多分辨率BSP树的生成及应用

CAD和科学可视化应用要求能够让用户对复杂场景进行交互式显示或者处理,因此,多细节层次技术被广泛应用于图形系统中以提高处理效率.通过构造一种新的BSP(binaryspacepartitioningtree)树形式来加速多细节层次模型的绘制,这种技术已成功地应用于所开发的多分辨率模型编辑系统.同时,详细描述了新的BSP树结构的构造和绘制过程.     

基于路径空间层次划分的区域匹配算法

随着仿真应用在广度及深度上的发展,基于因特网的分布交互仿真成为未来的发展方向.其面临的主要挑战之一是系统可扩缩性问题.采用高效的数据过滤机制是解决问题的有效手段.首先讨论了分布交互仿真存在的可扩缩性问题,介绍了HLA(high level yarchitecture)框架下数据过滤机制的原理、实现及存在的问题.针对大规模系统过滤匹配计算量大的问题,提出了一种基于路径空间层次划分方法.该方法利用空间位置关系知识进行启发式搜索,从而排除大量不相关区域的匹配计算,有效地降低了过滤机制的计算复杂度.     

形式化多主体系统中的交互及交互协议

深入研究了多主体系统中的交互及其协议,并用一种进程演算;即π演算进行了形式化的描述.为了研究主体之间的交互,首先对参与交互的主体的行为进行了分类,并形式化地描述了其行为规范,然后用进程定义了主体间的交互协议,并在此基础上分析了主体交互的一致性及无死锁性.     

大规模分布式IDS中安全部件间互动的API设计

在大规模分布式入侵检测系统中,为了实现安全部件之间的互动而设计了一套统一的API。首先对API应用系统的基本结构进行了分析,然后描述了基于API的安全部件间的互动过程,最后对此API进行了详细的说明。     

强盲签名技术的研究与应用

根据近年来国内外关于数字签名的研究背景及进展,阐述盲签名在计算机保密通信,特别是在电子货币等方面的一系列重要应用。最后指出了若干有待继续研究的课题。     

基于Windows2000WDM模型的AD板采样驱动程序的设计

介绍了Windows2000操作系统下的WDM驱动程序基本设计方法,并以一款AD板为例给出了驱动入口点、创建和删除设备、硬件资源分配和访问、Win32应用程序接口等的具体实现,最后介绍了设备驱动程序的安装步骤。     

自组织RBF 神经网络对驾驶员主动安全性因素的辨识

利用自组织RBF神经网络对驾驶员主动安全性因素进行辨识。对网络进行训练时,首先由改进FCM算法根据输入样本内部关系确定RBF参数并通过一个聚类合理性聚类控制聚类个数,然后根据网络映射性能对RBF参数细调并对输出权值学习。利用本文给出的网络成功地对驾驶员的熟练程度进行了识别。     

分布式Web系统的设计研究

探讨了分布式Web系统的结构,从系统开发的角度给出了一整套实现技术和方案,并在此基础上提出了调整效率的可行性建议。     

基于IPSec的安全VPN模型研究

给出了一个基于IPSec的安全VPN模型,提出了“内部”安全VPN和扩展的“外部”安全VPN的概念阐述了在利用IPSec构建安全的VPN中需考虑的若干问题。     

利用演化神经网络研究有机污染物色谱保留值

利用分子连接性指数作为分子的描述性参数,定量刻画两类主要环境污染物的分子结构,通过演化神经网络分别建立了多环芳烃（PAH）和酚两类有机污染物的结构与色谱保留值之间的定量关系。计算过程中,采用留十法（Ieave-10-out）对所有化合物进行了计算,并将计算值与实验值进行了比较。