自主-合作教学模式在C＋＋程序设计教学改革中的应用

针对在C＋＋程序设计课程教学中存在的问题,结合对自主-合作教学模式的研究,提出以自主学习教学模式贯穿教学始终;案例驱动的精讲与泛读相结合;手写程序与机器调试相结合;自主学习与合作学习相结合的教学新思路。并阐述了上述方法在教学改革实践中的具体应用及效果。     

基于Web增强现实的高拱坝仓面施工可视化仿真研究

针对现有的高拱坝施工仿真将浇筑坝块作为最小单元进行仿真研究,忽略了浇筑坝块仓面内部胚层间施工过程的仿真,同时仿真结果的可视化手段与现场割裂,无法在任意场景结合现场实际画面进行结果分析和方案安排的问题,提出基于Web增强现实的高拱坝仓面施工可视化仿真方法。该方法主要包括两个方面:(1)对高拱坝仓面施工过程进行分析,构建高拱坝仓面施工精细仿真模型,并通过仿真计算获得仓面施工各个工序的施工历时;(2)采用Web增强现实技术将设计信息及仿真成果注册至施工现场图像,实现了信息在真实仓面上的直观展示,并实现Web浏览器跨平台的交互分析。结合实际工程开展了研究,结果表明,该方法实现了高拱坝施工进度的精细仿真并提高了可视化水平,施工管理人员可以便捷地结合现场实际情况对施工进度进行分析管理,从而保证大坝按时竣工。     

三峡水库地质灾害防治措施分析与建议

自1992年以来,国家投入巨资对三峡库区地质灾害进行了治理,已有1 000余处地质灾害得到妥善防治。而在确保治理效果的基础上,采取针对性强、技术经济指标优的防治措施是十分必要的。结合防治工程所采取工程措施,进行了技术与经济指标的总结分析,并据此提出防治措施建议,即应针对不同的灾害类型,采取相应的治理措施,以期达到效果好、见效快、投资省的目的。     

特细砂泵送混凝土在甘肃省巴家嘴水库工程中的应用

以特细砂泵送混凝土在甘肃省巴家嘴水库除险加固施工建设中的工程实践为背景,分析了特细砂泵送混凝土的特性及配合比等特点,介绍了特细砂泵送混凝土技术在施工中的应用经验。     

沉降预测模型在高填方路堤中的应用研究

针对两种较为常用的路堤沉降预测模型——泊松曲线模型与灰色理论模型,结合高填方路堤的实测结果对高填方路堤中的沉降预测机理进行研究。得出二者均能够较好地预测路堤的沉降变形情况,其中以灰色理论模型拟合效果更佳;灰色理论模型预测的最终沉降量显示路堤中心线处为0．199m,路肩处为0．182m。     

Fenton试剂对铁锰矿井废水处理的实验研究

使用Fenton试剂对铁锰矿井水进行处理试验,论述了反应温度、H2O2的投加量、pH、反应时间对Fenton试剂处理矿井水的影响,讨论了Fenton试剂处理酸性矿井废水的机理。结果表明:芬顿试剂对铁锰矿井水中锰的去除效率很高,矿井水中的Fe2+能与H2O2形成Fenton试剂后产生的具有强氧化性的.OH能有效处理矿井水中的Mn2+。对于原水Mn2+的初始浓度为2 mg/L,Fe2+的初始浓度为250 mg/L,pH为5,当控制反应温度为25℃,H2O2的投加量为8 mmol/L,调节pH值为4.5,反应时间为10 m in,Mn2+去除效率可以达到78.1%以上。     

基于GPRS数据远程传输的水质参数监测系统

针对辽宁阜新金山电厂水质监测点分散的问题,提出一种基于通用分组无线业务（GPRS）技术的水质参数在线监测系统设计方案。简述了系统中应用的一些先进技术,阐述了系统的总体结构及工作原理。该系统利用GPRS技术实现了现场监测站与数据监控中心之间的无线连接,使系统成本降低,同时可以稳定地实现实时数据传输。     

基于图灵模型的P=？ NP问题分析

P=？NP问题是计算复杂性中的核心问题。2000年,美国克雷实验室将其收录为“千禧年大奖”七个问题之首。本文基于图灵模型,对P=？NP问题的研究现状、P=NP／P≠NP 证明方法、NPC问题求解方法及研究进展进行阐述。     

浅析任务驱动教学法在《C语言程序设计》教学中的应用

《C语言程序设计》是一门应用性很强的基础课程,提出在其教学过程中采用任务驱动教学法,探讨任务驱动教学法的实施步骤。实践证明,任务驱动教学法是让学生带着真实的任务去学习,教师不断地激励学生前进。该教学法不仅可以提高学生分析和解决问题的能力,而且可以充分调动学生学习的主动性和积极性,同时培养学生更为自信的品质。     

基于动态联盟的一种身份信任计算模型

在动态联盟中,身份管理是确保信息安全的一种手段,但是随着联盟成员数日益增多,传统的身份管理难以妥善应对当前较为复杂的环境,尤其当成员之间无交互历史时,数据交换的可靠性无法保障。文中研究了不同计算环境中的多种信任管理方法,并把P2P的推荐评价机制应用到动态联盟的身份管理中,提出了一种基于推荐的身份信任管理的算法。在这种算法中,身份的信任值由多因素加权综合而成,其中推荐信任值在算法中起到关键的作用。该算法试图为解决复杂的动态联盟环境下的身份管理问题提供一种途径。