selection of learning content relevant to the individual learner,which results in good learning performance.     

双轴应变下GaN有效质量的计算及其对迁移率的影响

通过计算双轴应变下氮化镓的电子能带结构,给出了GaN有效质量与应变的变化关系。在弛豫时间近似的条件下,这种关系决定了双轴应变AlGaN/GaN中二维电子气(2DEG)的迁移率的改变。在其他物理参量不变的情况下,这种二维电子气迁移率将随着张应变的增加而增加,并随着压应变的增加而减小。计算结果表明,张应变对2DEG迁移率的影响要比压应变大。此外,GaN有效质量的变化在低温时对迁移率的作用更明显。而在低温低浓度的条件下,迁移率却对有效质量的依赖很小。     

基于网络编码的异构无线传感器网络数据广播协议

本文提出一种适应异构无线传感器网络的能量感知的网络编码数据广播协议(ENCBP)。传感器节点根据邻居能量信息列表实时地计算节点剩余能量的线性映射值。在此基础上,采用能量感知的网络编码转发概率机制,使具有较高剩余能量的节点比低能量节点拥有更高的数据转发优先级,以实现能量均衡的数据传输。另外,采用伪广播机制对协议进行优化,以提高数据包投递率。仿真结果表明,ENCBP不仅可以有效实现网络的能耗均衡,以延长网络的生命周期,还能在一定程度上降低数据包传输时延,从而提高数据通信性能。