兰州重离子加速器大型真空室

已建成的兰州重离子加速器的真空室是一个大型整体结构的超高真空容器,直径约10m,高4.5m,重65000kg,内表面积211m~2,容积100m~3,工作真空度为5×10~(-5)Pa。采用有限单元法在计算机上用SAP-5C程序对真空室受力分析进行了计算。真空室结构材料选用瑞典Uddeholm钢厂生产的316 L 超低碳不锈钢。承制此大型容器的是航天工业部风华机器厂。由于结构庞大,首先将真空室分成八大块和几小块在工厂制造,然后运至现场焊制成一整体容器并进行机械加工。所有密封焊缝均用着色渗透液,X-射线探伤和氦质谱探漏仪进行检查和探漏。     

微型生化分析仪样品室温度控制系统研究

结合微型生化分析仪样品室的要求,设计了一种基于单片机的微型生化分析仪样品室温度控制系统.它以AT89S51为核心,采用单总线高精度数字温度传感器DS18B20对样品室温度采样,同时利用汇编语言编写温度设定与控制程序,采用半导体制冷的方式,实现了温度在25℃、30℃、32℃和37℃四个温度值的稳定,控制精度达±0.5℃.     

"JDS-音频化渣微机综合检测系统"的应用与效果

简要介绍“JDS-音频化渣微机综合检测系统”的工作原理和应用效果，证明使用该装置是提高炼钢操作水平的一条较好途径。     

江苏复杂断块高含水单元改善水驱效果的技术对策

在分析高含水开发单元特点的基础上,针对该阶段剩余油的品位、分布和油水关系极为复杂、挖潜难度大的技术难点,提出了适合江苏复杂断块油田高含水开发单元改善水驱开发效果的思路和工作程序、技术对策,并在真武油田高含水开发单元进行了实际应用,取得了良好的效果.     

酞菁光敏剂对S180移植瘤的疗效

研究了GaS_4PC,ZnS_2PC两种酞菁在激光照射下对S180肉瘤的疗效,并讨论了其他酞菁光敏剂对癌细胞的杀伤效果。     

基于支持向量机的旋转机组状态趋势预示技术

本文主要介绍了支持向量机在旋转机组状态趋势预示中的运用。通过对某旋转机组的振动烈度进行预测,并将其结果与使用时间序列进行预测的结果相比较,发现使用支持向量机进行预测的结果更好。     

国产软硬件环境下图像组织浏览构件设计

针对在国产软硬件环境下,应用系统读取、浏览大量图像数据的速度慢问题,设计了图像组织浏览构件。通过改进图像组织方式,将基础影像和目标对象图像分开组织管理,并对目标对象图像的属性和分层、分类进行探讨,实现图像信息的快速展现。对图像组织浏览构件进行了插件化设计与实现,利用QT跨平台开发工具,实现了应用集成框架,并通过实现统一集成接口,进行各业务插件的集成。     

Alekseevskii-Tate revisited:An extension to the modified hydrodynamic theory of long rod penetration

The modified hydrodynamic theory of long rod penetration into semi-infinite targets was established independently by Alek-seevskii and Tate over forty years ago and since then many investigators contributed much to the development of the high speed penetration mechanics.However,in all the models proposed so far,the target resistance Rt is not well defined and usually determined by adjusting it until the predicted depth of penetration comes to an agreement with experimental data.In this paper,assumptions are...     

高分2号图像业务化大气校正查找表的设计与实现

为实现高分2号图像(GF2)业务化大气校正,利用矢量6S模型(6SV)将辐射传输散射与吸收进行分离计算,其中散射部分采用涵盖各种大气模式、气溶胶类型、成像几何等条件下的大气校正查找表(look-up tables,LUTs)表示,大气吸收部分采用6SV拟合计算的6种大气模式下大气透过率的经验公式表示,这种处理有效简化了查找表大小.在内存4 GB、主频3.10 GHz条件下,通过比较基于本查找表方法和基于FLAASH大气校正软件对北京地区一景GF2数据处理.结果表明:以6SV模型直接大气校正法结果作为真值,两者的绝对误差分别为0.8%和2.6%,处理时间分别为77 s和240 s,该大气校正查找表在处理精度和效率更加适合业务化大气校正.