基于模糊时间知识推理的实时系统冲突研究

定义一类模糊时间Petri网用于模拟受时间约束的实时系统行为,通过对模糊时间区间的知识推理,研究实时系统中带时间因素的冲突问题和时间-空间的冲撞问题,将时间约束和冲撞发生的概率用于冲突消解。实例分析表明,相对于已有冲突分析和消解方法,该方法同时考虑了带有不确定性时间的系统冲突和冲撞行为,可以更好地模拟和分析现实中的实时系统。     

基于合成孔径雷达图像的机场主跑道检测方法

针对现有机场主跑道检测方法提取目标不明确的问题,提出一种从合成孔径雷达(SAR)图像中自动检测机场主跑道的方法.使用模糊C均值算法分割原始SAR图像,采用形态学方法进行去噪处理,通过去除较小连通区域的方法以消除虚警目标,运用Hough变换检测主跑道,并基于直线平行线的特性对主跑道进行后处理,得到的检测结果具有较高的正确...     

基于改进HMM的文本信息抽取模型

提出一种基于改进隐马尔可夫模型(HMM)的文本信息抽取模型。给出一个新假设,使用绝对平滑算法对模型参数进行平滑,利用Viterbi算法对观察值序列进行正序和逆序解码,基于N-Gram模型对2次解码结果进行对比消歧,得到较准确的状态序列。实验结果表 明,该信息抽取模型能提高信息抽取的准确率。     

一种用于帧频提升系统的运动估计算法

基于静止检测、运动矢量预测,结合局部全搜索和下采样方法,提出一种有效的运动估计算法。将该算法用于基于运动估计运动补偿的帧频提升系统中。实验结果表明,该算法在减少计算量的同时,保证了内插帧有较高的主客观质量,能减少搜索点数,同时保持较高的搜索准确度。     

粒子群优化算法边界条件研究

粒子群优化算法在搜索全局最优过程中,粒子可能超出界限。针对该情况,提出5种新的受限制的边界条件,将出界粒子随机置于搜索空间内。通过基准函数将这5种边界条件与原有的6种边界条件进行对比测试,并从全局最优和收敛速度两方面对仿真结果进行分析,结果表明,新提出的随机重置的边界条件其性能明显优于置于边界的情况,无形/吸收的边界条件也稍优于其他不受限制的边界条件。     

基于XML的大宗农产品中远期交易规范研究

为解决不同的大宗农产品中远期交易平台缺乏统一的数据规范、系统共享性与重用性弱的问题,探讨了面向中远期现货交易模式的大宗农产品电子商务数据规范问题,分析了电子交易平台的业务流程,研究了大宗农产品电子商务数据规范方案,并进行了基于XML数据交换技术的实例应用。应用结果表明,基于XML的数据规范适用于电子交易平台的数据共享、传输,使大宗农产品电子交易的数据交换更加便捷。     

非参数回归模型均值函数结构变点的检测与应用

本文将一类系统参数变点检测问题转化为非参数回归模型均值函数结构变点的检测问题.针对当非参数模型均值函数跃度的长期均值为零时,残量累积和(cumulative sum,CUSUM)统计量无效的问题,首先利用均值函数的核估计构造新统计量,给出了原假设和备择假设下统计量的极限分布;进一步构造Bootstrap检验,证明了Bootstrap检验的一致性;最后以模拟结果表明新方法明显优于已有的方法,并应用于两类实际数据分析,说明方法的有效性.     

基于DWSPSO的软件测试数据自动生成

针对软件结构测试数据的自动生成提出了一种动态改变惯性权重的简化粒子群算法(DWSPSO)。该算法舍弃了粒子速度这个参数,并通过粒子群中所有粒子适应度的整体变化跟踪粒子群的状态。在每次迭代时,算法可根据粒子的适应度变化动态改变惯性权重,从而使算法具有动态自适应性全局搜索与局部搜索能力。实验结果表明,该算法在测试数据的自动生成上,优于基本的粒子群算法以及惯性权值线性递减粒子群算法(LDWPSO)。     

光纤Bragg光栅电流传感器的温度补偿研究

在基于超磁致伸缩材料Tb0.30Dy0 70Fe1.95的光纤Bragg光栅(FBG)大电流传感器的基础上,通过对传感头进行设计,提出了一种温度补偿的方案,解决了FBG的温度-应变交叉敏感问题,提高了传感器的精度.实验结果表明:在0～90℃的温度变化范围内,该传感器的Bragg波长差与电流变化具有较好的线性度,不受温度...     

无线光电定位网络的设计

为满足非接触化、小型化、集成化、数字化、智能化等现代检测技术的发展要求,从成本、工作原理、灵敏度等方面综合考虑,现采用以光电定位模块为核心的光电定位技术,以无线传感器网络作为数据传输与管理的技术手段,构建了无线光电定位网络,并进行了实验分析.可实现多点实时监测、异地显示测量数据、数据网络化管理等特殊需求;涵盖了多学科领...