Excavation of Inlet Tunnels at Geheyan Power Station

1　ＯｖｅｒｖｉｅｗＴｈｅＧｅｈｅｙａｎＰｏｗｅｒＳｔａｔｉｏｎｈａｓｆｏｕｒｃｉｒｃｕｌａｒｉｎｌｅｔｔｕｎ ｎｅｌｓ，ｏｎｔｈｅｒｉｇｈｔｂａｎｋｏｆｄａｍｓｉｔｅ，ｗｉｔｈｔｈｅｉｒｅｘｃａｖａｔｉｏｎｄｉ ａｍｅｔｅｒｏｆ 11．3ｍｔｏ 12．5ｍ，ａｆｔｅｒ ｌｉｎｉｎｇｄｉａｍｅｔｅｒｏｆ 9．5ｍ，ａｘｉｓ ｔｏ ａｘｉｓｓｐａｃｉｎｇｏｆ2 4ｍ．Ｔｈｅｔｈｉｃｋｎｅｓｓｏｆｐｉｌｌａｒｓａｒｅｅｑｕａｌｔｏｔｈｅｔｕｎｎｅｌｄｉａｍｅｔｅｒ．Ｔｈｅｉｎｔａｋｅｃｅｎｔｅｒｉｓａｔｅｌｅｖａ ｔｉ…     

多媒体教学环境下大学英语教师的角色转变

阐述了在多媒体环境下进行大学英语教学,传统的授课模式、教学效率、教师职能等都会发生根本性的改变。因此,大学英语教师所担当的角色也应该由原来单一的知识传播者转变成新的教学环境下的教学组织者、平等学习者、教学合作者等多元化的角色。另外,还讨论了怎样去成功地转变教师角色。     

Progressive familial leukodystrophy of late onset

We report a family in which three siblings developed dementia between the ages of 40 and 70 years. Two of the siblings developed symptoms of depression, abnormal behavior, and an inability to function, progressing to severe dementia. The third sibling had a severe dementia, the clinical details of which are not available. In the two deceased siblings neuropathologic examinations demonstrated severe demyelination, axon loss, and gliosis in cerebral white matter. Cerebellar and brainstem white matter were unaffected. Cerebral gray matter was negligibly affected. The disorder, histopathologically classified as a pigmented orthochromatic leukodystrophy, is extremely rare. Its etiology is unknown, but the pathology and familial occurrence imply that it represents a genetic defect in a function localized in the cerebral white matter.     

物联网技术于人文艺术之应用

近年来,物联网(Internet of Things,IoT)产业受到许多的关注,世界各国均视其为潜在无限商机的高科技产业,并投入大量的资源从事研发与推广。由于物联网的应用非常广泛,且透过物联网技术人类得以提升生活质量,让生活更加便利,因此,本论文首先简介物联网的背景及应用,并介绍其基本概念与架构。接着,本论文以「无线感测真菌人文树道」为例,针对物联网技术应用于人文艺术领域进行说明,并详细叙述其所使用到之各项软件、韧体及硬件技术,透过真菌的感测、无线通信及异质网络连网功能的设计,使真菌网络成为物联网在人文艺术应用的一个重要典范。     

基于动态时间规整的手势加速度信号识别

为了提高基于加速度传感器的动态手势识别算法的性能,本文采用了动态时间规整(DTW)识别算法。通过该算法计算测试模板和参考模板的相似度,从而得出识别结果。为了验证该方法,建立了一套手势加速度无线采集系统,并采集了41个志愿者的手势信息。实验结果表明,该方法手势平均识别率在97%以上。与HMM识别算法相比,DTW识别算法在识别的准确率上比HMM识别算法更具优势。     

BP网络模型对人脸朝向的识别

研究BP神经网络模型,通过计算机模拟人脑建立神经元网络,使用一部分人脸朝向信息作为训练的实例集,训练稳健后,可以推广应用判断其他人脸的朝向信息,以实现计算机自动识别人脸朝向。先对图片进行归一化等预处理,再应用主成分分析提取特征信息,每幅提取出的特征信息都是8个数据的列向量,构建一个8个输入、17个隐含、3个输出的三层BP网络模型。将训练实例集的特征向量代入训练,调整参数后保证其性能和收敛速度。最后通过大量实验验证,计算机识别的误判率仅为6.7%,模型可靠。     

High-performance simulations of turbulent boundary layer flow using Intel Xeon Phi many-core processors

The Journal of Supercomputing - Direct numerical simulations (DNS) of turbulent flows have increasing importance because they not only provide fundamental understanding of turbulent flows but also...     

云存储安全增强系统的设计与实现

云存储是一种新型的网络存储形式,并逐步为大家所接受,企业和个人用户都开始使用云存储作为其网络存储媒介。目前很多著名的IT企业都推出了云存储服务,其中Amazon公司推出的SimpleStorageService（S3）就是商用云存储服务的典型代表。随着云存储的广泛使用,云存储中数据的安全问题,如数据泄漏和数据篡改,也成了用户广泛关注的问题。文章基于Amazons3的云存储服务,设计并实现了一款云存储安全增强系统,对用户上传至Amazons3的数据进行加密保护,使得文件以密文形式存储于Amazons3,可以有效防止数据在传输和存储过程中的泄漏;同时系统还对从s3下栽的文件进行完整性校验,检测其内容与上传时是否一致,以防止文件被篡改;最后,系统还提供了多用户访问控制支持,多个用户可以共享同一个S3账号,同时保证各自存储的内容互相隔离,禁止一个用户非授权访问其他用户存储的文件。