MT7620A平台与OpenWRT的WiFi通信系统设计

主要介绍一种在嵌入式平台上实现无线通信的方法,实现现场设备间的无线通信,同时,还具备将现场设备接入有线互联网的功能.在硬件平台上,本文选择在联发科芯片MT7620A上进行嵌入式开发,移植OpenWRT专业路由器系统,基于TCP/IP协议编写网络通信应用程序,实现网络数据到串口数据的透明传输.通过实物测试和NS-2平台无线通信仿真,对通信性能进行验证,并最后成功应用在现场中.     

利于GPU计算具有线性并行度的P/G网SOR求解算法

近年来电子设计自动化(EDA)研究人员尝试利用图形处理器(graphic processing unit,GPU)提供的高性能计算能力对IC参数分析进行加速研究.为了利用GPU进行电源线/地线网络(power/ground network,P/G网)快速分析,设计了一种基于经典的连续过松弛(successive over-relaxation,SOR)算法的高效P/G网分析并行算法.基于GPU并行计算加速原理,此算法进行了如下改进:1)采用红-黑次序的松弛策略.将所有的节点分为红黑两类,红色节点的所有邻点只有黑色节点、黑色节点的所有邻点只有红色节点,红色节点与黑色节点交替松弛,保证了GPU并行计算中的数据一致性.对于具有N个节点的P/G网而言,一次红色节点或黑色节点松弛可以同时对N/2个节点进行松弛操作,即理论上可以同时启动N/2个并行线程.2)优化数据结构.实现了对数据空间的合并访问,以保证对GPU全局存储空间的最优访问.3)在共享存储器内通过并行归约对松弛标记进行快速统计,同时利用zero-copy技术进行松弛标记的快速拷贝,以快速决定是否继续松弛.大量的实验结果表明:与单线程的CPU程序相比,此算法的加速倍数随GPU所提供物理线程的数目增加而线性增加,可以获得最大242倍的加速效果,是目前EDA研究领域中加速效果最好的GPU算法.     

城市人防警报监控系统软件设计和实现

主要介绍用VB实现无线通信的软件设计。并且提出了使系统应用程序更有效和可靠的方法。     

比较基因组揭示广西酸菜乳杆菌碳水化合物活性酶谱

微生物中的碳水化合物活性酶(carbohydrate active enzymes,CAZymes)具有降解植物组织的作用,相对于真菌,目前对于乳杆菌的CAZymes研究还比较少.该研究从广西酸菜中筛选获得了3株产CAZymes的乳杆菌,并通过二代测序技术比较其编码基因.16S rRNA测序结果表明3株乳杆菌分别是La...     

基于系统工程方法的HPR1000应急堆芯余热排出系统设计研究

为进一步提高核电厂的经济性与竞争力,基于系统工程方法,针对"华龙一号"核电机组(HPR1000)应急堆芯余热排出系统开展设计研究,综合考虑安全性、经济性以及技术成熟度等要求,以核电厂工程应用和核电厂整体技术指标最优为目标,构建系统评估指标体系,并运用层次分析法(AHP)分析应急堆芯余热排出系统的最优化设计方案。研究表明,取消汽动辅助给水系统,将非能动余热排出系统(PRS)的功能扩展至缓解预计运行事件和设计基准事故可能是HPR1000应急堆芯余热排出系统更为优化的方案。     

高硅MCM-22型分子筛的合成及催化性能

考察了晶化温度、模板剂用量、硅铝比和搅拌等条件对MCM-22分子筛结晶性的影响,并采用X射线衍射（XRD）、电感耦合等离子体发射光谱（ICP-AES）、氮吸附和氨气-程序升温脱附（NH3-TPD）等对分子筛样品进行表征。结果表明,在135℃,模板剂六亚甲基亚胺与SiO2的物质的量之比为0．75和硅铝比（SiO2与Al2O3的物质的量之比）为120的条件下,合成出纯相的MCM-22分子筛。将合成的分子筛样品作为甲醇脱水催化剂与甲醇合成催化剂混合用于合成气一步法制二甲醚,发现高硅MCM-22分子筛是良好的一步法制二甲醚脱水催化剂,二甲醚选择性达到67％以上,副产物二氧化碳和烃类选择性仅为29％和0．07％。     

次临界反应性测量方法研究

压水堆启动前需要进行物理启动试验,其中调临界是相对耗时的一部分。采用次临界条件下的试验,可以省去调临界的步骤,提高物理启动试验的安全性和适用性,加速物理启动试验的进程,提高压水堆的负荷因子。目前,次临界反应性测量受限于测量信号较弱,背景噪声强,误差较大,难以满足商用压水堆的工程应用要求。本文基于源倍增方法,利用空间重要性修正因子和信号线性修正提高次临界反应性测量的精度,成功地在核电厂首循环上实现了次临界反应性测量的蒙特卡罗方法计算,取得了较好的计算精度与效果。     

基于SOM聚类算法的核级管道支吊架根部智能选型研究

基于数据挖掘技术,对核级管道支吊架根部智能选型数据预处理方法开展了研究,研究了根部选型预处理的分类方法,设计了数据预处理流程,确定了支吊架根部选型的优先级顺序;基于自组织映射网络(SOM)聚类算法,研究了支吊架根部智能选型数据的计算流程;设计了实验平台,基于实际工程数据,验证了算法的可行性和有效性,证明了数据的预处理及聚类效果明显。     

基于核主元分析法的核电厂设备状态监测技术研究

为解决核电厂传统监测手段的局限性,提出将核主元分析法(KPCA)引入核电厂设备在线监测领域中,并设计了监测模型建设方法以及在线监测策略。为验证算法的有效性,将其应用在国内某核电机组电动主给水泵的真实监测案例中。仿真结果表明,KPCA算法可适应核电厂设备监测的要求,能比现有阈值监测手段提供更为早期的故障预警。同时,相比于常规的主元分析法(PCA),KPCA算法能够提取各变量之间的非线性关系,识别出设备不同的运行模式,有效减少误报警。     

基于VC与MATLAB混合编程的LAMOST跑合数据处理

比较了几种VC与MATLAB混合编程的方法和特点,从项目实际需求出发,选择使用MATLAB引擎实现VC与MATLAB混合编程来进行数据处理.程序界面与数据处理由VC编程实现,数据分析由MATLAB引擎实现,并给出了具体的实验结果.