热轧纯铝板带道次温降近似计算法

推荐基于轧件厚度减缩系数KH的热轧道次温降计算公式,与实测数据对比,能较好地均衡符合实测结果,能为优化热轧压下规程例行条件.     

网络信息资源评价指标体系构建分析

探讨和分析了国内外网络信息资源评价的主要方法,包括定性,定量和综合评价。根据网络信息资源评价指标构建的科学性、导向性、客观性、发展性等基本原则,将网络信息资源评价体系分为科学性,稳定性和易用性三部分,然后对每部分进行细分和阐述。     

MORUS算法的抗碰撞性分析

MORUS算法是CAESAR竞赛第3轮的候选认证加密算法之一,该文评估了MORUS-640-128算法对碰撞攻击的安全性。由碰撞关系确定一系列非线性方程,采用分块分析的方法,从非线性方程中找到消息字差分间的信息泄漏规律,首次给出了算法在两步后发生碰撞的必要条件集,确定了输入差分的字分布情况。在此基础上,将碰撞的必要条件转化成伪布尔函数最优化问题,利用混合整数规划模型进行求解。实验结果显示算法发生碰撞时,输入差的汉明重量至少为28,其碰撞概率小于2-140 ,得到了比文献[7]更紧致的概率上界(原为2-130)。结果表明MORUS-640-128算法具备良好的抗碰撞攻击能力。     

基于多特征融合词包模型的SAR目标鉴别算法

针对复杂场景中的SAR目标鉴别问题,该文提出一种基于多特征融合词包(Bag-of-Words, BoW)模型的SAR目标鉴别算法。在BoW模型底层特征提取阶段,算法采用SAR-SIFT特征描述局部区域的形状信息;同时,采用该文基于传统鉴别特征提出的一组新的SAR图像局部特征描述局部区域的对比度信息和纹理信息。对于BoW模型中多个底层特征的融合,算法采用图像层的特征融合方式生成图像的全局鉴别特征,其中各单底层特征BoW模型特征的权系数通过L2范数约束的多核学习方法训练得到。在MiniSAR实测SAR图像数据上的目标鉴别实验表明,与基于传统鉴别特征以及单底层特征BoW模型特征的鉴别算法相比较,该文基于多特征融合BoW模型SAR目标鉴别算法具有更好的鉴别性能。     

潜油电机定子压装工艺技术研究

分析产生潜油电机定子压装工艺过程中存在的定子冲片间压力不均问题及定子铁芯预压后每节定子冲片长度严重超差的原因,提出了新的定子叠装预压工艺方法.用方差分析方法和自行研制的单节定子冲片预压机进行定子冲片叠装预压试验,给出定子预压压力值及实验验证.实验结果表明,潜油电机定子铁芯预压可以采用单节定子硅钢片定压力叠压,铜片采用定量叠压方法,同系列电机定子铁芯预压应采用不同定子压力值.     

掘进机大倾角作业助推装置的研制与应用

为了解决掘进机大倾角作业推进时产生下滑的问题,设计了一种用于掘进机大倾角作业时的助推装置,论述了助推装置的组成、工作原理、设计方案。同时阐述了助推装置的特点及其良好的使用效果。     

微小间隙静电放电中两种放电模式的影响研究

设计实验讨论了被普遍认为是空气放电的带电体与受电体有相对运动速度的静电放电的参数变化性质。由于电极最终要碰触到放电靶上,所以,同时考虑接触放电模式的影响。在不同放电间隙情况下用静电放电发生器进行了实验,证实真实静电放电过程中存在两种放电模式。实验测量了在不同放电间隙状态下用静电放电发生器向靶运动放电的参数,分析了空气放电和接触放电对整个放电过程的作用影响。结果表明:有电极移动速度的静电放电应认为是接触放电与空气放电共同作用的综合放电过程。     

电子产品在焊接过程中的可靠性探究

制备了一种新型Sn-9Zn-2.5Bi-1.5In钎料,开发了一套波峰焊氮气保护系统,考察了该钎料在不同氧含量的环境下的焊接质量. 结果表明,开发的氮气保护系统通过增加氮气流量可以将焊接区域内的动态氧含量降低到0.06%以下. 降低焊接区氧含量,可显著减少桥连、填充不良、气孔3类缺陷的数量,将不良率控制在0.20%以内. 在氧含量0.50%的临界值以下,该钎料可在锡炉设定温度为225 ℃的条件下进行低温焊接,焊接效果满足规模化生产需求. 通过能谱分析发现氧化物表面Zn元素含量比Sn-9Zn-2.5Bi-1.5In钎料升高84.9%,Zn元素的易氧化倾向是导致钎料形成大量氧化渣的主要原因. 降低焊接区域的氧含量可以有效抑制氧化渣的形成.采用氮气保护的方法可以解决Sn-Zn钎料在高氧环境下易出现的焊接缺陷问题,从而实现225 ℃低温波峰焊.     

一种由粗到细的渐进式特征点定位算法

为了解决描述口形轮廓的特征点定位问题,提出了一种特征点定位算法,通过建立口形灰度图像与口形特征点矢量之间的线性映射关系,实现了特征点的初始定位.在此基础上利用局部纹理模型,实现了对特征点位置的进一步准确调整.该算法克服了单纯基于局部纹理模型可能陷入搜索过程中局部收敛的缺点并提出了适合描述唇部特征的局部纹理模型,提高了特征点标定的准确性.     

基于多Agent的海岛微电网分布式双层控制方法

为实现海岛微电网的分布式控制,本文提出一种基于多Agent的微电网分布式双层控制方法。该方法模型的下层为微电网,上层为其通信网络G。首先,采集功率输出信息,结合网络邻接矩阵和分布式电源DG(distributed generation)容量等信息,设计可控DG之间的信息交互策略以及处理方法。其次,利用多Agent和矩阵论思想,为可控DG设计权值矩阵,并导出系统分布式控制律。最后,利用该分布式控制律对可控DG功率进行调整。调整过后,可使可控DG的输出功率与自身最大发电功率容量呈比例,且满足微电网功率平衡。经过仿真验证,当系统处于环境和负载产生剧烈波动的情况时,本文方法仍能保证微电网电压和频率维持在额定值,维持功率平衡。