基于K- 均值聚类的动态多种群粒子群算法及其应用

针对粒子群算法在求解复杂的多峰问题时极易陷入局部最优解的问题,提出一种基于K-均值聚类的动态多种群粒子群算法（KDMSPSO）.在该算法中,利用K-均值聚类算法将种群分成若干个子群（聚类）;为了增强子群间的信息交流,对子群进行动态重组;在每个子群中,粒子的速度由它所在子群的中心粒子和该粒子所有邻居的信息共同调整.在基准函数测试和实际应用中,其结果显示KDMSPSO算法相比其他PSO算法具有一定的优势.     

自适应半监督边界费舍尔分析

基于图的半监督算法已经成功地应用于人脸识别中,算法不仅考虑带标签数据而且利用一致性的假设。传统的算法一致性约束是定义在原特征空间中,但是在原特征空间中定义的一致性不是最好的。提出了自适应半监督边界费舍尔分析算法,它将一致性约束定义在原特征空间和期望低维特征空间中。在CMU PIE和YALE-B数据库上进行了实验,结果表明自适应半监督边界费舍尔分析算法在人脸识别率上有显著的提高。     

基于混合SVM方法的蛋白质二级结构预测算法

预测蛋白质二级结构,是当今生物信息学中一个难以解决的问题。由于预测蛋白质二级结构的精度在蛋白 质结构研究中起到非常重要的作用,因此在基于KDTICM理论基础上,提出一种基于混合SVM方法的蛋白质二级 结构预测算法。该算法有效地利用蛋白质的物化属性和PSI-SEARCH生成的位置特异性打分矩阵作为双层SVM的 输入,从而大大地提高了蛋白质二级结构预测的精度。实验比较分析表明,新算法的预测精度和普适性明显优于目前 其他典型的预测方法。     

计算机科学中的几个泛系关系（二）——面向对象程序设计中的继承关系

本文从泛系的角度探讨了面向对象程序设计中继承关系的引入,对继承关系进行了泛系分析;然后讨论了伴随继承关系而产生的几个泛系模拟关系。     

SET协议中问题的分析及解决方案

文中对ＳＥＴ协议中的“ｋ ｏｕｔ ｏｆ ｎ”问题进行了全面的分析,并提出了完整的解决方案,在对ＳＥＴ付费业务流程中的两个关键性问题用ＮＤＬ逻辑进行验证后,给出了它们的Ｐｒｏｌｇｏ程序流程,全文着重于在ＳＥＴ协议中实现“防抵赖”和“可迫踪”两种安全机制,并在此基础上实现用Ｐｒｏｌｏｇ语言程序模拟验证过程,最后对电子商务的发展和今后将要做的工作做了一些初步的探讨。     

UPF在探测器自主导航中的应用

利用星敏感器和地平仪测量"星光仰角",进行自主导航方案设计.将UPF(Unscented Particle Filter)方法引入导航方案,利用UKF(Unscented Kalman Filter)获得重要性采样函数的同时,通过重采样解决了粒子耗尽问题,改善了系统性能.并与标准粒子滤波方法相比较,通过仿真验证了该方法的优越性.     

雷达情报网格数据传输服务的研究与实现

对以数据交换与共享为目的的雷达情报网格,数据传输是其核心功能.GridFTP是Globus网格计算环境中数据管理的一个通用的数据传输协议.通过对GridFrP协议、Globus Toolkit4和网格编程模型的分析研究,提出一种符合WSRF规范访问GridFTP的方式,以服务调用实现雷达情报网格数据的传输.     

C-R模糊模型在连续搅拌反应釜中的应用

针对化工生产过程中强非线性对象的动态建模问题,本文提出了具有代表性的连续搅拌反应釜的非机理模糊建模方法。从系统的输入输出数据出发,根据辨识精度将系统空间划分为个子空间,然后由隶属函数将子空间模型联接成全局模型来表征系统的整体非线性特性。仿真结果表明,该模型输出能够很好地跟踪系统的参考输出,效果明显。     

基于散焦图像的运动物体位移及姿态参数测量

利用散焦图像测距原理,研究了一种运动物体位移和姿态参数测量方法。该方法首先在物体上设置4个特征点,然后根据特征点的散焦图像的模糊程序分别计算出每个特征点的移动距离,再由4个特征点的移动距离最终确定物体的运动位移和姿态参数。实验表明,该方法测量原理简单,计算量小,能满足实时性要求,并具有一定的测量精度。     

智能建筑空调机组监控技术及其系统结构

针对目前智能建筑中几种常见的中央空调机组单元配置及其运行机制,简要分析了采用网络化数字监控技术的空调机组的工作原理,并说明了此类空调配置方案的控制系统结构及其性能特点和应用场合。