A high sensitivity localized surface plasmon resonance sensor based on D-shaped photonic crystal fiber for low refractive index detection

In this paper, a localized surface plasmon resonance (LSPR) refractive index sensor based on photonic crystal fiber (PCF) is proposed to solve the problem of low refractive index analyte detection. 31 silver nanowires are placed on the surface of the D-shaped PCF, which increases the contact area between the plasma material and the analyte. The simulation results indicate that the maximum sensitivity of the sensor reaches 16 400 nm/RIU, and the refractive index detection range is 1.26—1.33. It is proved that the sensor has a good prospect in low refractive index detection.     

雷达辐射源信号分选研究进展

雷达辐射源信号分选是雷达信号侦察的关键技术之一,同时也是战场态势感知的重要环节。该文系统梳理了雷达辐射源信号分选的主流技术,从基于脉间调制特征、基于脉内调制特征、基于机器学习的雷达辐射源信号分选3个角度阐述了目前雷达辐射源信号分选工作的主要研究方向及进展,并重点阐释了基于深度神经网络、数据流聚类等最新分选技术的原理与特点。最后,对现有雷达辐射源信号分选技术的不足进行了总结并对未来趋势进行了预测。      

深度学习中的权重初始化方法研究

深度神经网络训练的实质是初始化权重不断调整的过程,整个训练过程存在耗费时间长、需要数据量大等问题。大量预训练网络由经过训练的权重数据组成,若能发现预训练网络权重分布规律,利用这些规律来初始化未训练网络,势必会减少网络训练时间。通过对AlexNet、ResNet18网络在ImageNet数据集上的预训练模型权重进行概率分布分析,发现该权重分布具备单侧幂律分布的特征,进而使用双对数拟合的方式进一步验证权重的单侧分布服从截断幂律分布的性质。基于该分布规律,结合防止过拟合的正则化思想提出一种标准化对称幂律分布（NSPL）的初始化方法,并基于AlexNet和ResNet32网络,与He初始化的正态分布、均匀分布两种方法在CIFAR10数据集上进行实验对比,结果表明,NSPL方法收敛速度优于正态分布、均匀分布两种初始化方法,且在ResNet32上取得了更高的精确度。     

快速谐波荷载作用下仿古建筑双枋-柱组合件力学性能研究

为研究仿古建筑双枋?柱组合件的破坏特征及力学性能,选取典型仿古建筑双枋?柱组合件作为模型结构,该 结构采用钢?混凝土组合结构,并在枋?柱连接处设置黏滞阻尼器,采用快速谐波往复荷载形式的加载制度,对3个该 类型结构模型的力学性能进行研究,其中包括2个布设黏滞阻尼器的试件及1个未布设阻尼器的对比试件。在试验 研究的基础上,对其力学性能关键指标进行分析,包括滞回曲线、骨架曲线、延性性能及强度和刚度退化等。分析结 果表明：采用钢?混凝土组合结构及通过合理设置黏滞阻尼器可显著提升仿古建筑关键受力节点的力学性能。布设 黏滞阻尼器后双枋?柱组合件的滞回曲线包络的面积更大,骨架曲线下降段更平缓,变形能力有显著改善。承载能 力提高13.9%~14.1%,延性提高13.0%~18.6%;黏滞阻尼器与结构可协同受力,显著改善结构破坏阶段的变形性 能,提高结构的抗倒塌能力。     

基于混合SVM方法的蛋白质二级结构预测算法

预测蛋白质二级结构,是当今生物信息学中一个难以解决的问题.由于预测蛋白质二级结构的精度在蛋白质结构研究中起到非常重要的作用,因此在基于KDTICM理论基础上,提出一种基于混合SVM方法的蛋白质二级结构预测算法.该算法有效地利用蛋白质的物化属性和PSI-SEARCH生成的位置特异性打分矩阵作为双层SVM的输入,从而大大地提高了蛋白质二级结构预测的精度.实验比较分析表明,新算法的预测精度和普适性明显优于目前其他典型的预测方法.     

基于DSP的嵌入式运动控制器的设计与应用

针对目前运动控制器的专业化要求,使用DSP56F807代替单片机和PLC,开发了一种新型绗缝机系统通用的嵌入式运动控制器,它可以驱动步进电机或伺服电机,大大提高运动控制器的通用性和可扩展性。最后通过一个绗缝机系统的实例测试,验证了该运动控制器的实用性。     

粒子群优化算法的改进

针对粒子群优化算法搜索精度不高、对高维函数优化性能不佳的问题,提出一种改进的粒子群优化算法。以递增方式对粒子进行释放增强可利用的种群信息,通过释放粒子引导极值变化加强算法的运算效率。实验结果表明,与其他算法相比,改进算法具有更强的寻优能力和搜索精度,且适于高维复杂函数的优化。     

基于Webdecoy的攻击行为特征提取研究

为更好地解决Web应用的安全问题,提出了基于Webdecoy的攻击行为特征提取模型.以具体的业务系统为基础,通过嵌入监控代码跟踪对业务系统的访问并获取探测攻击信息,并对获取信息进行归一化处理和属性划分,根据属性的动态比较得到攻击请求的相似性结构.最后对探测行为进行检测评估,对恶意行为给出报警,并通过实验结果验证了该模型的有效性.     

面向参数化LTL的预测监控器构造技术

介绍了一种基于自动机理论的参数化LTL(parameterized LTL(linear temporal logic),简称P_ALTL)公式运行时预测监控器构造方法.一方面研究P_ALTL公式的语法、预测语义、赋值提取以及赋值绑定等重要概念,从语法层面保证公式中参数化变量的正确绑定(binding)和使用(using);另一方面给出参数化预测监控器的概念.它由静态和动态两部分组成,静态部分由参数化Büchi自动机表示,动态部分为当前状态处的变量赋值.在系统运行过程中,预测监控器基于静态部分的参数化Büchi自动机,以on-the-fly的方式在当前状态处动态地提取和绑定变量赋值,递进地验证当前程序运行是否满足指定的参数化性质规约.在该过程中,参数化监控器能够精确地识别被验证性质的最小好/坏前缀.     

案例教学法在“UML面向对象分析与设计”教学中的应用

该文主要介绍了"UML面向对象分析与设计案例教学"的现状、存在的问题、解决方法及案例教学的整个流程,其中教学流程主要有四个方面,分别是案例的选取、案例教学的实施步骤、上机实验和教学总结回顾。该文重点阐述了现阶段存在的问题和解决方法。另外针对该课程选取案例的注意事项,以及课堂上案例教学的各个环节都有涉及。争取在一个案例完成之后,让学生掌握该课程的基本内容,具有一定的分析和建模能力。