大规模认知无线电网络的时延分析

时延作为无线网络的最基本的性能之一,对网络信息分发、路由协议设计、节点部署等都具有重要意义。与传统的无线网络不同,认知无线电网络的频谱资源具有动态变化性,该特性会对网络时延产生极大的影响。因此,如何对动态频谱环境下的大规模认知无线电网络进行时延分析,是一项很具挑战性的课题。为此,首先对动态频谱环境进行建模,将认知用户的频谱接入过程建模为一个连续时间的马尔可夫链,并建立认知用户的生存函数来量化授权用户活动以及信道数量对频谱环境的影响;其次,将上述模型与首次通过渗流理论结合起来,研究了大规模认知无线电网络时延的伸缩规律,并获取了更为精确的时延与距离比的上限值。理论分析及仿真结果表明,动态频谱环境与密度一样会对时延产生极大影响。研究结论对认知无线电网络的设计具有重要的指导意义。     

应用轮廓变化信息的实验鼠行为识别

实验鼠行为分析数据是神经学、生理学、药物学等学科实验数据的重要部分。针对实验鼠缺少肢体运动信息的特点,提出一种实验鼠多行为分析方法。提取实验鼠轮廓的帧间变化信息,同时考虑变化信息与实验鼠本身的位置关系,对行为视频形成系列轮廓变化帧。在训练阶段,通过Pillar K-means聚类算法从系列帧中提取80个关键帧,并把每一个训练行为视频用对应关键帧频数的直方图表示。在测试阶段,测试视频用最近邻法确定每一帧对应的关键帧,形成相应的关键帧直方图,从而把分类问题变成一个直方图相似性问题,再应用卡方距离进行分类。实验结果表明,该方法对8种行为的分类准确率最高达到100%,最低达到95%。     

一种检测铜离子(II)荧光探针及其应用

以2-吡啶甲酸和 (E) -2-苯并噻唑-3- (6-羟基萘) 丙烯腈为原料，经过酯化反应，得到一个Cu2+ 荧光探针（P 1）。通过核磁氢谱、核磁碳谱、高分辨质谱对其结构进行表征，同时对其荧光性能测试。结果表明：该荧光探针能够高灵敏性、高选择性地识别Cu2+，对Cu2+ 的检测浓度范围是0~200 μmol/L，检测限是17 nmol/L。该探针被成功用于检测葡萄酒和啤酒中Cu2+ 的含量，其添加回收率为90.00％～108.30％。该文为开发识别性能良好，实用性强的Cu2+ 检测方法提供了参考。     

IDE驱动程序分析及SATA驱动程序移植

SATA硬盘已经是目前多媒体应用中被广泛使用的存储介质, 而有些多媒体产品的Linux版本中, 并不支持SATA驱动框架。本文通过对Linux下IDE驱动框架及其相关的Linux驱动代码的分析, 提供了一种在IDE驱动程序框架下移植SATA驱动程序的方法。最后以SiI3512为例, 介绍了SATA驱动程序的移植过程。对于其它此类系统的移植具有很好的借鉴作用。     

基于云计算技术的专利云系统

首先对专利云提出和实施背景进行介绍,在充分调研并借鉴国内外电子商务平台设计和运营模式的基础上,结合专利云平台实施目标,对云平台总体架构进行设计,然后介绍基础平台建设思路和专利云基础软件建设思路,最后,在此基础上设计适合专利云平台的应用软件系统,包括专利公共服务云、专利托管服务云、专利商务交易云三个应用系统.     

基于跨场景推理的事件关系检测方法

事件关系检测是一项面向事件之间逻辑关系的自然语言处理技术。事件关系识别的核心任务是以事件为基本语义单元,通过分析事件的篇章结构信息及语义特征,实现事件逻辑关系的深层检测。该文首次建立一套事件关系检测的任务和研究体系,包括任务定义、关系体系划分、语料采集与标注、评价方法等。同时,该文提出了一种跨场景推理的事件关系检测方法,该方法认为,具有相同事件场景的“事件对”,往往具有相同的事件关系类型。该文提出的基于跨场景推理的事件关系检测方法在针对四大类事件关系类型的检测精确率为54.21%。     

基于MATLAB指纹图像处理与识别的研究

该文利用专门的指纹采集设备获取指纹基本图像,基于MATLAB对指纹图像进行预处理,包括图像增强、图像二值化、分割和归一化。对指纹特征提取指纹类型、坐标和方向参数后,利用BP神经网络进行训练识别。识别实验效果明显,识别率高。     

不同组成ABS对ABS／PMMA合金性能的影响

选用两种不同牌号的ABS树脂与PMMA共混，对其组成与性能的关系进行了详细的研究。试验结果表明，不同组成的ABS对ABS/PMMA混合物的光学性能、力学性能以及流变行为的影响都有显著的不同．     

聚丙烯／轻质碳酸钙／三单体固相接枝物复合体系结构与性能的研究

将聚丙烯与马来酸酐、甲基丙烯酸甲酯、丙烯酸丁酯三种单体的固相接枝物应用于聚丙烯侥质碳酸钙复合体系，研究接枝物对复合体系力学性能、微观形态和耐热性等的影响。结果表明，在PP中加入CaCO3进行填充改性，在一定用量的三单体固相接枝物作用下，PP的力学性能及耐热性得到明显的提高。     

基于四元数小波幅值相位表示及分块投票策略的人脸识别方法*

提出一种基于四元数小波幅值相位表示及分块投票策略的人脸识别方法。该方法首先对人脸图像进行预处理,利用四元数小波变换的四路小波提取多个角度方向的小波系数,并求取四元数幅值和三个相位,将这些幅值和相位特征组合并分成若干子块,对每个子块根据最近邻原则进行分类,对各子块分类结果进行投票以实现人脸图像最终识别。对五个人脸数据库的实验表明,该方法具有较高识别率和对表情及光照变化的鲁棒性。